Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
See on riikliku tasandi analüüsi teine etapp.
Kindlaksmääratud tüüpiliste linnade / piirkondade jaoks saab teha analüüse kaugküttega soojusvarustuse kulude ja potentsiaali kohta. Nende analüüside jaoks pakub Hotmaps erinevaid vaikeandmekihte Hotmapsi andmebaasis ning ka erinevaid arvutusmooduleid (CM). Samuti saab enda andmeid üles laadida ja kasutada. Need analüüsid võivad koosneda järgmistest etappidest:
Järgmine joonis näitab seda protseduuri graafiliselt ning näitab erinevaid andmeallikaid ja arvutusmooduleid, mida saab kasutada.
* Joonis: Kaugkütte kulude ja potentsiaali analüüs tüüpilistes linnades / piirkondades (2. samm) *Järgmistes alapeatükkides kirjeldatakse selle protseduuri erinevaid etappe üksikasjalikumalt.
Tüüpiliste linnade / piirkondade jaoks võib kaugkütte majandusliku hindamise läbi viia, et saada üksikasjalikumat teavet kaugkütte kulude ja majandusliku otstarbekuse ning piirkondade kaugkütte abil tarnitava soojuse hulga kohta. Sel eesmärgil saab kasutada CM - kaugkütte potentsiaali: majanduslikku hinnangut. See moodul koostab soojuse jaotuskulude hinnangu põhjal potentsiaalsete kaugküttepiirkondade kaardi. Kaugkütte teostatavuse analüüsi analüüsitud piirkondades saab hinnata järgmiselt:
Stsenaariume saab kasutada erinevate tegurite mõju analüüsimiseks erinevate tüüpiliste linnade / piirkondade kaugküttesüsteemide soojusjaotuskuludele. Amortisatsiooniaja ja intressimäära erinevate seadistuste jaoks tuleks edasiseks analüüsiks valida üks kaugkütte laienemise stsenaarium ühe tüüpilise linna / piirkonna kohta.
Selle etapi tulemused on kaugkütte soojusvajadus [GWh / aastas] ja soojusjaotuskulud [EUR / MWh] igas tüüpilises linnas / piirkonnas. Neid tulemusi kasutatakse seejärel üldises stsenaariumi võrdluses etapis 4.
Et hinnata liigse soojuse transportimise kulusid potentsiaalsetest allikatest väljaspool kaugküttepiirkondi potentsiaalsetesse kaugküttepiirkondadesse, saab kasutada CM - liigset soojustranspordi potentsiaali. Moodul annab kaugküttevõrku veetava liigse soojuse tasandatud kulud [EUR / MWh]. Seda saab edasi kasutada kaugkütte soojusvarustuskulude arvutamise järgmises etapis.
Hoonete renoveerimine toob kaasa energiatarbimise vähenemise ruumide kütmiseks. See mõjutab ka kaugküttesüsteemide soojavajaduse koormusprofiile: talvised tipunõuded vähenevad ja täiskoormuse tunnid suurenevad tänu sooja vee tootmise osakaalu suurenemisele kogu soojusvajaduses. CM - soojuskoormuse profiilide abil saab tulevasi soojuskoormuse profiile välja töötada vastavalt erinevatele soojussäästutasemetele. Seda saab teha Hotmapsi andmebaasis pakutavate koormusprofiilide põhjal (vaikeprofiilid kõigi NUTS2 piirkondade jaoks Euroopas) või teie enda tööriistakasti üles laaditud profiilide põhjal. Saadud koormusprofiile kasutatakse seejärel järgmises etapis, kaugkütte soojusvarustuse kulude ja heitkoguste arvutamiseks koos lähetusmooduliga.
Kaugküttesüsteemi soojusvarustuse kulud ja heitkogused sõltuvad erinevate paigaldatud toitevõimsuste koosmõjust. Seega pakub huvi kõige odavam võimsuste ja nende toimimise kombinatsioon ajas. Et analüüsida erinevate tarnetehnoloogiakombinatsioonide niinimetatud tunnitasu ja selle mõju kaugkütte soojusvarustuse kogukuludele ja heitkogustele, saab kasutada CM - kaugkütte tarnimise lähetust. Mooduli abil saab kulude ja tulude saamiseks arvutada mitu stsenaariumi järgmiste sisendandmete kombinatsioonidega:
Arvutusi saab kasutada kasulike tarneportfellide kindlakstegemiseks erinevates linnades / piirkondades ning nende tundlikkuse suhtes selliste oluliste mõjutavate parameetrite suhtes nagu energiakandja ja CO2 hinnad või intressimäär ja amortisatsiooniaeg.
Selle etapi tulemused on kaugküttesüsteemi soojusvarustuskulud [EUR / MWh] igas tüüpilises linnas / piirkonnas ja sellega seotud CO2 heitkogused [kt / aastas]. Neid tulemusi kasutatakse seejärel üldises stsenaariumi võrdluses etapis 4.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Suunised Hotmapsi tööriistakasti kasutamiseks riiklikul tasandil analüüsimiseks (august 2020)
Selle lehe kirjutasid Marcus Hummel ja Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Selle lehe vaatas läbi Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Autoriõigus © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents
See töö on litsentsitud rahvusvahelise Creative Commons CC BY 4.0 litsentsi alusel.
SPDX-litsentsi identifikaator: CC-BY-4.0
Litsentsi tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Soovime avaldada sügavat tunnustust projektile Horisont 2020 Hotmaps (toetuslepingu number 723677), mis andis rahalisi vahendeid käesoleva uurimise läbiviimiseks.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36