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Mapas de densidad fría y calor de escala CM

Mapas de densidad fría y calor de escala CM

Mapas de densidad fría y calor de escala CM

Tabla de contenido

Introducción

El objetivo del módulo de cálculo es obtener rápidamente un nuevo ráster escalando un mapa de densidad de ráster por un factor elegido por el usuario. Genera un nuevo ráster multiplicando cada celda del ráster de entrada por el factor dado.

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Entradas y salidas

Los parámetros y capas de entrada, así como las capas y parámetros de salida son los siguientes.

Las capas y parámetros de entrada son:

  • Factor de multiplicación [-]: un valor real entre 0 y 1000
    • Si el factor de multiplicación es> 1, el ráster de salida es mayor que la entrada.
    • Si el factor multiplicatino es <1, el ráster de salida es más pequeño que la entrada.
  • La capa a escalar:
    • Mapa de densidad de calor o frío en formato ráster (* .tif)

Las capas y parámetros de salida son:

  • Un ráster de salida (* .tif), correspondiente a la entrada escalada por el factor de multiplicación.

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Método

El valor de cada celda del ráster de entrada se multiplica por el factor de multiplicación.

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Solicitud

Si conocemos el consumo total de un área y el indicador La demanda de carga total no corresponde a este valor, es posible escalar la demanda de calor por la relación (Total_real / Total_default). La siguiente figura da el ejemplo para un valor de factor de multiplicación de 0.5.

Fig. 1-0

Repositorio de GitHub de este módulo de cálculo

Aquí obtendrá el desarrollo de vanguardia para este módulo de cálculo.

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Referencias

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Como citar

Thiery Bernhard, en Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/en-CM-Scale-heat-and-cool-density-maps (abril de 2019)

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Autores y revisores

Esta página está escrita por Thierry Bernhard *.

Esta página fue revisada por Lesly Houndole y Albain Dufils *.

* CREMA

Centre de Recherches Energétiques et Municipales

Rue Marconi 19 - CP 256

CH-1920 Martigny

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Licencia

Copyright © 2016-2019: CREMA

Creative Commons Attribution 4.0 International License

Este trabajo está licenciado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0

Texto de la licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconocimiento

Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Horizonte 2020 Hotmaps (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.

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