Turinys

Įvadas

Šis modulis suteikia galimybę į „Hotmaps“ įrankių rinkinį įtraukti papildomas pramonės vietas su jų šildymo ir aušinimo poreikiu bei pertekliniu šilumos potencialu. Galima pridėti papildomų daug energijos reikalaujančių ir mažiau energijos reikalaujančių pramonės šakų. Vartotojas įveda reikiamus duomenis į atskirą „Excel“ įrankį, kuris sugeneruoja CSV failą, skirtą įkelti į „Hotmaps“ įrankių dėžutę.

To Top

Įėjimai ir išėjimai

Svarbūs išankstiniai nustatymai prieš naudojant įrankį

🔺 Pastaba: Norint generuoti ( .csv ) failus teisingu formatu, būtina, kad numatytasis atribiklis būtų nustatytas kaip kablelis ( standartinis anglų kalba ). To negalima sukonfigūruoti naudojant „Excel“ ir tai reikia padaryti visuotinai iš „Windows“ valdymo skydo (kaip aprašyta čia ). Žemiau pateiktame paveikslėlyje parodytas pavyzdinis vokiškų „Windows“ kompiuterių nustatymas.

Fig. 6

🔺 Pastaba: norint tinkamai naudoti „Excel“ pagrįstą įrankį, kaip dešimtainį skyriklį turite naudoti tašką (anglų standartas, pvz., 40,50). Tai reikia sukonfigūruoti iš „Excel“ (kaip aprašyta čia ). Žemiau pateiktame paveikslėlyje parodytas pavyzdinis „German Excel“ nustatymas.

Fig. 7

Duomenų įvedimas „Excel“ įrankyje vartotojo

Atsisiųskite pateiktą „Excel“ įrankį iš ČIA .

„Excel“ įrankio naudojimo būdas parodytas paveikslėlyje žemiau ir išsamiau aprašytas tolesniuose skyriuose.


Žingsnis po žingsnio, kaip naudotis „Excel“ įrankiu.

1) Pridėkite bendrą informaciją

Eikite į skirtuką:

Pirmiausia įveskite visą būtiną bendrą informaciją apie vietas, kuriose turėtų būti apskaičiuojamas šildymo ir vėsinimo poreikis bei perteklinis šilumos potencialas. Galima pridėti iki 10 pramoninių vietų.


„Excel“ lentelės, skirtos bendrai informacijai apie įmones įvesti kaip skaičiavimo ir importavimo į „HotMaps“ įrankių rinkinį, pavyzdys.

2) Pasirinkite skaičiavimo variantą

Antrame etape yra 3 variantai, kaip galima apskaičiuoti šildymo ir vėsinimo poreikį bei perteklinį šilumos potencialą. Atkreipkite dėmesį, kad skirtingoms įmonėms galima pasirinkti tris variantus; bet ne pačioje įmonėje.

Kalbant apie perteklinę šilumos temperatūrą, reikia paminėti, kad žemos temperatūros šilumą (<100 ° C) galima įvesti į „Excel“ įrankį, tačiau ji dar nėra įvertinta „Hotmaps“ įrankių rinkinyje. Jei reikėtų apsvarstyti žemos temperatūros šilumą, būtina naudoti šilumos siurblį. Todėl vartotojas gali įtraukti šilumos siurblio elektros energijos poreikį į galutinį elektros energijos poreikį ir pakelti susidarančios šilumos pertekliaus temperatūrą iki 100–200 ° C.

1 variantas: rankinis įvestis

Eikite į skirtuką:

Prašome pasirinkti šią parinktį, jei pasirinktai įmonei yra duomenų apie šildymo / vėsinimo poreikį ir perteklinį šilumos potencialą bei temperatūros pasiskirstymą ir juos galima užpildyti rankiniu būdu.

2 variantas: augalų pasirinkimas

Eikite į skirtuką:

Jei pasirinktoje įmonėje nėra informacijos apie šildymo / vėsinimo poreikį ir perteklinį šilumos potencialą, pasirinkite šią parinktį. Remiantis konkrečia elektrinės duomenų baze, daugeliui augalų ir produktų / procesų galima pasirinkti tipišką šildymo / vėsinimo poreikį ir perteklinį šilumos potencialą, paskirstant temperatūrą. Kaip būtiną įvestį konkretaus produkto duomenims konvertuoti, reikia įvesti vertę kaip skaičiavimo pagrindą (pvz., Gamyba, plotas ir kt.). Norėdami gauti daugiau informacijos apie apskaičiavimo metodą žr metodas .

3 variantas: sektoriaus pasirinkimas

Eikite į skirtuką:

Prašau pasirinkti šią parinktį, jei 2 tipo variante nėra jūsų elektrinės tipo. Remiantis konkrečių sektorių šilumos duomenimis, apskaičiuojamas tipinis šildymo / vėsinimo poreikis ir perteklinis šilumos potencialas. Būtina įvesti kuro poreikį šilumos tiekimui (GWh per metus). Norėdami gauti daugiau informacijos apie apskaičiavimo metodą žr metodas .

Duomenų įkėlimas į „HotMaps“ įrankių rinkinį

Yra 2 failai (* .csv), kuriuos sugeneruoja „Excel“ įrankis ir kuriuos galima įkelti į „Hotmaps“ įrankių dėžutės vartotojo abonementą.

1) Failų generavimas: subsektorius

Eikite į skirtuką:Fig. 1

Eksportuokite lentelę kaip .csv spustelėdami:

Fig. 8

2) Failų generavimas: perteklinė šiluma

Eikite į skirtuką:Fig. 2

Eksportuokite lentelę kaip .csv spustelėdami:

Fig. 9

3) Įkelkite į „Hotmaps“ įrankių rinkinį

Norėdami įkelti du .csv failus, atidarykite įkėlimo platformą spustelėdami Paskyra .

Fig. 3

Atlikdami kitą veiksmą, pasirinkite du įkeltinus .csv failus ir pasirinkite tinkamą kiekvieno failo įkėlimo kategoriją.

Fig. 4

Dabar galite patikrinti savo įkeltus failus skiltyje „ Sluoksniai - asmeninis sluoksnis“

Fig. 5

To Top

Metodas

Jei įrenginio šildymo / vėsinimo poreikis ir perteklinis šilumos potencialas nėra žinomi, vartotojui siūlomi du rodikliais pagrįsti metodai šilumos poreikiui ir pertekliniam šilumos potencialui apskaičiuoti.

Reikia paminėti, kad šios vertės yra tik orientacinės apytikslės tipinių elektrinių (2 galimybė) arba sektoriaus lygmens (3 galimybė) vertės ir nepakeičia išsamios šilumos poreikio ir perteklinės įrenginio analizės ir matavimo.

Metodas - 2 galimybė: augalų parinkimas

Konkrečios įmonės šilumos duomenys yra paimti iš „Forecast“ duomenų bazės. Daugeliui skirtingų daug energijos reikalaujančių ir mažiau energijos reikalaujančių įrenginių šildymo / vėsinimo poreikis ir perteklinis šilumos potencialas gaunamas iš specifinio galutinio kuro ir elektros energijos poreikio. Svarbu pažymėti, kad dėl pagrindinės duomenų bazės šis metodas taikomas tik proceso šilumai ir proceso aušinimui; patalpų šildymas ir karštas vanduo čia neįskaičiuotas. Atsižvelgiant į gamyklos tipą, apskaičiuojant pateikiamos skirtingos sąnaudos (pvz., Gamybos apimtis tonomis arba plotas m 2 ).

Apskaičiuojant šildymo ir vėsinimo poreikį, reikia manyti, kad konversijos efektyvumas nuo galutinės energijos iki šilumos ir aušinimo yra efektyvus. Kadangi dauguma šilumos panaudojimo būdų yra garo, manoma, kad efektyvumas yra 90%. Vėsinant naudojamas temperatūros svertinis energijos vartojimo efektyvumo koeficientas (EER):

| Temperatūros lygis prielaida EER (pagal „Forecast“ duomenų bazę) | | --- | -------------: | | <-30 ° C | 0,01 | | -30 ° C - 0 ° C | 1,8 | | 0 ° C - 15 ° C ir> 15 ° C | 3.5 |

Visą duomenų bazę, naudojamą 2 parinkčiai, galite rasti čia: „ Option2“ duomenų bazė

Metodas - 3 galimybė: sektoriaus pasirinkimas

3 variante pateikiamas platus šilumos paklausos ir šilumos pertekliaus įvertinimas apdirbamosios pramonės sektoriuose (pagal NACE 2 red. [ 1 ]).

Šilumos perteklių potencialo skaičiavimas sektoriaus lygiu

Skaičiuojant skirtingų sektorių šilumos perteklių potencialą, naudojami pertekliniai šilumos koeficientai pagal Brückner 2016 2 . Perteklinis šilumos koeficientas apibrėžiamas kaip išeikvota šiluma, susidaranti sunaudojant kurą. [ 2 ] turimi duomenys, leidžiantys nustatyti perteklinį šilumos potencialą apdirbamojoje pramonėje, gaunami iš Vokietijos kas ketverius metus valstybiniu lygiu atlikto išmetamųjų teršalų tyrimo. Pagal išmetamųjų teršalų deklaracijos potvarkį (1. BImSchG) visi įrenginių, kuriuos reikia patvirtinti, operatoriai privalo kas ketverius metus pateikti išmetamų teršalų deklaraciją. Įvertinti 2008 m. Duomenys apie įmonės lygį, susidedantys iš išmetamųjų dujų tūrio srautų ir jų temperatūros lygio. Kartu su turima informacija apie įrenginių kuro sunaudojimo tipą ir kiekį, įrenginio šilumos pertekliaus koeficientas apskaičiuojamas taip:

Perteklinis šilumos koeficientas = Perteklinė šilumos / kuro sąnaudos

Galiausiai šilumos pertekliaus koeficientas apskaičiuojamas ne tik įmonės, bet ir sektoriaus lygiu. Išsamią informaciją žr. [ 2 ].

Šilumos perteklių faktoriai pagal [ 2 ] apima šilumos perteklių, gaunamą iš proceso šilumos, taip pat iš šilumos šilumos gamybos ir karšto vandens. Taip yra dėl to, kad analizuojamas tik iš gamyklos išeinančių išmetamųjų dujų srautas, neskirstant kuro sąnaudų į patalpų šildymą, karštą vandenį ir proceso šilumą. Šilumos perteklius, gaunamas naudojant elektros energiją, neįtraukiamas.

Šilumos pertekliaus dalies pasiskirstymas temperatūros diapazone grindžiamas savo prielaidomis.

| NACE 2 red Sektorius | šilumos pertekliaus koeficientas | --- | ------------- | -----: | | 10 | Maisto produktų gamyba 0,10 | | 11 | Gėrimų gamyba 0,14 | | 12 | Tabako gaminių gamyba 0,12 | | 13 | Tekstilės gamyba 0,29 | | 14 | Drabužių gamyba | 0,06 | | 15 | Odos ir susijusių gaminių gamyba 0,20 | | 16 | Medienos ir medienos bei kamštienos gaminių, išskyrus baldus, gamyba; dirbinių iš šiaudų ir pynimo medžiagų gamyba | 0,10 | | 17 | Popieriaus ir popieriaus gaminių gamyba 0,09 | | 18 | Spausdinimas ir įrašytų laikmenų dauginimas 0,03 | | 20 | Chemikalų ir chemijos produktų gamyba 0,09 | | 21 | Pagrindinių farmacijos produktų ir farmacijos preparatų gamyba 0,08 | | 22 | Gumos ir plastiko gaminių gamyba 0,17 | | 23 | Kitų nemetalinių mineralinių produktų gamyba | 0,15 | | 24 | Pagrindinių metalų gamyba 0,19 | | 25 | Metalo gaminių, išskyrus mašinas ir įrenginius, gamyba 0,19 | | 26 | Kompiuterių, elektroninių ir optinių gaminių gamyba 0,18 | | 27 | Elektros įrangos gamyba 0,31 | | 28 | Niekur kitur nepriskirtų mašinų ir įrangos gamyba 0,16 | | 29 | Variklinių transporto priemonių, priekabų ir puspriekabių gamyba | 0,12 | | 30 | Kitos transporto įrangos gamyba 0,38 | | 31 | Baldų gamyba 0,12 | | 32 | Kita gamyba | 0,08 | | 33 | Mašinų ir įrangos remontas ir montavimas | 0,05 |

Gamybos pramonės sektorių šilumos pertekliaus koeficientai (pagal [ 1 ])

Šilumos poreikio skaičiavimas sektoriaus lygiu

Galutinio kuro energijos poreikio suskirstymas pagal temperatūros intervalus sektoriaus lygmeniu grindžiamas Vokietijos tyrimu (duomenų bazė energijos vartojimo efektyvumo priemonėms įvertinti [ 3 ]). Skaičiuojant šilumos poreikį daroma prielaida, kad beveik visi kuro pirkimai naudojami šilumai. Atsižvelgiant į 2 variantą, šilumos gamybai iš garų pridedamas 90% konversijos efektyvumas nuo galutinės energijos iki šilumos.

Visą duomenų bazę, naudojamą 3 parinkčiai, galite rasti čia: „ Option3“ duomenų bazė

To Top

Šio skaičiavimo modulio „GitHub“ saugykla

Čia gausite šio skaičiavimo modulio vystymosi pažangą.

To Top

Nuorodos

[1]. Europos Komisija: NACE 2 red. Statistinis ekonominės veiklos Europos bendrijoje klasifikatorius. Liuksemburgas, 2008. ISBN: 978-92-79-04741-1.

[2]. Brückner S .: „Industrielle Abwärme“ Vokietijoje. Disertacija „Technische Universtität München“, 2016 m.

[3]. „Prognos AG“, „Fraunhofer ISI“, TU Miunchenas: „Datenbasis zur Bewertung von Energieeffizienzmaßnahmen in der Zeitreihe“ 2005–2014 m. Im Auftrag des Umweltbundesamtes. Dessau, 2017. ISSN 1862–4359.

To Top

Kaip cituoti

Ali Aydemir ir Lisa Neusel, „Hotmaps-Wiki“, en-CM-Add-industry-plant (2020 m. Rugsėjo mėn.)

To Top

Autoriai ir recenzentai

Šį puslapį parašė Ali Aydemir ir Lisa Neusel („ Fraunhofer ISI“ ).

☑ Šį puslapį peržiūrėjo Tobiasas Fleiteris („ Fraunhofer ISI“ ).

To Top

Licencija

Autorių teisės © 2016-2020: Ali Aydemir ir Lisa Neusel

„Creative Commons Attribution 4.0“ tarptautinė licencija

Šis darbas licencijuotas pagal „Creative Commons CC BY 4.0“ tarptautinę licenciją.

SPDX licencijos identifikatorius: CC-BY-4.0

Licencijos tekstas: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Pripažinimas

Norėtume nuoširdžiai vertinti „Horizon 2020“ „ Hotmaps“ projektą (dotacijos sutarties numeris 723677), kuris skyrė finansavimą šiam tyrimui atlikti.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated