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Dentro del alcance del proyecto Hotmaps, los datos se han recopilado en varios niveles (niveles nacional, regional y local). Estos datos se han generado para cuatro sectores diferentes: residencial (casas unifamiliares, casas multifamiliares y bloques de apartamentos), servicio (oficinas, comercio, educación, salud, hoteles y restaurantes y otros edificios no residenciales), industria (hierro y acero, metales no ferrosos, papel e impresión, minerales no metálicos, industria química, alimentos, bebidas y tabaco, ingeniería y otros no clasificados), y transporte (transporte de pasajeros - transporte público, privado, ferroviario y de carga - mercancías pesadas y vehículos comerciales ligeros).
Todos los conjuntos de datos mencionados anteriormente se almacenan en repositorios de datos de Hotmaps en GitLab y se puede acceder y descargar desde allí. Los repositorios de datos de Hotmaps son extensos y están compuestos por más de 70 repositorios. Para proporcionar una mejor visión general de todos los repositorios de Hotmaps, aquí, los agrupamos en diferentes clases y proporcionamos el enlace directo a ellos. Para obtener explicaciones detalladas sobre la recopilación de datos, metodologías, referencias, suposiciones y limitaciones de los conjuntos de datos de Hotmaps, consulte este informe [1].
Densidad de demanda final de energía para calefacción de espacios y agua caliente sanitaria - Total
🔺 The data is coming from ESPON Project. I guess it should be final energy demand instad of useful energy demand.
Parte del área bruta del piso en períodos de construcción
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Temperatura media anual de la superficie terrestre a escala global
Radiación solar mensual en superficies óptimamente inclinadas a escala global
🔺 El Readme is misleading. in the table within the readme file, it is written annual value. However, in the explanation it is written monthly values!
Días de grado de calentamiento (HDD) para el período de referencia 2002-2012 en el nivel de hectárea
🔺 El Reference period in title and in the description within the readme file does not match
Días de grado de enfriamiento (DDC) para el período de referencia 1999-2014 en el nivel de hectárea
🔺 El Reference period in title and in the description within the readme file does not match
Unit The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Unit The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Potencial de viento: potencial de energía total a nivel NUTS 3
Potencial de energía de biomasa - potencial de biomasa forestal (raster)
🔺 In the readme file, explanation of agricultural residues and livestock effluents are provided; but, no data is available for this two.
Potencial energético de la biomasa: residuos agrícolas, efluentes ganaderos y residuos forestales.
Plantas de tratamiento de aguas residuales potencial energético
Perfiles genéricos por hora en el nivel NUTS 2 en el sector residencial - agua caliente sanitaria
🔺 ¡ The title of the repository does not match with the title of the readme file and is misleading!
Perfiles genéricos por hora en el nivel NUTS 2 en el sector residencial - enfriamiento de espacios
Perfil horario en el nivel NUTS 2 en el sector terciario en el año 2010 para agua caliente sanitaria
🔺 In the readme file title, it is written domestic hot water. Since this is for tertiary sector, it should be amended!
Perfil horario en el nivel NUTS 2 en el sector terciario en el año 2010 para calefacción de espacios
🔺 In the readme file title, it is written domestic hot water. Since this is for tertiary sector, it should be amended!
Stock de vehículos y proyecciones a nivel NUTS 0
Stock de vehículos a nivel NUTS 2
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Stock de vehículos a nivel de ciudad
🔺 The README file of this repository is incomplete.
🔺 Faltan Licens from EC is missing in this repository.
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Revisado por Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Acceso en linea
Mostafa Fallahnejad, en Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-data-repository-structure (mayo de 2019)
Esta página está escrita por Mostafa Fallahnejad *.
* Grupo de Economía Energética - TU Wien
Instituto de Sistemas de Energía y Accionamientos Eléctricos
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International License
Este trabajo está licenciado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.
Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0
Texto de la licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Horizonte 2020 Hotmaps (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.
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* machine translated1> Hotmaps repositorios de datos abiertos
Dentro del alcance del proyecto Hotmaps, los datos se han recopilado en varios niveles (niveles nacional, regional y local). Estos datos se han generado para cuatro sectores diferentes: residencial (casas unifamiliares, casas multifamiliares y bloques de apartamentos), servicio (oficinas, comercio, educación, salud, hoteles y restaurantes y otros edificios no residenciales), industria (hierro y acero, metales no ferrosos, papel e impresión, minerales no metálicos, industria química, alimentos, bebidas y tabaco, ingeniería y otros no clasificados), y transporte (transporte de pasajeros - transporte público, privado, ferroviario y de carga - mercancías pesadas y vehículos comerciales ligeros).
Todos los conjuntos de datos mencionados anteriormente se almacenan en repositorios de datos de Hotmaps en GitLab y se puede acceder y descargar desde allí. Los repositorios de datos de Hotmaps son extensos y están compuestos por más de 70 repositorios. Para proporcionar una mejor visión general de todos los repositorios de Hotmaps, aquí, los agrupamos en diferentes clases y proporcionamos el enlace directo a ellos. Para obtener explicaciones detalladas sobre la recopilación de datos, metodologías, referencias, suposiciones y limitaciones de los conjuntos de datos de Hotmaps, consulte este informe [1].
Densidad de demanda final de energía para calefacción de espacios y agua caliente sanitaria - Total
🔺 The data is coming from ESPON Project. I guess it should be final energy demand instad of useful energy demand.
Parte del área bruta del piso en períodos de construcción
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Temperatura media anual de la superficie terrestre a escala global
Radiación solar mensual en superficies óptimamente inclinadas a escala global
🔺 El Readme is misleading. in the table within the readme file, it is written annual value. However, in the explanation it is written monthly values!
Días de grado de calentamiento (HDD) para el período de referencia 2002-2012 en el nivel de hectárea
🔺 El Reference period in title and in the description within the readme file does not match
Días de grado de enfriamiento (DDC) para el período de referencia 1999-2014 en el nivel de hectárea
🔺 El Reference period in title and in the description within the readme file does not match
Unit The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Unit The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Potencial de viento: potencial de energía total a nivel NUTS 3
Potencial de energía de biomasa - potencial de biomasa forestal (raster)
🔺 In the readme file, explanation of agricultural residues and livestock effluents are provided; but, no data is available for this two.
Potencial energético de la biomasa: residuos agrícolas, efluentes ganaderos y residuos forestales.
Plantas de tratamiento de aguas residuales potencial energético
Perfiles genéricos por hora en el nivel NUTS 2 en el sector residencial - agua caliente sanitaria
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Perfiles genéricos por hora en el nivel NUTS 2 en el sector residencial - enfriamiento de espacios
Perfil horario en el nivel NUTS 2 en el sector terciario en el año 2010 para agua caliente sanitaria
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Perfil horario en el nivel NUTS 2 en el sector terciario en el año 2010 para calefacción de espacios
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Stock de vehículos y proyecciones a nivel NUTS 0
Stock de vehículos a nivel NUTS 2
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Stock de vehículos a nivel de ciudad
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🔺 Faltan Licens from EC is missing in this repository.
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Revisado por Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Acceso en linea
Mostafa Fallahnejad, en Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-data-repository-structure (mayo de 2019)
Esta página está escrita por Mostafa Fallahnejad *.
* Grupo de Economía Energética - TU Wien
Instituto de Sistemas de Energía y Accionamientos Eléctricos
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International License
Este trabajo está licenciado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.
Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0
Texto de la licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
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Dentro del alcance del proyecto Hotmaps, los datos se han recopilado en varios niveles (niveles nacional, regional y local). Estos datos se han generado para cuatro sectores diferentes: residencial (casas unifamiliares, casas multifamiliares y bloques de apartamentos), servicio (oficinas, comercio, educación, salud, hoteles y restaurantes y otros edificios no residenciales), industria (hierro y acero, metales no ferrosos, papel e impresión, minerales no metálicos, industria química, alimentos, bebidas y tabaco, ingeniería y otros no clasificados), y transporte (transporte de pasajeros - transporte público, privado, ferroviario y de carga - mercancías pesadas y vehículos comerciales ligeros).
Todos los conjuntos de datos mencionados anteriormente se almacenan en repositorios de datos de Hotmaps en GitLab y se puede acceder y descargar desde allí. Los repositorios de datos de Hotmaps son extensos y están compuestos por más de 70 repositorios. Para proporcionar una mejor visión general de todos los repositorios de Hotmaps, aquí, los agrupamos en diferentes clases y proporcionamos el enlace directo a ellos. Para obtener explicaciones detalladas sobre la recopilación de datos, metodologías, referencias, suposiciones y limitaciones de los conjuntos de datos de Hotmaps, consulte este informe [1].
Densidad de demanda final de energía para calefacción de espacios y agua caliente sanitaria - Total
🔺 The data is coming from ESPON Project. I guess it should be final energy demand instad of useful energy demand.
Parte del área bruta del piso en períodos de construcción
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🔺 El Readme is misleading. in the table within the readme file, it is written annual value. However, in the explanation it is written monthly values!
Días de grado de calentamiento (HDD) para el período de referencia 2002-2012 en el nivel de hectárea
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Días de grado de enfriamiento (DDC) para el período de referencia 1999-2014 en el nivel de hectárea
🔺 El Reference period in title and in the description within the readme file does not match
Unit The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Unit The unit of the data set has not been mentioned in the Readme file nor in the datapackage file.
Potencial de viento: potencial de energía total a nivel NUTS 3
Potencial de energía de biomasa - potencial de biomasa forestal (raster)
🔺 In the readme file, explanation of agricultural residues and livestock effluents are provided; but, no data is available for this two.
Potencial energético de la biomasa: residuos agrícolas, efluentes ganaderos y residuos forestales.
Plantas de tratamiento de aguas residuales potencial energético
Perfiles genéricos por hora en el nivel NUTS 2 en el sector residencial - agua caliente sanitaria
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Perfiles genéricos por hora en el nivel NUTS 2 en el sector residencial - enfriamiento de espacios
Perfil horario en el nivel NUTS 2 en el sector terciario en el año 2010 para agua caliente sanitaria
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Perfil horario en el nivel NUTS 2 en el sector terciario en el año 2010 para calefacción de espacios
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Stock de vehículos y proyecciones a nivel NUTS 0
Stock de vehículos a nivel NUTS 2
🔺 The README file of this repository is incomplete.
Stock de vehículos a nivel de ciudad
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[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Revisado por Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Acceso en linea
Mostafa Fallahnejad, en Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-data-repository-structure (mayo de 2019)
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Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
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Este trabajo está licenciado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.
Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0
Texto de la licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
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