Livello locale - Fase 1: analisi della domanda di calore attuale e dei potenziali delle risorse disponibili

Introduzione al Wiki

• Pagina di benvenuto

Set di dati

• Set di dati Hotmap: metodo di raccolta dei dati
• Hotmap apre archivi di dati

Funzionalità e struttura generali degli strumenti

• Introduzione all'interfaccia utente
• Sezione Livelli nella casella degli strumenti Hotmap
• Seleziona una regione nella casella degli strumenti Hotmaps
• Recupera gli indicatori di un'area selezionata
• Accesso ai moduli di calcolo
• Database dietro la casella degli strumenti Hotmaps
• Funzionalità di caricamento dei dati
• Funzionalità di esportazione dei dati

Moduli di calcolo (CM)

• CM - Mappe personalizzate di calore e densità della superficie lorda
• CM - Scala le mappe di densità del calore e del freddo
• CM - Proiezione della domanda
• CM - Profili di carico termico
• CM - Aree potenzialità teleriscaldamento: soglie definite dall'utente
• CM - Potenziale teleriscaldamento: valutazione economica
• CM - Invio fornitura teleriscaldamento
• CM - Rifornimento di riscaldamento decentralizzato
• CM - Potenziale solare termico e fotovoltaico
• CM - Potenziale geotermico superficiale
• CM - Potenziale fonte di calore
• CM - Potenziale della biomassa
• CM - Potenziale eolico
• CM - Potenziale di trasporto del calore in eccesso
• CM - Valutazione dello scenario
• CM - Aggiungi impianto industriale
• CM - Scorta di veicoli a livello NUTS 2

Come applicare il toolbox Hotmaps

• Linea guida: toolbox Hotmaps a livello locale
• Linea guida: cassetta degli attrezzi Hotmaps a livello nazionale
• Concetto per l'utilizzo di Hotmap per il teleraffrescamento
• Materiale di formazione

Per sviluppatori

• Sezione sviluppatori
• Linee guida per la definizione degli indicatori
• Linee guida per la scrittura di una pagina Wiki di Hotmaps

Local Scenario Toolchain Steps Next step

Sommario

• introduzione
• Analisi dei potenziali di calore in eccesso e di energia rinnovabile nelle regioni identificate con potenziale interesse per il teleriscaldamento
• Come citare
• Autori e revisori
• Licenza
• Riconoscimento

introduzione

Questo è il primo passo dell'analisi a livello locale e comunale.

Figura: I passaggi per analizzare i potenziali di calore in eccesso e di energia rinnovabile sono evidenziati nella Toolchain sopra.

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Analisi dei potenziali di calore in eccesso e di energia rinnovabile nelle regioni identificate con potenziale interesse per il teleriscaldamento

In questa fase possono essere analizzati i potenziali di calore in eccesso e di energia rinnovabile nelle regioni che sono state identificate come aree potenzialmente interessanti per il teleriscaldamento. Questi dati insieme ai dati sulla domanda di calore e sulla densità della domanda di calore nelle regioni raccolti nella fase precedente possono quindi essere utilizzati per caratterizzare le aree di teleriscaldamento rappresentative per ulteriori fasi di analisi. Il seguente elenco fornisce una panoramica delle fonti di calore che dovrebbero essere prese in considerazione e collegamenti ai dati predefiniti per la rispettiva fonte di energia, che è disponibile nel database Hotmaps:

• Fonti di energia rinnovabile:
  • Impianti trattamento acque reflue:
    • Potenza degli impianti di trattamento delle acque reflue
    • Capacità degli impianti di trattamento delle acque reflue
  • Biomassa agricola:
    • Residui agricoli
    • Effluenti zootecnici
  • Biomassa dalla foresta:
    • Residui forestali
  • Rifiuto:
    • Rifiuti solidi urbani
  • Energia geotermica:
    • Conduttività termica potenziale geotermica
  • Energia solare termica:
    • Potenziali collettori solari termici - sul tetto
    • Potenziali collettori solari termici in campo aperto
• Calore in eccesso:
  • Grandi siti industriali:
    • Calore in eccesso nei siti industriali
  • Altre fonti di calore in eccesso:
    • Le informazioni su altre fonti di calore in eccesso come centrali elettriche, ulteriori impianti industriali, fonti di calore a bassa temperatura come acqua di fiume, data center, ecc. Possono essere caricate nella cassetta degli attrezzi. Una guida su come farlo può essere trovata qui .

La figura seguente mostra graficamente questa procedura e mostra le varie sorgenti dati e moduli di calcolo utilizzabili.

Figura: Identificazione dei diversi casi rappresentativi e tipici del teleriscaldamento (Fase 1).

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Come citare

Marcus Hummel, Giulia Conforto, in Hotmaps-Wiki, Linee guida per l'utilizzo del toolbox Hotmaps per analisi a livello locale (agosto 2020)

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Autori e revisori

Questa pagina è stata scritta da Marcus Hummel e Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Questa pagina è stata recensita da Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

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Licenza

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0

Questo lavoro è concesso in licenza con una licenza internazionale Creative Commons CC BY 4.0.

Identificatore licenza SPDX: CC-BY-4.0

Testo della licenza: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Riconoscimento

Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 (contratto di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per svolgere la presente indagine.

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