Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Next step
See on riikliku tasandi analüüsi esimene samm.
Erinevate tüüpiliste juhtumite tuvastamiseks kaugkütte kulude ja potentsiaali edasiseks analüüsimiseks huvipakkuvas riigis / piirkonnas pakub Hotmaps erinevaid vaikeandmekihte Hotmapsi andmebaasis ning ka erinevaid arvutusmooduleid (CM). Samuti saab enda andmeid üles laadida ja kasutada. See identifitseerimisprotseduur võib koosneda järgmistest etappidest:
Järgmine joonis näitab seda protseduuri graafiliselt ning näitab erinevaid andmeallikaid ja arvutusmooduleid, mida saab kasutada.
Järgmistes alapeatükkides kirjeldatakse selle protseduuri erinevaid etappe üksikasjalikumalt.
Analüüsi esimene samm on tulevase soojusvajaduse ja põrandapinna tiheduse kaartide loomine teie huvipakkuvale piirkonnale / riigile. Võite kasutada Hotmapsi projekti käigus välja töötatud andmeid kõigi EL-28 riikide jaoks (Hotmapsi vaikeandmed, mis on saadaval Hotmapsi andmebaasis) või kasutada muid huvipakkuva piirkonna / riigi nõudmisi soojuse järele.
Väljatöötatud soojusvajaduse ja kogupindala tiheduse kaarte kasutatakse järgnevates etappides teistes arvutusmoodulites (CM).
Pärast võimalike tulevikuliste stsenaariumide väljatöötamist soojusvajaduse ja põranda kogupindala tiheduse kaartide kohta huvipakkuva linna / piirkonna jaoks on võimalik tuvastada potentsiaalsed kaugküttelinnad / -piirkonnad. Seda saab teha CM-ga - kaugkütte potentsiaalsed piirkonnad: kasutaja määratletud künnised vastavalt järgmistele sammudele:
Selles etapis saab analüüsida liigse soojuse ja taastuvenergia potentsiaali piirkondades, mis on kaugkütte jaoks potentsiaalselt huvitavad. Neid andmeid koos eelmises etapis kogutud andmetega soojusvajaduse ja soojusvajaduse tiheduse kohta piirkondades saab seejärel kasutada edasiste analüüsietappide jaoks tüüpiliste kaugküttepiirkondade iseloomustamiseks. Järgmine loetelu annab ülevaate soojusallikatest, mida tuleks arvestada, ja lingid vastavate energiaallikate vaikeandmetega, mis on saadaval Hotmapsi andmebaasis:
Kahes eelmises etapis kogutud andmeid saab kasutada huvipakkuvas piirkonnas / riigis erinevat tüüpi tüüpiliste tüüpiliste kaugküttepiirkondade määratlemiseks. Piirkonnad / linnad, mille mõõtmed ja kogu soojusvajaduse, keskmise soojusvajaduse tiheduse ning taastuvenergia ja liigse soojuse potentsiaalide kombinatsioonid on sarnased, võib rühmitada.
Võimalikud näitajad tüüpiliste kaugküttepiirkondade rühmitamiseks:
Igale väljatöötatud tüüpiliste DH-alade rühmale saab valida ühe või mitu tüüpilist linna / piirkonda ja neid edasi analüüsida. Neid saab kasutada juhtumianalüüsidena.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, Hotmaps-Wiki, Suunised Hotmapsi tööriistakasti kasutamiseks riiklikul tasandil analüüsimiseks (august 2020)
Selle lehe kirjutasid Marcus Hummel ja Giulia Conforto e-think .
☑ Selle lehe vaatas läbi Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .
Autoriõigus © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents
See töö on litsentsitud rahvusvahelise Creative Commons CC BY 4.0 litsentsi alusel.
SPDX-litsentsi identifikaator: CC-BY-4.0
Litsentsi tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Soovime avaldada sügavat tunnustust projektile Horisont 2020 Hotmaps (toetuslepingu number 723677), mis andis rahalisi vahendeid käesoleva uurimise läbiviimiseks.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36