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Introducción

Este es el segundo paso del análisis a nivel local y municipal.

Figura: Los pasos para calcular la demanda futura de calor y los mapas de densidad de área bruta del piso están resaltados en la cadena de herramientas anterior

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Cálculo de la demanda futura de calor y mapas de densidad de superficie bruta

El segundo paso en el análisis es generar la demanda de calor futura y mapas de densidad de área bruta para su ciudad / región de interés. Puede utilizar los datos desarrollados en el transcurso del proyecto Hotmaps para todos los países de la UE-28 ( datos predeterminados de Hotmaps , disponibles en la base de datos de Hotmaps ), o puede utilizar otros mapas de densidad de demanda de calor para su región de interés.

  • Utilice los mapas de densidad de la demanda de calor y de la superficie bruta del suelo desarrollados durante el proyecto Hotmaps: datos predeterminados sobre la densidad de la demanda de calor de la base de datos de Hotmaps:
    • Para todos los 28 Estados miembros (EM) de la UE, se han desarrollado mapas de densidad de demanda de calor que reflejan la demanda de calor de la calefacción de espacios y la generación de agua caliente en los edificios. Están disponibles como la demanda total en edificios residenciales y no residenciales; pero también dividido entre edificios residenciales y no residenciales. Todos los mapas están disponibles a nivel de hectárea, es decir, con una resolución de 100x100 m. Se puede acceder a los mapas de densidad de demanda de calor en la sección de capas de los conjuntos de datos Hotmaps.
    • Es posible adaptar los mapas de densidad de demanda de calor según los supuestos sobre el desarrollo futuro de la demanda de calor en los edificios. Se pueden utilizar dos módulos de cálculo (CM) diferentes:
      • Los mapas de densidad de calor y frío a escala CM se pueden utilizar para volver a calcular la demanda de calor en cada hectárea utilizando el mismo factor para todos los elementos de la hectárea.
      • La proyección CM - Demand se puede utilizar para generar mapas de densidad de superficie bruta y demanda de calor futura basados en escenarios de desarrollo predeterminados del parque de edificios en la UE. Los escenarios predeterminados también se pueden adaptar a través de varios parámetros, como una reducción de la demanda de energía o una reducción de la superficie bruta.
  • Utilice sus propios datos sobre la densidad de la demanda de calor en su región de análisis:
    • También es posible cargar mapas de densidad de calor en un formato de archivo ráster (.tif) a la caja de herramientas Hotmaps al crear una cuenta de usuario e iniciar sesión en la cuenta de usuario. Las capas de densidad de demanda de calor cargadas pueden reflejar la situación actual de las densidades de demanda de calor en la región de interés, o también un posible escenario futuro de densidades de demanda de calor, dependiendo de los datos de entrada utilizados para generar las capas respectivas. Puede encontrar más información sobre cómo crear una cuenta de usuario y cómo cargar sus propios datos aquí .
    • También es posible adaptar aún más los propios mapas de densidad de calor con los mapas de densidad de calor y frío de CM - Scale o mediante la proyección de CM - Demand como para la capa predeterminada.

Los mapas de densidad de superficie bruta y demanda de calor desarrollados se utilizan en los pasos siguientes en otros módulos de cálculo (CM).

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Cómo citar

Marcus Hummel, Giulia Conforto, en Hotmaps-Wiki, Pautas para usar la caja de herramientas Hotmaps para análisis a nivel local (agosto de 2020)

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Autores y revisores

Esta página fue escrita por Marcus Hummel y Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Esta página fue revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

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Licencia

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0

Esta obra está autorizada bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0

Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconocimiento

Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.

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