Database dietro la casella degli strumenti Hotmaps

Database dietro la casella degli strumenti Hotmaps

Sommario

introduzione

Il database creato per Hotmaps è un data warehouse spaziale messo a disposizione della piattaforma per scopi di visualizzazione e calcolo.

Esistono diversi tipi di dati:

  • set di dati raster (a livello di ettaro)
  • set di dati vettoriali (regioni NUTS / LAU, punti di interesse, ...)
  • set di dati non spaziali (principalmente relativi a NUTS / LAU e collegati a livelli vettoriali esistenti)

È possibile accedere ai set di dati tramite un server geospaziale (GeoServer) che fornisce diversi servizi (WMS / WFS / ...) che consente a chiunque di visualizzare, includere o utilizzare tali set di dati.

I set di dati sono disponibili nel repository Gitlab

domanda

Si noti che le aggregazioni quando si selezionano le regioni NUTS o LAU sono pre-calcolate e quindi più veloci delle aggregazioni di selezioni di ettari che vengono calcolate al volo.

indicatori

TBD (CREM)

tecnologie

Le tecnologie utilizzate per il database sono:

  • PostgreSQL versione 9.6
  • PostGIS versione 2.3
  • GeoServer versione 2.11.2

Riferimenti

  • Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Mueller (e-think), Michael Hartner (TUW), Tobias Fleiter , Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Revisionato da Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW) Hotmaps Project, D2.3 WP2 Report - Open Data Set for EU28, 2018 www.hotmaps-project.eu

To Top

Come citare

To Top

Autori e recensori

autori:

  • Daniel Hunacek
  • Lucien Zuber

revisori:

To Top

Riconoscimento

Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 ( convenzione di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per svolgere la presente indagine

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated1> Database dietro la casella degli strumenti Hotmaps

Database dietro la casella degli strumenti Hotmaps

Sommario

introduzione

Il database creato per Hotmaps è un data warehouse spaziale messo a disposizione della piattaforma per scopi di visualizzazione e calcolo.

Esistono diversi tipi di dati:

  • set di dati raster (a livello di ettaro)
  • set di dati vettoriali (regioni NUTS / LAU, punti di interesse, ...)
  • set di dati non spaziali (principalmente relativi a NUTS / LAU e collegati a livelli vettoriali esistenti)

È possibile accedere ai set di dati tramite un server geospaziale (GeoServer) che fornisce diversi servizi (WMS / WFS / ...) che consente a chiunque di visualizzare, includere o utilizzare tali set di dati.

I set di dati sono disponibili nel repository Gitlab

domanda

Si noti che le aggregazioni quando si selezionano le regioni NUTS o LAU sono pre-calcolate e quindi più veloci delle aggregazioni di selezioni di ettari che vengono calcolate al volo.

indicatori

TBD (CREM)

tecnologie

Le tecnologie utilizzate per il database sono:

  • PostgreSQL versione 9.6
  • PostGIS versione 2.3
  • GeoServer versione 2.11.2

Riferimenti

  • Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Mueller (e-think), Michael Hartner (TUW), Tobias Fleiter , Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Revisionato da Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW) Hotmaps Project, D2.3 WP2 Report - Open Data Set for EU28, 2018 www.hotmaps-project.eu

To Top

Come citare

To Top

Autori e recensori

autori:

  • Daniel Hunacek
  • Lucien Zuber

revisori:

To Top

Riconoscimento

Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 ( convenzione di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per svolgere la presente indagine

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated> Database dietro la casella degli strumenti Hotmaps

Database dietro la casella degli strumenti Hotmaps

Sommario

introduzione

Il database creato per Hotmaps è un data warehouse spaziale messo a disposizione della piattaforma per scopi di visualizzazione e calcolo.

Esistono diversi tipi di dati:

  • set di dati raster (a livello di ettaro)
  • set di dati vettoriali (regioni NUTS / LAU, punti di interesse, ...)
  • set di dati non spaziali (principalmente relativi a NUTS / LAU e collegati a livelli vettoriali esistenti)

È possibile accedere ai set di dati tramite un server geospaziale (GeoServer) che fornisce diversi servizi (WMS / WFS / ...) che consente a chiunque di visualizzare, includere o utilizzare tali set di dati.

I set di dati sono disponibili nel repository Gitlab

domanda

Si noti che le aggregazioni quando si selezionano le regioni NUTS o LAU sono pre-calcolate e quindi più veloci delle aggregazioni di selezioni di ettari che vengono calcolate al volo.

indicatori

TBD (CREM)

tecnologie

Le tecnologie utilizzate per il database sono:

  • PostgreSQL versione 9.6
  • PostGIS versione 2.3
  • GeoServer versione 2.11.2

Riferimenti

  • Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Mueller (e-think), Michael Hartner (TUW), Tobias Fleiter , Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Revisionato da Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW) Hotmaps Project, D2.3 WP2 Report - Open Data Set for EU28, 2018 www.hotmaps-project.eu

To Top

Come citare

To Top

Autori e recensori

autori:

  • Daniel Hunacek
  • Lucien Zuber

revisori:

To Top

Riconoscimento

Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 ( convenzione di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per svolgere la presente indagine

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated