not logged in | [Login]
Šis modulis suteikia galimybę į „HotMaps“ įrankių dėžę įtraukti papildomas pramonės svetaines, atsižvelgiant į jų šildymo ir vėsinimo poreikį bei perteklinį šilumos potencialą. Galima pridėti papildomų, daug energijos ir energijos suvartojančių, pramonės šakų. Vartotojas įveda reikiamus duomenis į atskirą „Excel“ įrankį, kuris sukuria duomenų lapą, kurį reikia įkelti į „HotMaps“ įrankių dėžę.
Atsisiųskite pateiktą „Excel“ įrankį čia: xxx
„Excel“ įrankio naudojimo būdas yra parodytas paveikslėlyje žemiau ir išsamiau aprašytas kituose skyriuose.
Eikite į skirtukų lapą: 
Pirmiausia įveskite visą reikalingą bendrą informaciją apie vietas, kuriose turėtų būti apskaičiuojamas šilumos ir aušinimo poreikis bei perteklinis šilumos potencialas. Galima pridėti iki 10 pramonės vietų.
Antrame etape yra trys variantai, kaip įvertinti šilumos ir aušinimo poreikį bei perteklinį šilumos potencialą. Atminkite, kad skirtingoms įmonėms galima pereiti iš trijų variantų, bet ne pačioje įmonėje.
Kalbant apie perteklinę šilumos temperatūrą, reikia paminėti, kad žema temperatūra (<100 ° C) gali būti įvesta į „Excel-Tool“, bet dar neįvertinta „HotMaps“ įrankių dėžėje. Jei reikėtų atsižvelgti į žemos temperatūros šilumą, būtina naudoti šilumos siurblį. Todėl vartotojas gali įtraukti šilumos siurblio elektros energijos poreikį į galutinį elektros energijos poreikį ir pakelti generuojamos šilumos perteklių iki 100-200 ° C.
Eikite į skirtukų lapą: 
Pasirinkite šią parinktį, jei pasirinktos įmonės turimi duomenys apie šilumos / aušinimo poreikį, perteklinį šilumos potencialą ir temperatūros pasiskirstymą yra rankiniu būdu užpildomi.
Eikite į skirtukų lapą: 
Pasirinkite šią parinktį, jei pasirinktoje įmonėje nėra informacijos apie šilumos / aušinimo poreikį ir perteklinį šilumos potencialą. Remiantis konkrečios įmonės duomenų baze, daugeliui augalų ir produktų / procesų gali būti parinktas tipiškas šilumos / aušinimo poreikis ir perteklinis šilumos potencialas, pasiskirstant temperatūrai. Kaip būtinas įvestis keičiant konkretaus produkto duomenis, reikia įvesti apskaičiavimo pagrindą (pvz., Gamyba, plotas ir tt). Norėdami gauti daugiau informacijos apie skaičiavimo metodą, skaitykite metodą .
Eikite į skirtukų lapą: 
Prašome pasirinkti šią parinktį, jei jūsų įmonės tipo nėra 2 variante. Remiantis konkrečių sektorių duomenimis, apskaičiuojami tipiniai šilumos / vėsinimo poreikiai ir perteklinės šilumos galimybės. Prireikus reikia įvesti šilumos poreikio degalų poreikį (GWh / metus). Norėdami gauti daugiau informacijos apie skaičiavimo metodą, skaitykite metodą .
Eikite į skirtukų lapą: 
🔺 Pastaba: Šiuo metu CSV failų įkėlimas dar neįdiegtas „HotMaps“ įrankių dėžėje. Daugiau informacijos netrukus.
Jei nėra žinomas įrenginio šilumos / aušinimo poreikis ir perteklinis šilumos potencialas, vartotojui siūlomi du rodikliais pagrįsti metodai šilumos poreikiui ir pertekliniam šilumos potencialui apskaičiuoti.
Reikia paminėti, kad šios vertės yra tik orientacinės apytikslės vertės tipinėms įmonėms (2 galimybė) arba sektorių lygmeniu (3 galimybė) ir nepakeičia išsamios šilumos poreikio ir perteklinės šilumos analizės ir matavimo.
Duomenys apie gamyklos šilumą yra paimti iš duomenų bazės „Prognozė“. Daugybei skirtingų energijai imlių ir mažiau energijos reikalaujančių įrenginių tipų šilumos ir aušinimo poreikis, o perteklinis šilumos potencialas yra gaunamas atsižvelgiant į specifinį galutinį kuro ir elektros energijos poreikį. Svarbu pažymėti, kad dėl pagrindinės duomenų bazės šis metodas apima tik proceso šilumą ir proceso aušinimą; patalpų šildymas ir karštas vanduo čia neįeina. Priklausomai nuo augalo tipo, skaičiavimui pateikiami skirtingi ištekliai (pvz., Gamybos apimtys tonomis arba plotas m 2 ).
Apskaičiuojant šilumos ir vėsinimo poreikį, būtina atsižvelgti į energijos, gautos iš galutinės energijos į šilumą ir aušinimą, efektyvumą. Kadangi dauguma šilumos panaudojimo būdų yra garo pagrindu, manoma, kad 90% efektyvumas. Laikoma, kad aušinimo įrenginiams temperatūros lygio energijos vartojimo efektyvumo koeficientas (EER):
| Temperatūros lygis | numanomas EER (remiantis prognozių duomenų baze) | | --- | -------------: | | <-30 ° C | 0,01 | | -30 ° C - 0 ° C | 1,8 | | 0 ° C - 15 ° C ir> 15 ° C | 3.5 |
Visą duomenų bazę, naudojamą 2 variantui, galite rasti čia: Repository_Link
3 variante pateikiamas platus šilumos poreikio ir šilumos pertekliaus įvertinimas apdirbamosios pramonės sektoriuose (pagal NACE 2 red. [ 1 ]).
Skirtingų sektorių šilumos pertekliaus potencialui apskaičiuoti naudojami pertekliniai šilumos faktoriai pagal „Brückner 2016“ 2 . Šilumos perteklius yra apibrėžiamas kaip sunaudota šiluma, tenkanti vienam degalų suvartojimui. Iš [ 2 ] turimų duomenų, kad būtų galima nustatyti perteklinį šilumos potencialą gamybos pramonėje, gaunama iš taršos tyrimo, kuris kas ketverius metus atliekamas valstybiniu lygiu Vokietijoje. Remiantis Emisijos deklaravimo potvarkiu (1. BImSchG), visi augalų operatoriai, kuriems reikalingas patvirtinimas, kas ketverius metus turi pateikti savo išmetamų teršalų deklaracijas. Įvertinti 2008 m. Įmonės lygio duomenys, susidedantys iš išmetamųjų dujų srautų ir jų temperatūros lygio. Kartu su turima informacija apie augalų degalų sunaudojimo tipą ir kiekybę, perteklinis šilumos koeficientas augalui apskaičiuojamas taip:
Perteklinis šilumos faktorius = Perteklinės šilumos / degalų sąnaudos
Galiausiai šilumos pertekliaus koeficientas apskaičiuojamas ne tik įmonės, bet ir sektoriaus lygiu. Išsamesnės informacijos ieškokite [ 2 ].
Šilumos faktorių perteklius pagal [ 2 ] apima perteklinę šilumą, atsirandančią dėl proceso šilumos, taip pat šilumos generavimą erdvėje ir karštą vandenį. Taip yra todėl, kad analizuojamas tik iš gamyklos išeinančių išmetamųjų dujų tūris, neskirstant degalų sąnaudų į kambario šildymą, karštą vandenį ir proceso šilumą. Neįtraukiama perteklinė šiluma, kurią sukuria elektra varomos programos.
Šilumos pertekliaus dalies pasiskirstymas pagal temperatūros diapazoną grindžiamas savo paties prielaidomis.
Pertekliniai šilumos veiksniai apdirbamosios pramonės sektoriuose (pagal [ 1 ])
| NACE 2 red Sektorius | šilumos perteklius | | --- | ------------- | -----: | | 10 | Maisto produktų gamyba | 0,10 | | 11 | Gėrimų gamyba | 0,14 | | 12 | Tabako gaminių gamyba | 0.12 | | 13 | Tekstilės gaminių gamyba | 0,29 | | 14 | Drabužių gamyba | 0,06 | | 15 | Odos ir susijusių gaminių gamyba | 0,20 | | 16 | Medienos, medienos ir kamštienos gaminių, išskyrus baldus, gamyba; dirbinių iš šiaudų ir pynimo medžiagų gamyba | 0,10 | | 17 | Popieriaus ir popieriaus gaminių gamyba | 0,09 | | 18 | Spausdinimas ir įrašytų laikmenų atgaminimas 0,03 | | 20 | Chemikalų ir chemijos produktų gamyba | 0,09 | | 21 | Pagrindinių farmacijos produktų ir farmacinių preparatų gamyba | 0,08 | | 22 | Gumos ir plastiko gaminių gamyba | 0,17 | | 23 | Kitų nemetalo mineralinių produktų gamyba | 0,15 | | 24 | Pagrindinių metalų gamyba | 0,19 | | 25 | Metalo gaminių, išskyrus mašinas ir įrenginius, gamyba | 0,19 | | 26 | Kompiuterių, elektroninių ir optinių gaminių gamyba | 0,18 | | 27 | Elektros įrangos gamyba | 0,31 | | 28 | Niekur kitur nepriskirtų mašinų ir įrangos gamyba | 0,16 | | 29 | Variklinių transporto priemonių, priekabų ir puspriekabių gamyba | 0.12 | | 30 | Kitos transporto įrangos gamyba | 0,38 | | 31 | Baldų gamyba | 0.12 | | 32 | Kita gamyba | 0,08 | | 33 | Mašinų ir įrangos remontas ir įrengimas | 0,05 |
Galutinio kuro energijos poreikio suskirstymas į temperatūros diapazonus sektorių lygmeniu pagrįstas vokiečių atliktu tyrimu (energijos efektyvumo priemonių įvertinimo duomenų bazė [ 3 ]). Apskaičiuojant šilumos poreikį daroma prielaida, kad beveik visi perkami degalai sunaudojami šilumai. Atsižvelgiant į 2 variantą, gaminant šilumą garais, manoma, kad galutinės energijos virsta 90% šilumos.
Visą 3 variantui naudotą duomenų bazę galite rasti čia: Repository_Link
[1]. Europos Komisija: NACE 2 red. Statistinis ekonominės veiklos rūšių klasifikatorius Europos bendrijoje. Liuksemburgas, 2008. ISBN: 978-92-79-04741-1.
[2]. „Brückner S .: Industrielle Abwärme“, Deutschland. Disertacija „Technische Universtität München“, 2016 m.
[3]. „Prognos AG“, „Fraunhofer ISI“, TÜ Miunchenas: „Datenbasis zur Bewertung von Energieeffizienzmaßnahmen in der Zeitreihe“, 2005–2014 m. „Im Auftrag des Umweltbundesamtes“. Dessau, 2017. ISSN 1862-4359.
Lisa Neusel, „Hotmaps-Wiki“, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/en-CM-Add-industry-plant (2019 m. Rugsėjo mėn.)
Šį puslapį parašė Ali Aydemir * ir Lisa Neusel *
* „ Fraunhofer ISI“ „ Fraunhofer ISI“, Breslauer str. 48, 76139 Karlsruhe
Autorinės teisės © 2016-2018: Ali Aydemir, Lisa Neusel
„Creative Commons“ priskyrimas 4.0 tarptautinei licencijai Šis kūrinys licencijuotas pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ tarptautinę licenciją.
SPDX licencijos identifikatorius: CC-BY-4.0
Licencijos tekstas: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Norėtume išreikšti savo nuoširdumą „Horizon 2020“ karštųjų žemėlapių projektui (dotacijos sutarties numeris 723677), kuris skyrė lėšų šiam tyrimui atlikti.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated