Wiki sissejuhatus

Andmekogumid

Tööriista üldised funktsioonid ja struktuur

Arvutusmoodulid (CM)

Kuidas rakendada Hotmapsi tööriistakasti

Arendajatele

Hotmapsi logo

Sisukord

Lühidalt

See moodul arvutab valitud piirkondade maasoojuspumpades kasutatava madala geotermilise energia potentsiaali rasterfaili kujul. Sisenditeks on rasterfailid, millel on maapinna esialgne temperatuur, maapinna keskmise juhtivuse ja maapinna keskmise soojusliku läbilaskevõimega.

To Top

Sissejuhatus

Arvutusmooduli eesmärk on arvutada madal geotermiline potentsiaal, lähtudes teoreetilisest r.green.gshp.teoreetiliselt vastavalt G.poti metoodikale . Selles moodulis on väljundiks teoreetiline maksimaalne energia, mida saab ideaaljuhul teisendada, arvestamata rahalisi ja ruumilisi piiranguid.

To Top

Sisendid ja väljundid

Sisendparameetrid ja kihid, samuti väljundkihid ja parameetrid on järgmised.

Sisendkihid ja parameetrid on:

  • Maapinna keskmise sügavuse soojusjuhtivusega vektor [W m -1 K -1 ]
  • Väärtus koos kütteperioodiga [0-365] päeva
  • Raster algse maapinna temperatuuriga T0 [° C]
  • Maapinna keskmiselt mõõdetud soojusliku võimsuse väärtus [MJ m -3 K -1 ]

Eelnevalt sisestatud parameetrid on järgmised:

  • Puuraugu raadius [m]
  • Puurkaevu soojustakistus [m KW -1 ]
  • Puuraugu pikkus [m]
  • Toru raadius [m]
  • Torude arv puuraugus
  • Puurkaevu täitmise soojusjuhtivus (geotermiline vuugisegu) [W m -1 K -1 ]
  • Minimaalne või maksimaalne vedeliku temperatuur [° C]
  • Tehase eluea simuleerimine [aastat]

Väljundkihid ja parameetrid on:

  • geotermilise energia potentsiaaliga rasterkaart [MWh / (ha * aasta)]
  • näitaja keskmise energia kohta, mida on võimalik eraldada GCHP-süsteemi kohta [MWh / aastas]

Vaikimisi sisendrastri põhjalikum selgitus on saadaval Hotmapsi hoidlas

Samuti väärib mainimist, et kuna geotermilise süsteemi rakendamine pole alati võimalik, eriti väga tihedates linnapiirkondades, ei anna sisendrasterfail teavet mitme suure linna kohta. See on nähtav ka väljundfailides ja EI OLE arvutamisel viga.

To Top

Meetod

Energiapotentsiaali määratlemise meetod põhineb G.potil . Madala geotermilise energia potentsiaal arvutatakse Casasso jt välja pakutud empiirilise suhte abil . (2016) .

Metoodika abil koostatakse kaart võimsuse ja energiaga, mida saab eraldada, võttes arvesse maastiku põhiomadusi (nt maapinna temperatuur / läbilaskevõime / juhtivus) ja puurkaevu (nt pikkus, läbimõõt jne).

To Top

Selle arvutusmooduli GitHubi hoidla

Siit saate selle arvutusmooduli jaoks verejooksu arenduse.

To Top

Proovijooks

Kasutajad saavad võimaluse korral anda erinevad maapinna omadused (nt maapinna temperatuur, juhtivus ja läbilaskevõime). Samuti on võimalik määratleda geotermilise süsteemi erinevad omadused nagu puuraugu geomeetria.

Nagu varem mainitud, genereeritakse väljundina rasterkiht. See kiht näitab potentsiaali erinevates piirkondades. Kuna tihedates linnapiirkondades on potentsiaali keeruline hinnata, ei anna sisendrasterkiht selliste piirkondade kohta teavet. Seetõttu on ka need piirkonnad väljundkihis tühjad.

To Top

Kuidas tsiteerida

Pietro Zambelli ja Giulia Garegnani, Hotmapsi vikis, CM madala geotermilise potentsiaaliga (september 2020)

Autorid ja retsensendid

Selle lehe kirjutasid Giulia Garegnani ja Pietro Zambelli ( EURAC ).

☑ Selle lehe vaatas läbi Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Litsents

Autoriõigus © 2016-2020: Pietro Zambelli ja Giulia Garegnani

Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents

See töö on litsentsitud rahvusvahelise Creative Commons CC BY 4.0 litsentsi alusel.

SPDX-litsentsi identifikaator: CC-BY-4.0

Litsentsi tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Tunnustus

Soovime avaldada sügavat tunnustust projektile Horisont 2020 Hotmaps (toetuslepingu number 723677), mis andis rahalisi vahendeid käesoleva uurimise läbiviimiseks.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated