Local Scenario Toolchain Steps Next step

Table des matières

introduction

Il s'agit de la première étape de l'analyse aux niveaux local et municipal.

Figure: Les étapes pour analyser les potentiels d'excès de chaleur et d'énergie renouvelable sont mises en évidence dans la chaîne d'outils ci-dessus.

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Analyse des potentiels d'excès de chaleur et d'énergie renouvelable dans les régions identifiées présentant un intérêt potentiel pour le chauffage urbain

Dans cette étape, les potentiels d'excès de chaleur et d'énergie renouvelable dans les régions identifiées comme des zones potentiellement intéressantes pour le chauffage urbain peuvent être analysés. Ces données, ainsi que les données sur la demande de chaleur et la densité de la demande de chaleur dans les régions collectées à l'étape précédente, peuvent ensuite être utilisées pour caractériser des zones de chauffage urbain représentatives pour des étapes d'analyse ultérieures. La liste suivante donne un aperçu des sources de chaleur à prendre en compte et des liens vers les données par défaut de la source d'énergie respective, disponibles dans la base de données Hotmaps:

La figure suivante montre graphiquement cette procédure et montre les différentes sources de données et modules de calcul qui peuvent être utilisés.

Figure: Identification de différents cas représentatifs typiques du chauffage urbain (étape 1).

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Comment citer

Marcus Hummel, Giulia Conforto, dans Hotmaps-Wiki, Guide d'utilisation de la boîte à outils Hotmaps pour les analyses au niveau local (août 2020)

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Auteurs et relecteurs

Cette page a été écrite par Marcus Hummel et Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Cette page a été révisée par Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

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Licence

Droits d'auteur © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licence internationale Creative Commons Attribution 4.0

Ce travail est concédé sous une licence internationale Creative Commons CC BY 4.0.

Identificateur de licence SPDX: CC-BY-4.0

Texte de la licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconnaissance

Nous tenons à exprimer notre profonde gratitude au projet Horizon 2020 Hotmaps (accord de subvention n ° 723677), qui a fourni le financement pour mener à bien la présente enquête.

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