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Estas pautas describen cómo se pueden utilizar la base de datos y la caja de herramientas de Hotmaps para analizar los potenciales, los costos y las emisiones para una calefacción y refrigeración eficientes y renovables a nivel local. Los pasos que se enumeran a continuación también se recordarán como parte del proceso descrito en las Directrices para usar la caja de herramientas Hotmaps para análisis a nivel nacional .
Para calcular escenarios de posible demanda y oferta futura de calefacción en la ciudad y los costos y emisiones relacionados, usamos la caja de herramientas Hotmaps. En la caja de herramientas, se encuentran varios módulos de cálculo (CM) para analizar diferentes partes de los sistemas de calefacción y refrigeración. La siguiente figura muestra los diferentes CM (en azul claro) que se utilizaron y la información que se creó a partir de los CM o que se introdujo en ellos.
Figura: Método para calcular escenarios y sensibilidades de la demanda y oferta de calefacción para este proceso de estrategia
El primer paso en el análisis fue generar mapas de densidad de demanda de calor para el año 2050. Este se inició con el análisis de las medidas de renovación en edificios de la ciudad. Se calcularon los costos y efectos de varias opciones de renovación diferentes para cada edificio de la ciudad. Luego, todas las medidas de renovación calculadas en todos los edificios de la ciudad se clasificaron según sus costos. Con base en esta clasificación, se identificaron las renovaciones más baratas para alcanzar los objetivos de ahorro predefinidos y se aplicaron a los edificios en la base de datos de edificios. Con el CM - Mapas personalizados de densidad de área de piso y calor, se generaron los mapas de demanda de calor y densidad de área de piso para diferentes niveles de ahorro de calor en la ciudad. Estos mapas de demanda de calor y densidad de superficie de suelo bruta se utilizaron además para analizar la sensibilidad de los costes de distribución de calor en posibles redes de calefacción urbana (DH). Con el CM - Potencial de calefacción urbana: evaluación económica , se calcularon los costos y la ubicación de las redes de DH potenciales para diferentes niveles de ahorro, cuotas de mercado de DH y costos máximos de red.
Con el CM - Suministro de calefacción descentralizado, se calcularon los costos de suministro de calor y las emisiones relacionadas para las tecnologías descentralizadas para diferentes tipos de edificios y también para los estados de renovación de los edificios. Una ponderación de los costos resultantes de acuerdo con un posible estado futuro de los edificios en diferentes escenarios de ahorro, así como las tecnologías a utilizar, arrojó costos promedio de suministro de calor para tecnologías de suministro descentralizadas en el futuro (costos de referencia descentralizados). Estos valores se utilizaron luego para analizar la posible expansión de la calefacción urbana: los costos de distribución de calor más los costos de suministro de calor en los sistemas de DH potenciales no deben exceder los costos de referencia del suministro descentralizado.
Los costos de suministro de DH de diferentes tecnologías se calcularon con el despacho de suministro de CM - DH . Este CM calcula el envío de diferentes tecnologías instaladas en un potencial sistema de DH para alcanzar los costos mínimos de funcionamiento mientras se cubre la demanda de calor todas las horas del año (o los costos generales, incluidas las inversiones, si el modelo se utiliza en modo de optimización de inversión). Para este proceso de estrategia, se calcularon diferentes carteras de suministro y se compararon los costos y emisiones resultantes. Las entradas importantes para los cálculos de despacho de DH son los perfiles de carga de demanda de calor (que representan la demanda de calor de todos los consumidores para cada hora del año). El cambio en aquellos perfiles con demanda de calor decreciente para calefacción de espacios se ha calculado con los perfiles CM - Carga de calor .
Los resultados para escenarios seleccionados de los cálculos de ahorro de calor (CM - Mapas personalizados de densidad de superficie bruta y de calor) , el módulo de costos de calefacción descentralizados (CM - Suministro de calefacción descentralizado) , el módulo de despacho de suministro de DH (CM - Despacho de suministro de DH) , como así como el potencial DH: módulo de evaluación económica (CM - Potencial de calefacción urbana: evaluación económica) se compilaron en el CM - Evaluación de escenarios . El resultado es una comparación de los costos, la participación de la energía renovable y las emisiones de CO2 relacionadas de diferentes escenarios de futuros sistemas de calefacción.
En las siguientes páginas separadas, los diferentes pasos para generar escenarios para una ciudad o región seleccionada se explican de forma singular.
La caja de herramientas Hotmaps se desarrolló junto con las ciudades, para garantizar que Hotmaps sea útil para las autoridades locales y los planificadores urbanos. Siete áreas piloto europeas lo han probado con éxito para desarrollar sus estrategias de calefacción y refrigeración: Aalborg (Dinamarca), Bistrita (Rumanía), Frankfurt (Alemania), Ginebra (Suiza), Condado de Kerry (Irlanda), Milton Keynes (Reino Unido) y San Sebastián (España). Cada ciudad ha desarrollado una estrategia de calefacción y refrigeración. Estos documentos estratégicos muestran cómo la caja de herramientas Hotmaps apoyó a las ciudades piloto en su planificación energética urbana, probando y evaluando diferentes escenarios energéticos, proporcionando un análisis integral de sus recursos energéticos.
Los documentos de estrategia de las ciudades piloto se publican en el sitio web de la Biblioteca del Proyecto Hotmpas tan pronto como se completan.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, en Hotmaps-Wiki, Directrices para el uso de la caja de herramientas Hotmaps para análisis a nivel nacional (octubre de 2020)
Esta página fue escrita por Marcus Hummel y Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Esta página fue revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0
Esta obra está autorizada bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.
Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0
Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.
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