not logged in | [Login]
Tämän laskentamoduulin avulla voit määrittää mahdolliset kaukolämpöalueet yksinkertaistetun lämmönjakelu- ja siirtokustannusten perusteella. Moduuliin syötetään lämmön kysyntä ja bruttopinta-alan tiheyskartat, verkon laajennuskustannukset, lämmön kysynnän ja liittymisnopeuksien kehitys, poistoaika, korko ja kynnys hyväksytyille lämmönjakelukustannuksille. Lisäksi se laskee tunnistettujen kaukolämpöalueiden välisten siirtolinjojen kustannukset.
Tämä laskentamoduuli käyttää lämpötiheyskarttaa (HDM) ja bruttopinta-ala-tiheyskarttaa ehdottaakseen paikkatietopohjaista menetelmää potentiaalisten lämpöalueiden määrittämiseksi keskittyen erityisesti kaukolämpöverkkokustannuksiin. Työkalupakissa, käyttäjällä on mahdollisuus käyttää oletuksena datajoukon antamat työkalupakin, eli lämmöntarve tiheys kartta ja kerrosala tiheys karttaa tai käyttää omaa kerrosta samaa tyyppiä, jotka ladataan henkilökohtaiseen Hotmaps tilille. DH-alueet määritetään suorittamalla herkkyysanalyysit HDM: lle ottaen huomioon keskimääräisten jakelukustannusten ennalta määritelty yläraja. Lähestymistapa mahdollistaa lisäksi voimajohtojen pituuden ja halkaisijan sekä niihin liittyvien kustannusten arvioinnin. Tuotokset ovat GIS-kerroksia, jotka kuvaavat alueita, jotka ovat taloudellisesti kannattavia DH: n rakentamiseksi, sekä kustannuksiltaan vähäisimmät siirtolinjat, jotka yhdistävät nämä alueet toisiinsa. Laskentamoduulia voidaan käyttää sellaisten parametrien kuten verkkokustannusten katto ja markkinaosuus vaikutusten tutkimiseen potentiaaliin sekä lämpöpumppujärjestelmien laajentamiseen ja laajentamiseen.
CM: n syöttökerrokset ja parametrit sekä lähtökerrokset ja parametrit ovat seuraavat.
Syöttökerrokset ja parametrit ovat:
Tulostustasot ja parametrit ovat:
Tässä annetaan lyhyt selitys menetelmistä. Täydellisempi selitys menetelmästä ja formulaatioista on tästä laskentamoduulista julkaistussa avoimen asiakirjan julkaisussa [ 1 ].
Laskentamoduulin tarkoituksena on löytää alueita, joihin lämpöpumppujärjestelmät voidaan rakentaa ylittämättä käyttäjän määrittelemää keskimääräistä ominaiskustannusten enimmäismäärää euroina / MWh . Tämä tehdään seuraavien oletusten perusteella:
Taloudellisten lämpimien alueiden määrittäminen tapahtuu kolmessa vaiheessa. Katso lisätietoja toimitetuista testiajoista.
VAIHE 1: Jakeluverkon kustannusten laskeminen lämmöntarpeen ja juontosuhteen perusteella käyttäen valittuja lämpötiheys- ja bruttopinta-ala-tiheyskarttoja
VAIHE 2: Mahdollisten DH-alueiden määrittäminen
VAIHE 3: Taloudellisten DH-alueiden, voimajohtokapasiteetin ja kokoonpanon määrittäminen, joka tarvitaan näiden alueiden liittämiseksi toisiinsa.
Tämä laskentamoduuli käyttää Gurobi-ratkaisijaa optimointiongelman ratkaisemiseen. Laskentamoduulin vakaan toimivuuden takaamiseksi olemme esittäneet useita vaihtoehtoja optimointiongelman ratkaisemiseksi. Nämä vaihtoehdot ovat seuraavat:
Täältä saat vertailevan kehityksen tälle laskentamoduulille.
Tässä laskentamoduuli suoritetaan Wienin, Itävallan tapaustutkimusta varten. Käytä ensin "Go To Place" -palkkia siirtyäksesi Wieniin ja valitse kaupunki. Napsauta "LAYERS" -painiketta avataksesi "LAYERS" -palkin ja napsauta sitten "CALCULATION MODULE" -välilehteä. Valitse laskentamoduuliluettelosta "CM - PIIRIN LÄMMITYSMAHDOLLISUUS: TALOUDELLINEN ARVIOINTI".
Työkaluryhmän annetut oletusarvot soveltuvat periaatteessa Wieniin, ts. Se ei välttämättä sovi muille alueille, ja se on mukautettava tapaustutkimuksen mukaan. Laskelma tehdään kaudelle 2018-2030 (2018 on vuosi 0 ja 2030 on vuosi 12 ja sijoitusaika on 12 vuotta). Odotettu kertynyt energiansäästöaste osoittaa lämmön kysynnän vähenemisen investointikauden alkuun (vuosi 2018) verrattuna. Lämminvesivarastojen markkinaosuus viittaa markkinaosuuksiin lämpimien alueiden sisällä. Sen arvo sijoituskauden alussa (vuosi 2018) osoittaa todellisen markkinaosuuden (yleensä tiedossa). Odotettavissa oleva markkinaosuus sijoituskauden lopussa on se, jonka odotat saavuttavan. Tämä arvo tulee etenemissuunnitelmista, skenaarioista, politiikoista jne. Oletustapauksessa korko on 5 prosenttia. DH-verkon kustannuskatto kerrotaan ~ 95%: lla, jotta saadaan jakeluverkon kustannuskatto. Tätä arvoa käyttämällä saadaan potentiaaliset DH-alueet. Mahdollisilla alueilla keskimääräinen jakeluverkon hinta ei saa ylittää jakeluverkon kustannusten enimmäismäärää. Kokokuormatuntien arvoa käytetään huippukuormituksen arvioimiseen ja sopivan mittasuhteen löytämiseen siirtoverkkoon.
Rakennuskustannusvakio ja rakennuskustannuskerroin ovat peräisin viitteestä [ 2, 3 ]. Saadut alueet ovat hyvin herkkiä näille arvoille. Siksi suosittelemme yleiskommenttina laskemaan ensin näillä arvoilla ja muokkaamaan niitä vain, jos luulet näiden arvojen johtavan tulostesi yliarviointiin tai aliarviointiin.
Oletusarvoisesti laskennassa käytetään työkalupaketin tarjoamaa lämpötiheyskarttaa ja bruttopinta-alan tiheyskarttaa. Voit käyttää omia lähettämiäsi tasoja laskennan suorittamiseen. Tässä näytekäytössä käytämme oletuskerroksia.
Paina nyt "RUN CM" -painiketta ja odota, kunnes laskenta on valmis.
TÄRKEÄ HUOMAUTUS : Huomaa, että tämä laskentamoduuli voi viedä useita minuutteja lopullisen ratkaisun löytämiseen. Jos laskutoimitus kestää hyvin kauan (yli 10 minuuttia), valitse pienempi alue laskelmallesi. Mielivaltaisten arvojen käyttö voi myös johtaa pitkään laskenta-aikaan. Siksi varmista, että antamasi arvot sopivat valitulle alueelle.
Seuraava kuva esittää saadut tulokset annetuista tuloparametreista Wienissä. Tärkeimmät indikaattorit on esitetty TULOKSET-ikkunassa. Lisäksi voit saada joitain indikaattoreita painamalla kutakin potentiaalista aluetta kartalla.
Lähtökerrokset ilmestyvät LAYERS-palkkiin Laskentamoduuli-osioon.
[1] Fallahnejad M., Hartner M., Kranzl L., Fritz S. Kaukolämpöjärjestelmien jakelu- ja siirtoinvestointikustannusten vaikutus kaukolämpöpotentiaaliin. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2] Persson U., Werner S. Lämmönjako ja kaukolämmön kilpailukyky tulevaisuudessa. Appl Energy 2011; 88: 568–76. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.09.020.
[3] Persson U, Wiechers E, Möller B, Werner S.Euroopan lämmön etenemissuunnitelma: lämmönjakelukustannukset. Energia 2019; 176: 604–22. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.189.
Mostafa Fallahnejad, Hotmaps-Wikissä, CM-kaukolämpöpotentiaali-taloudellinen arvio (syyskuu 2020)
Tämän sivun on kirjoittanut Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Tämän sivun tarkisti Marcul Hummel ( e-think ).
Tekijänoikeus © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Nimeä 4.0 -lisenssi
Tämä teos on lisensoitu Creative Commons CC BY 4.0 -lisenssillä.
SPDX-lisenssitunniste: CC-BY-4.0
Lisenssiteksti: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Haluamme välittää syvän arvostuksemme Horisontti 2020 Hotmaps -hankkeelle (avustussopimuksen numero 723677), joka tarjosi rahoitusta tämän tutkimuksen suorittamiseen.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated