Wiki Uvod

Skupovi podataka

Opće funkcionalnosti i struktura alata

Obračunski moduli (CM)

Kako primijeniti alatni okvir Hotmaps

Za programere

Hotmaps logotip

Scenario Toolchain Steps Next step

Sadržaj

Uvod

Ovo je prvi korak analize na nacionalnoj razini.

To Top

Utvrđivanje različitih reprezentativnih slučajeva daljinskog grijanja

Kako bi se identificirali različiti, reprezentativni, tipični slučajevi za daljnju analizu troškova i potencijala za daljinsko grijanje u zemlji / regiji od interesa Hotmaps nudi različite zadane slojeve podataka u bazi podataka Hotmaps, kao i različite kalkulacijske module (CM). Također se mogu prenositi i koristiti vlastiti podaci. Ovaj postupak identifikacije može se sastojati od sljedećih koraka:

  • Izračunajte scenarije budućih potreba za toplinom i karata gustoće bruto površine zgrade za cijelu zemlju / regiju od interesa
  • Prepoznajte područja potencijalno zanimljiva za daljinsko grijanje na temelju korisničkih vrijednosti praga
  • Analizirati / prikupiti potencijale za višak topline i obnovljive energije u identificiranoj zemlji / regiji potencijalno zanimljivoj za daljinsko grijanje
  • Grupirajte / grupirajte slične regije i odaberite reprezentativne gradove / područja za daljnju analizu

Sljedeća slika grafički prikazuje ovaj postupak i prikazuje različite izvore podataka i računske module koji se mogu koristiti.

* Slika: Identifikacija različitih reprezentativnih, tipičnih slučajeva za daljinsko grijanje (1. korak) *

U sljedećim potpoglavljima detaljnije su opisani različiti koraci u ovom postupku.

To Top

Proračun budućih potreba za toplinom i karata bruto gustine površine zgrade

Prvi korak u analizi je generiranje budućih potreba za toplinom i karata bruto gustoće podne površine za vašu regiju / zemlju od interesa. Možete koristiti podatke razvijene tijekom projekta Hotmaps za sve zemlje EU-28 (zadani podaci Hotmaps-a, dostupni u bazi podataka Hotmaps) ili možete koristiti druge karte gustoće potražnje za toplinom za vašu regiju / zemlju od interesa.

  • Koristite mape potražnje za toplinom i bruto gustine površine izrađene tijekom projekta Hotmaps - zadani podaci o gustoći potrebe za toplinom iz baze podataka Hotmaps:
    • Za sve države članice EU-a 28 razvijene su mape gustoće potrebe za toplinom koje odražavaju potrebu za toplinom od grijanja prostora i proizvodnje tople vode u zgradama. Dostupni su kao ukupna potražnja u stambenim i nestambenim zgradama, ali se također mogu podijeliti između stambenih i nestambenih zgrada. Sve su karte dostupne na razini hektara, odnosno rezolucije 100x100m. Kartama gustoće potrebe za toplinom možete pristupiti u odjeljku slojeva baze podataka Hotmaps, a više informacija o tome kako odabrati državu / regiju koja vas zanima možete pronaći ovdje.
    • Karte gustoće potrebe za toplinom moguće je prilagoditi prema pretpostavkama koje se odnose na budući razvoj potrebe za toplinom u zgradama. Mogu se koristiti dva različita modula za računanje (CM):
      • Karte CM - Scale topline i gustine hladnoće mogu se koristiti za ponovni izračun potrebe za toplinom na svakom hektaru koristeći isti faktor za sve hektarske elemente.
      • Projekcija CM - potražnje može se koristiti za generiranje budućih potreba za toplinom i karata bruto gustine površine na temelju zadanih scenarija razvoja građevinskog fonda u EU (veza do dodatnih informacija o zadanim scenarijima. Također je moguće prilagoditi nekoliko parametara u usporedbi prema zadanim izračunima poput smanjenja potrebe za energijom ili smanjenja bruto površine poda.
  • Koristite vlastite podatke o gustoći potrebe za toplinom u vašoj zemlji / regiji analize :
    • Moguće je učitati karte gustoće topline u rasterskom formatu datoteke (.tif) u alatni okvir Hotmaps prilikom izrade korisničkog računa i prijave u privatni odjeljak. Preneseni slojevi gustoće potrebe za toplinom mogu odražavati trenutnu situaciju gustoće potrebe za toplinom u zemlji / regiji od interesa ili također mogući budući scenarij gustoće potrebe za toplinom, ovisno o ulaznim podacima koji se koriste za generiranje odgovarajućih slojeva. Više informacija o tome kako stvoriti korisnički račun i kako prenijeti vlastite podatke možete pronaći ovdje.
    • Također je moguće dodatno prilagoditi vlastite karte gustoće topline pomoću CM - Scale mapa gustoće topline i hladnoće ili putem CM - Demand projekcije kao za zadani sloj.

Mape razvijene potrebe za toplinom i bruto gustoće podne površine dalje se koriste u sljedećim koracima u drugim modulima za izračunavanje (CM).

To Top

Identifikacija regija potencijalno zanimljivih za daljinsko grijanje

Nakon izrade mogućih budućih scenarija potreba za toplinom i karata gustoće bruto gustine površine za grad / područje od interesa, mogu se identificirati potencijalni gradovi / područja daljinskog grijanja. To se može učiniti pomoću CM - područja potencijalnog daljinskog grijanja: korisnički definirani pragovi prema slijedećim koracima:

  • CM je moguće koristiti na razini NUTS3 - NUTS0, a također i na razini hektara (= vlastiti odabir područja). Međutim, za veća područja izračunavanje može potrajati dugo ili modul može pronaći previše izvedivih područja i možda neće moći prikazati rezultate. U takvom slučaju područje od interesa može se podijeliti, npr. Na različitim područjima NUTS3 ili Hektara, i za svako od njih može se pokrenuti CM.
  • CM identificira potencijalna područja daljinskog grijanja na temelju sljedeće dvije granične vrijednosti: prag potrebe za toplinom za potrebu za toplinom u svakoj ćeliji mape gustoće potrebe za toplinom i prag potrebe za toplinom za skupine povezanih ćelija s potrebom za toplinom iznad prethodnog praga ( = koherentno područje). Te dvije vrijednosti praga korisnik mora definirati.
  • Uz nekoliko drugih pokazatelja, modul generira datoteku oblika potencijalnih područja daljinskog grijanja koja se prikazuju i pohranjuju u kutiju s alatima u odjeljku slojeva. Posebno su zanimljivi sljedeći pokazatelji: ukupna potreba za toplinom u koherentnom području, prosječna gustoća potrebe za toplinom u tom području.
  • Nakon korištenja CM-a za cijelu regiju / državu od koje se može na temelju pojedinačnih karata može se generirati ukupna karta potencijalnih područja daljinskog grijanja.

To Top

Analiza potencijala za višak topline i obnovljive energije u identificiranim regijama s potencijalnim interesom za daljinsko grijanje

U ovom koraku mogu se analizirati potencijali za višak topline i obnovljive energije u regijama koje su identificirane kao potencijalno zanimljive za daljinsko grijanje. Ti se podaci zajedno s podacima o potražnji topline i gustoći potražnje topline u regijama prikupljenim u prethodnom koraku mogu koristiti za karakterizaciju reprezentativnih područja daljinskog grijanja za daljnje korake analize. Sljedeći popis daje pregled izvora topline koje treba uzeti u obzir i veze na zadane podatke za odgovarajući izvor energije, koji su dostupni u bazi podataka Hotmaps:

To Top

Identifikacija reprezentativnih, tipičnih područja daljinskog grijanja za daljnju analizu

Podaci prikupljeni u dva prethodna koraka mogu se koristiti za definiranje različitih vrsta reprezentativnih, tipičnih područja daljinskog grijanja (DH) u regiji / zemlji od interesa. Mogu se grupirati regije / gradovi sa sličnim dimenzijama i kombinacijama ukupne potrebe za toplinom, prosječne gustoće topline i potencijala za obnovljivu energiju i višak topline.

Mogući pokazatelji za grupiranje tipičnih područja daljinskog grijanja:

  • ukupna potreba za toplinom na tom području [GWh / god]
  • prosječna gustoća potrebe za toplinom na tom području [MWh / (ha * god)]
  • Dostupni potencijal obnovljivih izvora energije:
    • postrojenja za pročišćavanje otpadnih voda
    • poljoprivredni ostaci
    • otpadne vode stoke
    • šumski ostaci
    • komunalni kruti otpad
    • geotermalna potencijalna vodljivost topline
    • potencijalni solarni toplotni kolektori - na krovu
    • potencijalni solarni toplotni kolektori na otvorenom polju
  • višak toplinskih potencijala:
    • velika industrijska mjesta
    • drugo

Za svaku od razvijenih skupina tipičnih područja DH može se odabrati jedan ili nekoliko reprezentativnih gradova / regija i dalje analizirati. Oni mogu poslužiti kao reprezentativne studije slučaja.

To Top

Kako citirati

Marcus Hummel, Giulia Conforto, u Hotmaps-Wiki, Smjernice za upotrebu alata Hotmaps za analize na nacionalnoj razini (kolovoz 2020.)

To Top

Autori i recenzenti

Ovu su stranicu napisali Marcus Hummel i Giulia Conforto e-think .

☑ Ovu je stranicu pregledao Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

To Top

Licenca

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Attribution 4.0 međunarodna licenca

Ovo je djelo licencirano pod Creative Commons CC BY 4.0 međunarodnom licencom.

SPDX-identifikator licence: CC-BY-4.0

Tekst licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Priznanje

Željeli bismo izraziti našu najdublju zahvalnost projektu Horizon 2020 Hotmaps (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava broj 723677), koji je osigurao financijska sredstva za provođenje ove istrage.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated