Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Šis modulis sukuria tiek šilumos poreikio tankį, tiek bendrą grindų ploto tankio žemėlapį rastro failų pavidalu. Įvestis į modulį yra skirtingi šilumos poreikio ir bendro grindų ploto vystymosi scenarijai nacionaliniu lygmeniu, suskirstyti pagal kiekvieną rastro elementą, taip pat vartotojo apibrėžti parametrai, apibūdinantys santykinį nukrypimą nuo scenarijų pokyčių.
Analizuojant būsimą šilumos ir šalčio tiekimo iš atsinaujinančių ir perteklinių šilumos šaltinių potencialą, būtina atsižvelgti į galimą analizuojamo regiono pastatų pokyčius. Dalis pastatų yra atnaujinti, siekiant sumažinti energijos poreikį patalpų šildymui, dalis pastatų yra nugriauta ir statomi nauji pastatai. Tai lemia pastatų šilumos poreikio pokyčius regione. Be to, gyventojų ir bendrojo vidaus produkto (BVP) raida regione daro įtaką bendro pastato ploto paklausai, taigi ir patalpų šildymo bei karšto vandens gamybos paklausai. Skaičiavimo modulio (CM) - Paklausos projekcijos tikslas - pateikti būsimų bendro grindų ploto ir šilumos poreikio pastatuose pasirinktoje vietovėje scenarijus, pagrįstus ES-28 skaičiavimais nacionaliniu lygmeniu. Skirtingi scenarijai, kurie apskaičiuojami naudojant „Invert / EE-Lab“ modulį, yra suskirstyti pagal hektarų lygį. Jie skiriasi pagal šiluminio atnaujinimo normą, kitaip tariant, kiek bendro grindų ploto atnaujinama proporcingai. CM taip pat suteikia galimybę pakeisti tris pagrindinius scenarijus ir generuoti pritaikytus rezultatus. Šie trys pagrindiniai veiksniai yra: a) esamų pastatų bendro grindų ploto sumažinimas, b) specifinių pastatų energijos poreikių sumažėjimas ir c) metinis gyventojų prieaugis kartu su numatytuoju augimu
Pasirinkite scenarijų:
Pasirinkite tikslinius metus:
Padidinkite arba sumažinkite bendro grindų ploto sumažėjimą, palyginti su pamatiniu scenarijumi:
Padidinkite arba sumažinkite specifinių energijos poreikių sumažėjimą, palyginti su pamatiniu scenarijumi:
Metinis gyventojų skaičiaus augimas be numatytojo augimo:
Pagrindiniame scenarijuje pateikiami gyventojų skaičiaus augimo įvertinimai NUTS3 lygiu. Naudojant istorinius duomenis, palyginus gyventojų skaičiaus augimą NUTS0 ir NUTS3 lygiu, galima apskaičiuoti proporcingą gyventojų skaičiaus augimą. Šiam augimo tempui įtakoti gali būti naudojamas parametras „Metinis gyventojų prieaugis be numatytojo augimo“. Mūsų modelyje gyventojų skaičiaus augimas yra tiesiogiai proporcingas ploto augimui, o tai savo ruožtu lemia tiesioginį šildomo ploto padidėjimą.
Metodas pridėti naujus pastatus į žemėlapį:
Rodikliai:
Grafika:
Sluoksniai:
Kaip parašyta anksčiau, šis modulis yra pagrįstas skaičiavimais, atliktais naudojant „Invert / EE-Lab“ modulį visoms ES 28 šalims („Invert / EE-Lab“ modulio metodo aprašymą žr. Www.invert.at ). Analizuojami apskaičiuoti scenarijai, susiję su šių tipų pastatų plėtra: gyvenamieji ir negyvenamieji pastatai, 3 statybos laikotarpiai ir naujai statomi pastatai. Tada įvertinamas gyventojų skaičiaus augimas vienam NUTS3 regionui ir pradinis pastato fondas (atsižvelgiant į šildomo bendro grindų ploto ir energijos poreikį per statybos laikotarpį ir pastato tipą) kiekvienam NUTS 3 regionui. Remiantis šiuo vertinimu, apskaičiuotų scenarijų rezultatai perkeliami į atitinkamą NUTS3 regioną. Tada NUTS3 rezultatai paskirstomi skirtingiems hektaro elementams pagal metodą, sukurtą Müller ir kt., 2019 ( NUORODA ).
Modulyje pateikiami 4 skirtingi scenarijai, kurie skiriasi jų atnaujinimo tempais. Atliekant atranką, kasmet atnaujinama 0,5%, 1%, 2% arba 3% viso bendro ploto. Pažymėtina, kad sutaupytas šildymo poreikis nėra tiesiogiai proporcingas atnaujinimo normos padidėjimui, nes leidžiama atlikti skirtingas efektyvias renovacijas. Esant nedideliam renovacijos lygiui, daugiausia renovuojami pastatai, kur palankiomis priemonėmis galima sutaupyti. Esant aukštam renovacijos lygiui, pastatai, turintys aukštesnę šiluminę kokybę, taip pat vis dažniau renovuojami, o jų sutaupyta šildymo energija yra mažesnė. Skirtingų scenarijų pagrindinis scenarijus yra pamatinis scenarijus, aprašytas kitoje dalyje.
"nuoroda": dabartinė efektyvumo politika išlieka ir yra veiksmingai įgyvendinama. Manome, kad apskritai pastatų savininkai ir specialistai laikosi reguliavimo priemonių, tokių kaip statybos kodeksai. Nacionaliniai politikos intensyvumo skirtumai tebėra. Todėl politikos intensyvumas kokybiškai parodo politikos ambicijų diapazoną įvairiose šalyse. Energijos vartojimo efektyvumo politikos derinys atitinka dabartinius galiojančius paketus, kurie daugumoje šalių yra reguliavimo metodų derinys (statybos kodeksai, beveik nulinės energijos pastatų (nZEB) apibrėžimai, AEŠ-H įpareigojimas), ekonominė parama (subsidijos pastatų atnaujinimui) energijos apmokestinimas. Pagrindiniai įgyvendinamos politikos šaltiniai yra „Mure“ duomenų bazė (www.measures-odyssee-mure.eu/) ir projektai „ENTRANZE“ (www.entranze.eu/) bei „Zebra2020“ (www.zebra2020.eu/). Nors scenarijuje nėra numatytas nei stiprus technologijos tobulinimas, nei privalomi energijos vartojimo efektyvumo įpareigojimai, vykdoma ambicinga atsinaujinančios energijos skatinimo politika. Tai įgyvendinta remiantis privalomomis atsinaujinančios energijos kvotomis atskirų pastatų lygiu.
Energijos kainos: Energijos kainos vidutiniškai auga pagal 2016 m. ES pamatinį scenarijų (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).
Technologijų plėtra: Manoma, kad technologinis mokymasis yra labai mažas, o efektyvių ir atsinaujinančių šildymo / aušinimo technologijų sąnaudos tik šiek tiek sumažėja.
Kokybinė politikos prielaidų apžvalga:
Rezultatai: Bendras galutinis energijos poreikis patalpų šildymui, karštam vandeniui, aušinimui ir pagalbinės energijos poreikiui ES-28 sudaro maždaug 3850 TWh visiems atnaujinimo rodikliams 2015 m. Ir sumažėja iki 2800TWh iki 2250 TWh 2050 m., Atsižvelgiant į renovacijos tempą.
ES-28:
Paveikslėlis: Galutinis energijos poreikis ES-28 nuo 2015 m. Iki 2050 m. Skirtingais renovacijos tempais
Šiuose šešiuose grafikuose pavaizduotas galutinis energijos poreikis patalpų šildymui, aušinimui ir buitinio karšto vandens ruošimui atskiroms ES valstybėms narėms.
DE, FR, GB, IT ir PL:
Paveikslėlis: Galutinis energijos poreikis DE, FR, GB, IT ir PL 2015 ir 2050 m. Su skirtingais renovacijos tempais
Paveikslėlis: galutinės energijos paklausos dalis 2050 m. DE, FR, GB, IT ir PL, palyginti su 2015 m
NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK ir GK:
Paveikslėlis: Galutinis energijos poreikis NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK ir GK 2015 ir 2050 m. Su skirtingais renovacijos tarifais
Paveikslėlis: NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK ir GK galutinės energijos poreikio dalis 2050 m., Palyginti su 2015 m.
SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY ir MT:
Paveikslėlis: Galutinis energijos poreikis SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY ir MT 2015 ir 2050 m.
Paveikslėlis. SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY ir MT galutinės energijos poreikio dalis 2050 m., Palyginti su 2015 m.
Čia gausite šio skaičiavimo modulio vystymosi pažangą.
Čia vykdomas skaičiavimo modulis Vienos (Austrija) atvejo analizei. Pirmiausia naudokite juostą „Eiti į vietą“, norėdami pereiti į Vieną ir pasirinkti miestą. Spustelėkite mygtuką „Sluoksniai“, kad atidarytumėte langą „Sluoksniai“, tada spustelėkite skirtuką „APSKAIČIAVIMO MODULIS“. Skaičiavimo modulių sąraše pasirinkite „CM - Demand projection“.
Pagal numatytąsias įvesties vertes sukuriamas šilumos poreikio tankio žemėlapis 2017 m. Šios vertės turėtų būti laikomos tik pradiniu tašku. Atsižvelgiant į papildomus vietinius aspektus, gali tekti nustatyti vertes žemiau arba virš numatytųjų verčių. Naudojamas scenarijus taip pat daro didelį poveikį produkcijai. Todėl vartotojas turėtų pritaikyti šias vertes, kad surastų geriausią jos ar jo atvejo tyrimo įvesties derinį.
Norėdami paleisti skaičiavimo modulį, atlikite kitus veiksmus:
Paveikslėlis: Paklausos projekcija paleidus su numatytuoju parametru
Paveikslėlis: Paklausos projekcija paleidus su numatytuoju parametru, pereinant prie grafikos
Paveikslėlis: Paklausos projekcija paleidus su numatytuoju parametru, pereinant prie rezultatų sluoksnių
Kaip minėta anksčiau, gali tekti pritaikyti įvesties parametrus pagal savo duomenų situaciją arba patikrinti jautrumą.
Andreasas Mülleris ir Marcusas Hummelas, „Hotmaps-Wiki“, „CM-Demand-projection“ (2019 m. Spalis)
Šį puslapį parašė Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto ir David Schmidinger ( e-think ).
☑ Šį puslapį peržiūrėjo Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Autorių teisės © 2016-2020: Andreas Müller ir Marcus Hummel
„Creative Commons Attribution 4.0“ tarptautinė licencija
Šis darbas licencijuotas pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ tarptautinę licenciją.
SPDX licencijos identifikatorius: CC-BY-4.0
Licencijos tekstas: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Norėtume nuoširdžiai vertinti „Horizon 2020“ „ Hotmaps“ projektą (dotacijos sutarties numeris 723677), kuris skyrė finansavimą šiam tyrimui atlikti.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36