Sisällysluettelo

Yhdellä silmäyksellä

Tämän moduulin tarkoituksena on tuoda esiin lämmönlähde, joka voidaan luokitella sopivaksi, ehdollisesti soveltuvaksi ja sopimattomaksi kaupunkien energiankäyttöön.

To Top

Johdanto

Mahdollisesti kaupunki- tai alueellisilla alueilla on useita resursseja, joita voidaan käyttää lämpöenergian tuottamiseen (lämmitykseen ja / tai jäähdytykseen). Tämän moduulin tarkoituksena on luokitella eri lämmönlähteet niiden soveltuvuuden perusteella. Moduuli luokittelee järjestelmät kolmeen pääluokkaan: Sopiva, Ehdollinen, Ei sopiva. Moduuli palauttaa vektorikartan luokitelluilla pisteillä ja palauttaa tehon luokiteltuina kullekin luokalle. Tämä moduuli muodostaa muotoilutiedoston, joka luokittelee lämmönlähteen potentiaalin lämmön lähteen etäisyyden perusteella kysyntään ja lämmönlähteen kapasiteetin perusteella. Jokainen lämmönlähde on luokiteltu kolmeen pääluokkaan:

  • sopiva
  • ehdollisesti sopiva
  • sopimaton.

Moduuli automatisoi metodologian seuraavasti:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl ja Gernot Stoeglehner. 'Jätevedenpuhdistamojen lämpöenergiaresurssien potentiaalin kartoittaminen'. Kestävyys 7, ei. 10 (syyskuu 2015): 12988–13010. https://doi.org/10.3390/su71012988 .

To Top

Tulot ja lähdöt

Syöttöparametrit ja -tasot sekä ulostulotasot ja -parametrit ovat seuraavat.

Syöttökerrokset ja parametrit ovat:

  • Lämmönlähteen kapasiteetti on vektorikartta, jossa on vesivirta, joka voidaan kestävästi uuttaa / käyttää, ilmaistuna väestöekvivalentteina (PE). Pakolliset sarakkeet ovat: gid , capacity .

  • Lämmönlähteen teho on vektorikartta, jonka teho on käytettävissä. Pakolliset sarakkeet ovat: gid , capacity ja gid jonka on oltava yhdenmukainen kapasiteettikerroksessa käytettyjen arvojen kanssa.

  • Käyttäjä voi Defne maksimietäisyydelle harkita lämmönlähteen sisällä kaupunkialueilla (oletusarvo: 150m): within_dist .

  • Käyttäjä voi laskea enimmäisetäisyyden huomioidakseen lämmönlähteen kaupunkialueiden lähellä , kaikki tämän kynnyksen yläpuolella olevat alueet luokitellaan kauas kaupunkialueista - (oletusarvo: 1000 m): near_dist

Tulostustasot ja parametrit ovat:

  • Vektorikartta, jossa lämmönlähdekartta on luokiteltu soveltuvuuden perusteella.
  • Ryhmittele käytettävissä oleva teho soveltuvuusluokituksen perusteella.

To Top

Menetelmä

Noudatamme metodologiaa, jonka määrittelevät:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl ja Gernot Stoeglehner. 'Jätevedenpuhdistamojen lämpöenergiaresurssien potentiaalin kartoittaminen'. Kestävyys 7, ei. 10 (syyskuu 2015): 12988–13010. https://doi.org/10.3390/su71012988

Oletustietojoukoina käytimme WWTP-kapasiteettia ja tehoaineistoja .

Kaupunkialueet määritellään Corine Land Cover -tietojoukosta, jossa pidämme kaupunkilaisina seuraavia luokkia:

  • Jatkuva kaupunkikangas (luokka 1.1.1.)
  • Epäjatkuva kaupunkikangas (luokka 1.1.2.)
  • Teollisuus- tai kaupalliset yksiköt (luokka 1.2.1.)

Kaupunkialueiden määrittelemiseksi moduuli alkaa Corine Land Cover (CLC) -tietojoukosta ja valitse seuraavat luokat:

  • Jatkuva_kaupunkikangas
  • Jatkuva_kaupunkikangas
  • Teollisuuden tai kaupallisen yksiköt

Sitten arvioida ja luokitella potentiaali, moduuli:

  • Laske puskuri lämmönlähteiden ympärille ottaen huomioon käyttäjän valitsemat etäisyydet lämmönlähteenä kaupunkialueilla tai lähellä kaupunkialueita.
  • poimi jokaisessa puskurissa kunkin lämpölähteen pikselimäärä
  • Luokittele lämmönlähde seuraavan matriisin perusteella, jos tietyllä etäisyydellä on vähintään 25 ha kaupunkialueita.

| | Sisällä ( dist < within_dist ) | Lähellä ( dist < near_dist ) | Kaukana ( dist > near_dist ) | |: --------------------------------- |: ------------- ----------------- |: -------------------------- |: --- ---------------------- | | Pieni (2000 - 5000 PE) | Ehdollisesti | Ehdollisesti | Ei sovellu | | Keskipieni (5001 - 50000 PE) | Sopiva | Ehdollisesti | Ehdollisesti | | Keskikorkea (50001 - 150000 PE) | Sopiva | Sopiva | Ehdollisesti | | Korkea (> 150000 PE) | Sopiva | Sopiva | Sopiva |

To Top

Tämän laskentamoduulin GitHub-arkisto

Täältä saat vertailevan kehityksen tälle laskentamoduulille.

To Top

Näyte ajo

Fig. 1-0

To Top

Kuinka lainata

Pietro Zambelli, Hotmaps-Wikissä, CM-Heatsource-potential (syyskuu 2020)

To Top

Kirjoittajat ja arvostelijat

Tämän sivun on kirjoittanut Pietro Zambelli EURAC .

☑ Simon Pezzutto EURAC tarkasteli tämän sivun .

To Top

Lisenssi

Tekijänoikeus © 2016-2020: Pietro Zambelli

Creative Commons Nimeä 4.0 -lisenssi

Tämä teos on lisensoitu Creative Commons CC BY 4.0 -lisenssillä.

SPDX-lisenssitunniste: CC-BY-4.0

Lisenssiteksti: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Tunnustus

Haluamme välittää syvän arvostuksemme Horisontti 2020 Hotmaps -hankkeelle (avustussopimuksen numero 723677), joka tarjosi rahoitusta tämän tutkimuksen suorittamiseen.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated