Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
Ovo je drugi korak analize na nacionalnoj razini.
Za identificirane reprezentativne gradove / područja mogu se provesti analize troškova i potencijala za opskrbu toplinom s daljinskim grijanjem. Za ove analize, Hotmaps nudi različite zadane slojeve podataka u bazi podataka Hotmaps, kao i različite računske module (CM). Također se mogu prenositi i koristiti vlastiti podaci. Te analize mogu se sastojati od sljedećih koraka:
Sljedeća slika grafički prikazuje ovaj postupak i prikazuje različite izvore podataka i računske module koji se mogu koristiti.
* Slika: Analiza troškova i potencijala za daljinsko grijanje u reprezentativnim gradovima / regijama (korak 2) *U sljedećim potpoglavljima detaljnije su opisani različiti koraci u ovom postupku.
Za reprezentativne gradove / područja može se izvršiti ekonomska procjena daljinskog grijanja kako bi se stekli detaljniji uvidi o troškovima i ekonomskoj izvedivosti daljinskog grijanja i količini topline koju potencijalno opskrbljuje daljinsko grijanje na tim područjima. U tu svrhu može se koristiti CM - potencijal daljinskog grijanja: ekonomska procjena. Ovaj modul generira kartu potencijalnih područja daljinskog grijanja na temelju procjene troškova distribucije topline. Analiza izvedivosti daljinskog grijanja na analiziranim područjima može se procijeniti na sljedeći način:
Scenariji se mogu koristiti za analizu utjecaja različitih čimbenika na troškove distribucije topline u sustavima daljinskog grijanja u različitim reprezentativnim gradovima / područjima. Za različite postavke vremena amortizacije i kamatne stope, za daljnju analizu treba odabrati jedan scenarij širenja daljinskog grijanja po reprezentativnom gradu / području.
Ishodi ovog koraka su potreba za toplinom za daljinsko grijanje [GWh / god] i troškovi distribucije topline [EUR / MWh] u svakom od reprezentativnih gradova / područja. Ti će se rezultati zatim koristiti u ukupnoj usporedbi scenarija u koraku 4.
Da bi se procijenili troškovi transporta viška topline iz potencijalnih izvora izvan područja daljinskog grijanja do potencijalnih područja daljinskog grijanja, može se koristiti CM - potencijal prenosa viška topline. Modul donosi izjednačene troškove viška topline transportirane u mrežu daljinskog grijanja [EUR / MWh]. To se dalje može koristiti u sljedećem koraku izračuna troškova opskrbe toplinom u daljinskom grijanju.
Renoviranje zgrada dovodi do smanjenja potražnje za energijom za grijanje prostora. To također utječe na profile opterećenja potrebe za toplinom u sustavima daljinskog grijanja: zimski se zahtjevi smanjuju, a sati punog opterećenja povećavaju zbog većih udjela proizvodnje tople vode u ukupnoj potrebi za toplinom. Pomoću CM - toplinskih profila opterećenja mogu se razviti budući profili toplinskog opterećenja prema različitim razinama uštede topline. To se može učiniti na temelju profila učitavanja iz baze podataka Hotmaps (zadani profili za sve NUTS2 regije u Europi) ili na temelju vlastitih profila učitanih u alatni okvir. Rezultirajući profili opterećenja zatim se koriste u sljedećem koraku, izračunu troškova i emisiji opskrbe toplinom u daljinskom grijanju s otpremnim modulom.
Troškovi i emisije opskrbe toplinom u sustavu daljinskog grijanja ovise o interakciji različitih instaliranih opskrbnih kapaciteta. Ovime je zanimljiva kombinacija kapaciteta s najmanjim troškovima i njihovog rada tijekom vremena. Za analizu takozvane satne otpreme različitih kombinacija tehnologija opskrbe i utjecaja na ukupne troškove i emisije opskrbe toplinom u daljinskom grijanju može se koristiti CM - otprema opskrbe daljinskim grijanjem. Pomoću modula može se izračunati nekoliko scenarija sa sljedećim kombinacijama ulaznih podataka kako bi se izveli troškovi i koristi:
Izračuni se mogu koristiti za identificiranje korisnih portfelja opskrbe u različitim reprezentativnim gradovima / područjima i njihove osjetljivosti na važne utjecajne parametre kao što su nosač energije i cijene CO2 ili kamatne stope i vrijeme amortizacije.
Ishodi ovog koraka su troškovi opskrbe toplinom sustava daljinskog grijanja [EUR / MWh] u svakom od reprezentativnih gradova / područja i s tim povezane emisije CO2 [kt / god]. Ti će se rezultati zatim koristiti u ukupnoj usporedbi scenarija u koraku 4.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, u Hotmaps-Wiki, Smjernice za upotrebu alata Hotmaps za analize na nacionalnoj razini (kolovoz 2020.)
Ovu su stranicu napisali Marcus Hummel i Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Ovu je stranicu pregledao Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 međunarodna licenca
Ovo je djelo licencirano pod Creative Commons CC BY 4.0 međunarodnom licencom.
SPDX-identifikator licence: CC-BY-4.0
Tekst licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Željeli bismo izraziti našu najdublju zahvalnost projektu Horizon 2020 Hotmaps (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava broj 723677), koji je osigurao financijska sredstva za provođenje ove istrage.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36