Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
See arvutusmoodul kasutab Euroopa soojustiheduse kaarti (EHDM) ja Euroopa brutopindala kaarti (EGFAM) , mis mõlemad töötati välja projekti Hotmaps käigus , et pakkuda välja GIS-põhine meetod konkreetsete fookustega potentsiaalsete DH alade määramiseks kaugkütte (DH) võrkude kulude osas. DH-alad määratakse EHDM-i tundlikkuse analüüside abil, võttes arvesse keskmiste jaotuskulude etteantud ülemist piiri. Lisaks võimaldab lähenemisviis hinnata ülekandeliinide pikkust ja läbimõõtu ning nendega seotud kulusid. Väljunditeks on GIS-kihid, mis illustreerivad DH ehitamiseks majanduslikult otstarbekaid piirkondi, samuti neid piirkondi üksteisega ühendavad kuluefektiivsed ülekandeliinid. Arvutusmoodulit saab kasutada selliste parameetrite nagu võrgukulude ülemmäära ja turuosa mõju uurimiseks potentsiaalsetele HH süsteemide laienemisele ja laienemisele.
Sisendparameetrid ja kihid, samuti väljundkihid ja parameetrid on järgmised.
Sisendkihid ja parameetrid on:
Väljundi kihid ja parameetrid on:
Siin on toodud metoodika lühike selgitus. Metoodika ja koostiste täielikumaks selgitamiseks lugege selle arvutusmooduli kohta avaldatud paberit [ 1 ].
Arvutusmooduli eesmärk on leida piirkonnad, kus DH-süsteemi saab ehitada, ületamata kasutaja määratud keskmise erikulu ülemmäära eurodes / MWh . Seda tehakse järgmistel eeldustel:
DH majanduslikud piirkonnad määratakse kindlaks kolmes etapis. Lisateavet leiate kaasasolevatest testkäikudest.
1. SAMM: Jaotusvõrgu kulude arvutamine soojusvajaduse ja maatüki suhte põhjal, kasutades EHDM-i ja EGFAM-i
2. SAMM: potentsiaalse DH-ala määramine
3. SAMM: Nende piirkondlike alade omavaheliseks ühendamiseks vajalike soojuspiirkondade ning ülekandeliinide läbilaskevõime ja konfiguratsiooni määramine.
See arvutusmoodul kasutab optimeerimisprobleemi lahendamiseks Gurobi lahendajat. Arvestusmooduli stabiilse funktsionaalsuse tagamiseks oleme optimeerimisprobleemi lahendamiseks võtnud kasutusele mitu võimalust. Need valikud on järgmised:
Siit saate selle arvutusmooduli kõige uuema arengu.
Siin juhitakse arvutusmoodulit Austrias Viini juhtumianalüüsi jaoks. Esiteks kasutage Viini navigeerimiseks ja linna valimiseks riba "Go To Place". Akna "Kihid" avamiseks klõpsake nuppu "Kihid" ja seejärel vahekaarti "ARVUTAMISMoodul". Valige arvutusmoodulite loendist "CM - Kaugkütte potentsiaal: majanduslik hinnang".
Tööriistakastis esitatud vaikeväärtused sobivad põhimõtteliselt Viini jaoks, st see ei pruugi teistele piirkondadele sobida ja neid tuleks kohandada sõltuvalt teie juhtumianalüüsist. Arvestus tehakse perioodil 2018-2030 (2018 on aasta 0 ja 2030 on aasta 12 ning investeerimisperiood on 12 aastat). Eeldatav akumuleeritud energiasäästu suhe näitab soojusvajaduse vähenemist võrreldes investeeringuperioodi algusega (aasta 2018). DH turuosa viitab DH piirkondade turuosale. Selle väärtus investeerimisperioodi alguses (aasta 2018) näitab tegelikku turuosa (tavaliselt teada). Oodatav turuosa investeerimisperioodil on see, milleni te loodate jõuda. See väärtus pärineb teekaartidest, stsenaariumitest, poliitikatest ja muust. Vaikimisi võetakse arvesse 5 protsendi intressimäära. Jaotusvõrgu kulude ülemmäär korrutatakse DH-võrgu kulude ülemmääraga ~ 95%. Seda väärtust kasutades saadakse potentsiaalsed DH alad. Võimalikes piirkondades ei tohi jaotusvõrgu keskmine maksumus ületada jaotusvõrgu kulude ülemmäära. Täiskoormuse tundide väärtust kasutatakse tippkoormuse hindamiseks ja ülekandevõrgu jaoks sobiva mõõtme leidmiseks.
Ehituskulude konstant ja ehituskulude koefitsient pärinevad viitest [ 2 ]. Saadud piirkonnad on nende väärtuste suhtes väga tundlikud. Seetõttu soovitame üldise kommentaarina kõigepealt arvutada nende väärtustega ja ainult siis, kui arvate, et need väärtused viivad teie tulemuste üle- või alahindamiseni, muutke neid.
Vaikimisi kasutatakse arvutamisel tööriistakasti pakutavat soojustiheduse kaarti ja brutopindala tiheduse kaarti. Arvestuse käivitamiseks võite kasutada omaenda üleslaaditud kihte. Siin kasutame vaikimisi kihte.
Nüüd vajutage nuppu Run ja oodake, kuni arvutamine on lõpule viidud.
TÄHTIS MÄRKUS . Pange tähele, et see arvutusmoodul võib lõpliku lahenduse leidmiseks võtta mitu minutit. Kui arvutamine võtab väga kaua aega (rohkem kui 10 minutit), valige arvutamiseks väiksem piirkond. Samuti võib suvaliste väärtuste kasutamine viia pika arvutusaja. Seetõttu veenduge, et teie esitatud väärtused sobivad valitud piirkonna jaoks.
Järgmine joonis näitab saadud sisendparameetrite tulemusi Viinis. Kõige olulisemaid indikaatoreid näidatakse aknas TULEMUSED. Lisaks võite saada mõned näitajad, vajutades igale potentsiaalsele alale kaardil
Väljundkihid ilmuvad akna Kihid jaotise Arvestus moodulisse.
[1]. Fallahnejad M, Hartner M, Kranzl L, Fritz S. Kaugküttesüsteemide jaotus- ja ülekandeinvesteeringute kulude mõju kaugkütte potentsiaalile. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2]. Persson U, Werner S. Soojajaotus ja kaugkütte edasine konkurentsivõime. Appl Energy 2011; 88: 568–76. doi: 10.1016 / j.apenergy.2010.09.020.
Mostafa Fallahnejad, lehel Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-grid-costs (aprill 2019)
Selle lehe on kirjutanud Mostafa Fallahnejad *.
* Energiaökonoomika töörühm - TLÜ Wien Energiasüsteemide ja Elektriajamite Instituut Gusshausstrasse 27-29 / 370 1040 Wien
Autoriõigused © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents Selle töö litsents on Creative Commons CC BY 4.0 rahvusvahelise litsentsi alusel.
SPDX-litsentsi identifikaator: CC-BY-4.0
Litsentsi tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Soovime avaldada oma sügavat tunnustust projektile Horisont 2020 Hotmaps (toetuslepingu number 723677), mis eraldas raha käesoleva uurimise läbiviimiseks.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36