Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
See on kohalikul ja kohalikul tasandil analüüsi viies etapp.
Joonis: Kaugkütte soojusvarustuse kulude arvutamise etapid on esile tõstetud ülaltoodud tööriistaketis
Liigse soojuse transportimise kulude hindamiseks potentsiaalsetest allikatest väljaspool kaugküttepiirkondi potentsiaalsetesse kaugküttepiirkondadesse saab kasutada CM - ülemäärast soojustranspordipotentsiaali . Moodul annab kaugküttevõrku veetava liigse soojuse tasandatud kulud [EUR / MWh]. Seda saab edasi kasutada kaugkütte soojusvarustuskulude arvutamise järgmises etapis.
Hoonete renoveerimine toob kaasa energiatarbimise vähenemise ruumide kütmiseks. See mõjutab ka kaugküttesüsteemide soojavajaduse koormusprofiile: talvised tipunõuded vähenevad ja täiskoormuse tunnid suurenevad tänu sooja vee tootmise osakaalu suurenemisele kogu soojusvajaduses. CM - soojuskoormuse profiilide abil saab tulevasi soojuskoormuse profiile välja töötada vastavalt erinevatele soojussäästutasemetele. Seda saab teha Hotmapsi andmebaasis pakutavate koormusprofiilide põhjal (vaikeprofiilid kõigi NUTS2 piirkondade jaoks Euroopas) või tööriistakasti üles laaditud enda profiilide põhjal. Saadud koormusprofiile kasutatakse seejärel järgmises etapis, kaugkütte soojusvarustuse kulude ja heitkoguste arvutamiseks koos lähetusmooduliga.
Kaugküttesüsteemi soojusvarustuse kulud ja heitkogused sõltuvad paigaldatud erinevate võimsuste koosmõjust. Seega pakub huvi kõige odavam võimsuste ja nende toimimise kombinatsioon ajas. Et analüüsida erinevate tarnetehnoloogiakombinatsioonide nn tunnitasu ja selle mõju kaugkütte soojusvarustuse kogukuludele ja heitkogustele, saab kasutada CM - kaugkütte tarnimise lähetust . Mooduli abil saab kulude ja tulude saamiseks arvutada mitu stsenaariumi järgmiste sisendandmete kombinatsioonidega:
Arvutusi saab kasutada kasulike tarneportfellide kindlakstegemiseks erinevates linnades / piirkondades ning nende tundlikkuse suhtes selliste oluliste mõjutavate parameetrite suhtes nagu energiakandja ja CO2 hinnad või intressimäär ja amortisatsiooniaeg.
Selle etapi tulemused on kaugküttesüsteemi soojusvarustuskulud [EUR / MWh] igas tüüpilises linnas / piirkonnas ja sellega seotud CO2 heitkogused [kt / aastas]. Neid tulemusi kasutatakse seejärel üldises stsenaariumi hindamises 6. etapis .
Järgmine joonis näitab üldist lähenemisviisi.
Joonis: Üldine lähenemine kaugküttekulude soojusvarustuse arvutamisele
Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Suunised Hotmapsi tööriistakasti kasutamiseks kohalikul tasandil analüüsimiseks (august 2020)
Selle lehe kirjutasid Marcus Hummel ja Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Selle lehe vaatas läbi Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Autoriõigus © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents
See töö on litsentsitud rahvusvahelise Creative Commons CC BY 4.0 litsentsi alusel.
SPDX-litsentsi identifikaator: CC-BY-4.0
Litsentsi tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Soovime avaldada sügavat tunnustust projektile Horisont 2020 Hotmaps (toetuslepingu number 723677), mis andis rahalisi vahendeid käesoleva uurimise läbiviimiseks.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36