Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ez a számítási modul bemutatja a járműállomány profilját a NUTS 2 szintjén 1990 és 2030 között, a szokásos üzleti forgatókönyv alapján. Az adathalmaz megtalálható a Hotmaps adattárházaiban is. A NUTS 2 szinten ábrázolt számokat a NUTS 0 adatokon alapuló értékek alapján extrapoláltuk. A történeti adatpontokat a PRIMES – TREMOVE EU 2016 referencia-forgatókönyvből származó kiválasztott mutatók jövőbeli trendjei alapján extrapolálták.
Ez a számítási modul bemutatja a járműállomány profilját a NUTS 2 szintjén 2030-ig a szokásos üzleti forgatókönyv alapján. Az adatkészlet megtalálható a Hotmaps adattárban is. A NUTS 2 szinten ábrázolt számokat a NUTS 0 adatokon alapuló értékek alapján extrapoláltuk. A korábbi adatpontokat a PRIMES – TREMOVE EU 2016 referencia-forgatókönyvből [1] levezetett kiválasztott mutatók jövőbeli trendjei alapján extrapolálták.
A számítási modul csak NUTS 2 szinten futtatható.
Bemenetek : Ez a CM nem igényel bemeneti paramétereket a felhasználótól. A felhasználónak csak egy vagy több NUTS 2 régiót kell kiválasztania.
Kimenetek :
A NUTS2 adatok (2006) a járműállomány adatainak NUT0 szintű térbeli interpolációjának eredményeként jöttek létre, a járműállomány számának és a NUTS2 szintű GDP NUTS2 adatainak felhasználásával. Ezenkívül az adatok eredeti 5 éves felbontását NUTS0 szinten interpolálták egy éves felbontással. Az eredményeket mutató és grafikon formájában mutatjuk be.
Meg kell jegyezni, hogy két vagy több régió kiválasztása esetén összesített értéket mutatnak be. Ezenkívül meg kell jegyezni, hogy az adatok a NUTS 2 régiótól függően különböző időszakokra állnak rendelkezésre (pl. Az egyik régió 1999 és 2030 között, a másik pedig 1995 és 2030 között). Ezért két vagy több régió kiválasztása esetén az alkotó régiók értékeit is figyelembe kell vennie a felhasználónak.
Itt kapja meg ennek a számítási modulnak az élvonalbeli fejlesztését.
[1] Európai Bizottság, „EU referencia-forgatókönyv, 2016.” [Online]. Elérhető: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.
Mostafa Fallahnejad, a Hotmaps-Wiki fájlban, CM-Vehicle-stock-at-NUTS-2 (2020 szeptember)
Ezt az oldalt Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) írta.
☑ Ezt az oldalt Marcul Hummel ( e-think ) vizsgálta felül.
Copyright © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc
Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.
SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0
Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Szeretnénk a legnagyobb elismerésünket kifejezni a Horizon 2020 Hotmaps projektnek (támogatási szerződés száma 723677), amely finanszírozást nyújtott a jelen vizsgálat elvégzéséhez.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36