Scenario Toolchain Steps Previous step Scenario Toolchain Steps Next step

Sommario

introduzione

Questa è la quinta fase dell'analisi a livello locale e comunale.

Figura: I passaggi per calcolare i costi della fornitura di calore al teleriscaldamento sono evidenziati nella Toolchain sopra

To Top

Stima dei costi per il trasporto del calore in eccesso alle aree di teleriscaldamento

Per stimare i costi di trasporto del calore in eccesso da potenziali fonti esterne alle aree di teleriscaldamento a potenziali aree di teleriscaldamento, è possibile utilizzare il CM - Potenziale di trasporto del calore in eccesso . Il modulo produce costi livellati del calore in eccesso trasportato alla rete di teleriscaldamento [EUR / MWh]. Questo può essere ulteriormente utilizzato nella fase successiva del calcolo dei costi di fornitura di calore nel teleriscaldamento.

To Top

Sviluppo di futuri profili di carico termico

La ristrutturazione degli edifici porta a riduzioni della domanda energetica per il riscaldamento degli ambienti. Ciò influisce anche sui profili di carico della domanda di calore nei sistemi di teleriscaldamento: i picchi di domanda in inverno diminuiscono e le ore a pieno carico aumentano a causa di quote più elevate di produzione di acqua calda sulla domanda di calore complessiva. Con il CM - Profili di carico termico è possibile sviluppare futuri profili di carico termico secondo diversi livelli di risparmio di calore. Ciò può essere fatto in base ai profili di carico forniti nel database Hotmaps (profili predefiniti per tutte le regioni NUTS2 in Europa) o in base ai propri profili caricati nella casella degli strumenti. I profili di carico risultanti vengono quindi utilizzati nella fase successiva, il calcolo dei costi e l'emissione di calore fornito nel teleriscaldamento con il modulo di dispacciamento.

To Top

Calcolo dei costi e delle emissioni di fornitura di calore nel teleriscaldamento

I costi e le emissioni della fornitura di calore nel sistema di teleriscaldamento dipendono dall'interazione delle diverse capacità di fornitura installate. Con la presente è interessante la combinazione meno costosa di capacità e il loro funzionamento nel tempo. Al fine di analizzare il cosiddetto dispacciamento orario di diverse combinazioni di tecnologie di fornitura e l'effetto sui costi complessivi e sulle emissioni della fornitura di calore nel teleriscaldamento, è possibile utilizzare il CM - Dispacciamento per il teleriscaldamento . Con il modulo è possibile calcolare diversi scenari con le seguenti combinazioni di dati di input per ricavare costi e benefici:

  • Combinazioni di diverse tecnologie nei portafogli di fornitura:
    • Calore in eccesso dall'industria (con o senza pompa di calore)
    • Incenerimento dei rifiuti
    • Cogenerazione ad alta efficienza
    • Solare termico
    • Geotermico
    • Biomassa
    • Pompe di calore con diverse sorgenti di calore come es
      • impianti di trattamento delle acque reflue
      • acqua di fiume
      • calore in eccesso dai data center
  • Scenari dei prezzi:
    • per i prezzi di diversi vettori energetici
    • per i prezzi emissioni di CO2

I calcoli possono essere utilizzati per identificare portafogli di offerta vantaggiosi nelle diverse città / aree rappresentative e la loro sensibilità a parametri di influenza importanti come il vettore energetico e i prezzi della CO2 o il tasso di interesse e il tempo di ammortamento.

I risultati di questa fase sono i costi di fornitura di calore al sistema di teleriscaldamento [EUR / MWh] in ciascuna delle città / aree rappresentative e le relative emissioni di CO2 [kt / anno]. Questi risultati verranno quindi utilizzati nella valutazione complessiva dello scenario nella fase 6 .

La figura seguente mostra l'approccio generale.

Figura: approccio globale al calcolo della fornitura di calore ai costi del teleriscaldamento

To Top

Come citare

Marcus Hummel, Giulia Conforto, in Hotmaps-Wiki, Linee guida per l'utilizzo del toolbox Hotmaps per analisi a livello locale (agosto 2020)

To Top

Autori e revisori

Questa pagina è stata scritta da Marcus Hummel e Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Questa pagina è stata recensita da Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licenza

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0

Questo lavoro è concesso in licenza con una licenza internazionale Creative Commons CC BY 4.0.

Identificatore licenza SPDX: CC-BY-4.0

Testo della licenza: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Riconoscimento

Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 (contratto di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per svolgere la presente indagine.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated