Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Soojavajadus mängib olulist rolli võimalike kaugküttepiirkondade määramisel. Näiteks pole kaugkütte rakendamine madala soojusvajadusega piirkondades majanduslikult otstarbekas. Teisest küljest võib ka ebatäpne olla mis tahes kõrge soojusvajadusega ala määratlemine potentsiaalse DH-alana. Suur soojavajaduse tihedus piirkonnas võib olla tingitud mõnede väga kõrge soojatarbega tarbijate olemasolust selles piirkonnas. Vastupidi, madal keskmine soojusvajaduse tihedus võib olla märk tsoonidest, kus valitud piirkonnas on väga väike soojatarve. DH potentsiaalimooduli eesmärk on tagada mõistlik tasakaal piirkonna soojusvajaduse tiheduse ja seda moodustavate tsoonide vahel.
DH potentsiaalimoodul määrab DH alad ja neile vastava DH potentsiaali soojusvajaduse tiheduste põhjal. Soojusvajaduse tihedused saadakse sisend GIS-kihist, nimelt Euroopa soojustiheduse kaardist (EHDM) , mis töötati välja projekti Hotmaps käigus . EHDM on rastervormingus ja selle eraldusvõime on üks hektar ning " ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 " koordinaatsüsteem (CRS). EHDM-i rakud näitavad kuumutamistihedust MWh / ha .
Väljundina on esitatud üks GIS-kiht, kolm indikaatorit ja kaks diagrammi. Neid väljundeid on üksikasjalikult selgitatud jaotises Näidiskäivitus . Väljundkiht näitab potentsiaalseid DH-alasid. Klõpsates igal kaardil oleval alal, kuvatakse aken ja kuvatakse sellele piirkonnale vastav DH potentsiaal. Indikaatorite / graafikute aknas on illustreeritud asjakohased indikaatorid ja diagrammid valitud tsooni DH potentsiaali ja alatsoonide potentsiaali kohta.
Sisendparameetrid ja kihid, samuti väljundkihid ja parameetrid on järgmised.
Sisendkihid ja parameetrid on:
Väljundi kihid ja parameetrid on:
DH potentsiaali konkreetses piirkonnas saab määratleda üldise soojusvajaduse ja selle ruumilise jaotuse järgi. Tööriistakastis Hotmaps kuvatakse küttevajadus EHDM-is rasterkaardi kujul. Igasugune EHDM-ist tehtud valik või tükeldamine koosneb ühest või enamast ühehektarilisest rakust. Võimalike DH-alade õigesti määratlemiseks peaks nii küttevajadus igas ruumis kui ka piirkonnas jõudma teatud tasemeni. Lähtepunktiks soovitab tööriistakast Hotmaps nende kahe parameetri vaikeväärtusi. Sõltuvalt soojusvajaduse jaotusest ja ka kohalikest kaalutlustest võib Hotmapi kasutaja neid väärtusi muuta.
DH pindalade määramine toimub kahes etapis:
Esimeses etapis filtreeritakse kõik lahtrid, mille küttevajadus on väiksem kui sisendparameeter minimaalse küttevajaduse kohta hektaris. Need rakud kaardilt kõrvaldades saadakse üksteisega seotud rakurühmad. Iga nende ühendatud lahtrite komplekt moodustab väikesed tsoonid, mida siin nimetatakse "sidusateks aladeks". Teises etapis arvutatakse soojuse koguvajadus igas koherentses piirkonnas. Kui iga koherentse piirkonna puhul on kogu soojusvajadus suurem kui minimaalse soojusvajaduse DH piirkonnas sisendparameeter, loetakse seda potentsiaalse DH alaks.
Lõpuks arvutatakse DH-alade potentsiaal GIS-kihi kujul, mida saab näha tööriistakastis.
See kood kasutab Scipy pilditöötluse raamatukogust ühendatud komponentide kontseptsiooni võimalike kaugküttepiirkondade tuvastamiseks.
Siit saate selle arvutusmooduli kõige uuema arengu.
Siin juhitakse arvutusmoodulit Aalborgi juhtumianalüüsi jaoks Taanis.
Sisendväärtuste vaikeväärtused näitavad üldisi tingimusi, mille korral võib piirkonda käsitleda potentsiaalse DH alana. Neid väärtusi tuleks käsitleda ainult lähtepunktina. Võimalik, et peate täiendavaid kohalikke kaalutlusi arvesse võttes seadma vaikeväärtustest madalama või kõrgema väärtuse. Seetõttu peaks kasutaja neid väärtusi kohandama, et leida oma juhtumi uurimiseks parim künniste kombinatsioon.
Kalkulatsioonimooduli käivitamiseks toimige järgmiselt.
Lisaks luuakse ka kaks diagrammi. Esimene näitab DH potentsiaali igas DH piirkonnas. Vastavad sildid leiate ka kaardilt. Teine diagramm illustreerib DH kogupotentsiaali võrreldes kogu soojusvajadusega valitud piirkonnas.
Pärast neid samme saate ülevaate sisendväärtustest ja potentsiaalsetest DH piirkondadest.
Sõltuvalt kogemusest ja kohalikest teadmistest võite paremate tulemuste saamiseks sisendväärtusi suurendada või vähendada. Näiteks Aalborgi puhul võite teada saada, et soojuse vajadus linnalähedastes piirkondades on suhteliselt lähedal linna keskosale ja ka nendes piirkondades on võimalik kasutada DH süsteemi. Seetõttu võite otsustada vähendada minimaalset soojusvajadust rakkudes, mis on osa DH piirkonnast; piisava soojusvajaduse tagamiseks võite siiski suurendada minimaalset soojusvajadust DH piirkonnas. Siin saate arvutusmooduleid uuesti käivitada uute sisendparameetritega.
Lisaks luuakse ka kaks diagrammi. Esimene näitab DH potentsiaali igas DH piirkonnas. Vastavad sildid leiate ka kaardilt. Teine diagramm illustreerib DH kogupotentsiaali võrreldes kogu soojusvajadusega valitud piirkonnas.
Mostafa Fallahnejad, lehel Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-potentss (aprill 2019)
Selle lehe on kirjutanud Mostafa Fallahnejad *.
* Energiamajanduse grupp - TLÜ Wien
Energiasüsteemide ja elektriajamite instituut
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Autoriõigused © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents
See teos on litsentsitud Creative Commons CC BY 4.0 rahvusvahelise litsentsi alusel.
SPDX-litsentsi identifikaator: CC-BY-4.0
Litsentsi tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Soovime avaldada oma sügavat tunnustust projektile Horisont 2020 Hotmaps (toetuslepingu number 723677), mis eraldas raha käesoleva uurimise läbiviimiseks.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
*: machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36