Tabla de contenido

De un vistazo

Este módulo calcula el potencial de suministro de energía eólica en un área seleccionada. Las entradas al módulo son un archivo ráster con la velocidad media del viento y la especificación técnica de la pala eólica y la turbina.

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Introducción

Este módulo evalúa la energía eólica que podría generar un aerogenerador con resoluciones anuales, mensuales y horarias. El módulo estima el número de turbinas que se pueden instalar en un área predefinida. Su objetivo es calcular el potencial de energía eólica y la viabilidad financiera de un área seleccionada considerando:

  • la instalación de nuevos sistemas eólicos,
  • evaluar la viabilidad financiera de nuevas plantas.

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Entradas y salidas

Los parámetros y capas de entrada, así como las capas y los parámetros de salida, son los siguientes.

Las capas de entrada y los parámetros son:

  • archivo de trama:
    • velocidad media del viento [m / s]
    • con el área disponible para la explotación eólica. El ráster predeterminado usa solo las áreas con vegetación baja o escasa, y áreas desnudas y quemadas (clases de 3.2.1. A 3.2.4. Y 3.3.3., 3.3.4. De Corine Land Cover - CLC ). Luego excluimos las siguientes áreas de acuerdo con criterios de sostenibilidad:
      • Áreas por encima de los 2500 metros del nivel del mar (2500 msnm);
      • Una zona de amortiguación de 1 km de las zonas urbanas (clases de 1.1.1. A 1.4.2. Del CLC);
      • Corredores para la conectividad de las aves (Base de datos común sobre áreas designadas);
      • Exclusión de áreas protegidas de la red Nature 2000.
  • Costes de instalación del centro eólico (todo incluido; valor predeterminado: 2000 € / kWp);
  • Distancia entre ejes eólicos (valor predeterminado: 1000 m);
  • Costos de mantenimiento y operación (valor predeterminado: 2%);
  • Potencia máxima (valor predeterminado: 800 kW);
  • Altura (valor predeterminado: 80 m);
  • Años de financiación (valor predeterminado: 20 años);
  • Tasa de descuento (valor predeterminado: 4,0%);

Las capas de salida y los parámetros son:

  • el costo total de implementación de sistemas eólicos;
  • la producción anual total de energía;
  • el costo nivelado de la energía;
  • un archivo raster con las áreas más adecuadas para la producción de energía eólica.

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Método

La metodología utilizada por el CM es utilizar el área seleccionada por el usuario. Las áreas por defecto son las áreas identificadas en las capas de potencial eólico que consideraron solo áreas con vegetación baja o escasa, y áreas desnudas y quemadas (clases de 3.2.1. A 3.2.4. Y 3.3.3., 3.3.4. De Corine Land Cover - CLC ), estas áreas se han filtrado más en función de los siguientes criterios de exclusión:

  • Áreas por encima de los 2500 msnm;
  • Una zona de amortiguación de 1 km de las zonas urbanas (clases de 1.1.1. A 1.4.2. Del CLC);
  • Corredores para la conectividad de las aves (Base de datos común sobre áreas designadas [148]);
  • Exclusión de áreas protegidas de la red Nature 2000 [149].

El CM utiliza la distancia definida por el usuario entre los centros para crear una cuadrícula de centros potenciales en las áreas seleccionadas. En función del número de aerogeneradores que se pueden instalar potencialmente, en función de las principales características del sistema eólico, la altura y las especificaciones técnicas, el módulo calcula la energía que puede producir el sistema.

El módulo obtiene el perfil mensual y horario, calculando el baricentro de las áreas seleccionadas y consulta la API RenewableNinja , que proporciona los datos del conjunto de datos MERRAv2.

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Repositorio de GitHub de este módulo de cálculo

Aquí obtiene el desarrollo de vanguardia para este módulo de cálculo.

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Ejecución de muestra

Fig. 1-0

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Cómo citar

Pietro Zambelli, en Hotmaps-Wiki, CM-Wind-potencial (septiembre de 2020)

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Autores y revisores

Esta página fue escrita por Giulia Garegnani y Pietro Zambelli ( EURAC ).

☑ Esta página fue revisada por Simon Pezzutto ( EURAC ).

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Licencia

Copyright © 2016-2020: Giulia Garegnani y Pietro Zambelli

Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0

Este trabajo está autorizado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0

Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconocimiento

Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.

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