Sommario

introduzione

Il modulo di declassamento dei costi di riscaldamento decentralizzato (CM) calcola il costo livellato del calore (LCOH) per le varie tecnologie nel settore residenziale o dei servizi. Questo modulo può essere eseguito per la regione NUTS 3. Le tecnologie sono le seguenti:

  • Pompa di calore aria-aria, aria-acqua e salamoia-acqua,
  • Stufa elettrica,
  • Caldaia a bioolio,
  • Caldaia a gasolio,
  • Biomassa automatica e manuale,
  • Stufa a legna,
  • Gas naturale,
  • Solare termico

I risultati verranno mostrati per il tipo di edificio selezionato e la classe di edificio.

🔺 Nota 1: la versione corrente sulla casella degli strumenti è una versione di prova. Stiamo valutando di utilizzare dati aggiuntivi ed espandere le funzionalità di questo modulo di calcolo.

🔺 Nota 2: a causa della vasta gamma di metodi di tassazione e rimborsi fiscali in diversi paesi, non è considerato in questo modulo di calcolo.

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Ingressi e uscite

I parametri e i livelli di input, nonché i livelli e i parametri di output sono i seguenti.

I parametri di input sono:

  • Superficie lorda dell'edificio in [ m 2 ]: un valore compreso tra 1 e 10000
  • Tasso di interesse: un valore compreso tra 0 e 1
  • Settore: residenziale o di servizio (🔺 Attualmente è supportato solo residenziale)
  • Tipo di edificio: casa unifamiliare o plurifamiliare
  • Classe di costruzione: edificio esistente, rinnovato o nuovo
  • Tipo di domanda: riscaldamento o raffreddamento (🔺 Attualmente è supportato solo il riscaldamento)
  • Anno: (🔺 Attualmente è supportato solo l'anno 2015)

I risultati sono:

  • grafici
  • indicatori

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Metodo

Nel primo passaggio, in base alla zona selezionata, la richiesta di riscaldamento specifica per il settore selezionato, il tipo di edificio, la classe di edificio e il tipo di domanda viene estratta dal database hotmap. I parametri relativi ai costi del sistema di riscaldamento nella zona selezionata sono stati ottenuti anche dal database Hotmaps. Moltiplicando la domanda specifica di riscaldamento e la superficie lorda dell'edificio, si ottiene la domanda di energia. Successivamente, per il calcolo del costo livellato del calore, è necessario adottare le seguenti misure:

 # final energy demand [kWh] final_energy_demand = energy_demand / efficiency_heating_system # OPEX: Operational Expenditure (EUR) OPEX = fix_operation_and_maintenance * heat_load + variable_operation_and_maintenance * final_energy_demand # CAPEX: Capital Expenditure (EUR) CAPEX = heat_load * specific_investment_cost_of_heating_system * annuity_factor # energy costs (EUR) energy_costs = final_energy_demand * energy_price # total costs heat supply (EUR) total_costs = OPEX + CAPEX + energy_costs # levelized cost of heat (LCOH) [EUR/kWh] LCOH = total_costs / energy_demand 

Il processo sopra descritto viene eseguito per tutti i sistemi di riscaldamento menzionati nella sezione Introductio . Il riepilogo dei risultati è presentato sotto forma di grafici e indicatori nella casella degli strumenti.

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Repository GitHub di questo modulo di calcolo

Qui ottieni lo sviluppo all'avanguardia per questo modulo di calcolo.

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Esecuzione del campione

Qui, il modulo di calcolo viene eseguito per un edificio con una superficie lorda di 100 m 2 a Francoforte una volta per una casa unifamiliare, categoria di edifici esistente e una volta per una casa plurifamiliare, nuova categoria di edifici.

Innanzitutto, utilizza la barra "Vai a luogo" per navigare a Francoforte e selezionare la città.

Fig. 1

Seguire i passaggi come mostrato nella figura seguente:

  • Fai clic sul pulsante "Livelli" per aprire la finestra "Livelli":
  • Fare clic sulla scheda "MODULO DI CALCOLO".
  • Fare clic sul pulsante "POTENZIALE RISCALDAMENTO DISTRETTUALE".

Fig. 2

  • Ora si aprono i "COSTI DI RISCALDAMENTO DECENTRALI" ed è pronto per essere eseguito.

Fig. 3

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Prova 1: casa unifamiliare, edificio esistente

Qui è possibile inserire i valori desiderati per l'esecuzione del modulo di calcolo. Impostiamo i valori di input come descritto nella sezione (# Sample-run] (# Sample-run). Per eseguire il modulo di calcolo, attenersi alla seguente procedura:

  • Assegnare un nome alla sessione di esecuzione (facoltativo - qui, abbiamo scelto "Test Run 1") e impostare i parametri di input (qui sono stati utilizzati i valori predefiniti).

Fig. 5

  • Dopo aver inserito i dati di input, premere il pulsante Esegui e attendere fino al termine del processo.
  • Come output, indicatori e diagrammi sono mostrati nella finestra "RISULTATI".

Fig. 6

  • Inoltre, vengono generati anche diversi diagrammi.

Fig. 7

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Prova di esecuzione 2: casa plurifamiliare, nuova costruzione

Qui è possibile inserire i valori desiderati per l'esecuzione del modulo di calcolo. Impostiamo i valori di input come descritto nella sezione (# Sample-run] (# Sample-run). Per eseguire il modulo di calcolo, attenersi alla seguente procedura:

  • Assegnare un nome alla sessione di esecuzione (facoltativo - qui, abbiamo scelto "Test Run 1") e impostare i parametri di input (qui sono stati utilizzati i valori predefiniti).

Fig. 8

  • Dopo aver inserito i dati di input, premere il pulsante Esegui e attendere fino al termine del processo.
  • Come output, indicatori e diagrammi sono mostrati nella finestra "RISULTATI".

Fig. 9

  • Inoltre, vengono generati anche diversi diagrammi.

Fig. 10

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Riferimenti

Come citare

Mostafa Fallahnejad, in Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Decentral-heating-costs (aprile 2019)

Autori e recensori

Questa pagina è stata scritta da Mostafa Fallahnejad *.

  • [] Questa pagina è stata recensita da Lukas Kranzl *.

* Gruppo di economia energetica - TU Wien

Istituto di sistemi energetici e azionamenti elettrici

Gusshausstrasse 27-29 / 370

1040 Wien

Licenza

Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad

Licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0

Quest'opera è sotto licenza Creative Commons CC BY 4.0 International License.

Identificatore di licenza SPDX: CC-BY-4.0

Testo della licenza: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Riconoscimento

Vorremmo esprimere il nostro più profondo apprezzamento al progetto Hotmaps di Orizzonte 2020 ( convenzione di sovvenzione numero 723677), che ha fornito i finanziamenti per lo svolgimento della presente indagine.

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