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La demanda de calor juega un papel importante en la determinación de las áreas potenciales de calefacción urbana (DH). Por ejemplo, la implementación de calefacción urbana en áreas con baja demanda de calor no es económicamente viable. Por otro lado, definir cualquier área con alta densidad de demanda de calor como área potencial de DH también puede ser inexacto. Una alta densidad de demanda de calor en un área podría deberse a la presencia de unos pocos consumidores con una demanda de calor muy alta dentro de esa área. Por el contrario, una baja densidad de demanda de calor promedio podría ser un signo de zonas con una demanda de calor muy baja dentro del área seleccionada. El objetivo del módulo de potencial DH es proporcionar un equilibrio razonable entre la densidad de demanda de calor en un área y sus zonas constituyentes.
El módulo de potencial DH determina las áreas DH y su potencial DH correspondiente en función de las densidades de demanda de calor. Las densidades de demanda de calor se obtienen de la capa SIG de entrada, a saber, el Mapa Europeo de Densidad de Calor (EHDM) , que se desarrolló en el curso del proyecto Hotmaps . El EHDM está en formato ráster y tiene una resolución de una hectárea y un Sistema de referencia de coordenadas (CRS) de " ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 ". Las celdas en EHDM muestran las densidades de calentamiento en MWh / ha .
Como salida, se presentan una capa SIG, tres indicadores y dos diagramas. Estas salidas se explican en detalle en la sección Ejecución de muestra . La capa de salida muestra las posibles áreas DH. Al hacer clic en cada área del mapa, aparece una ventana emergente y se muestra el potencial de DH correspondiente a esa área. Dentro de la ventana del indicador / gráfico, se ilustran los indicadores y gráficos relevantes con respecto al potencial de DH dentro de la zona seleccionada y los potenciales en las subzonas.
Los parámetros y capas de entrada, así como las capas y parámetros de salida son los siguientes.
Las capas y parámetros de entrada son:
Las capas y parámetros de salida son:
El potencial de DH en una región específica puede definirse por la demanda global de calor y su asignación espacial. En la caja de herramientas Hotmaps, la demanda de calefacción se muestra en EHDM en forma de un mapa ráster. Cualquier selección o corte de EHDM está constituido por una o más celdas de una hectárea. Para definir adecuadamente las áreas potenciales de DH, tanto la demanda de calor en cada celda como también en un área deben alcanzar un cierto nivel. Como punto de partida, la caja de herramientas Hotmaps sugiere valores predeterminados para estos dos parámetros. Sin embargo, dependiendo de la distribución de la demanda de calor y también de la consideración local, el usuario de Hotmaps puede modificar estos valores.
La determinación de las áreas DH se realiza en dos pasos:
En el primer paso, se filtran todas las celdas con demanda de calefacción por debajo del parámetro de entrada para la demanda de calefacción mínima en hectáreas. Al eliminar estas celdas del mapa, obtenemos grupos de celdas unidas entre sí. Cada conjunto de estas celdas unidas constituyen pequeñas zonas que aquí se denominan "áreas coherentes". En los segundos pasos, se calcula la demanda total de calor en cada área coherente. Para cada área coherente, si la demanda de calor total es mayor que el parámetro de entrada para la "demanda de calor mínima en un área DH", entonces, se considera como área DH potencial.
Finalmente, para las áreas DH, el potencial se calcula y se presenta en forma de capa SIG, que se puede ver en la caja de herramientas.
Este código utiliza el concepto de componentes conectados de la biblioteca de procesamiento de imágenes de Scipy para detectar las posibles áreas de calefacción urbana.
Aquí obtendrá el desarrollo de vanguardia para este módulo de cálculo.
Aquí, el módulo de cálculo se ejecuta para el estudio de caso de Aalborg en Dinamarca.
Los valores de entrada predeterminados muestran las condiciones generales bajo las cuales un área puede considerarse como un área DH potencial. Estos valores deben considerarse solo como punto de partida. Es posible que deba establecer valores por debajo o por encima de los valores predeterminados teniendo en cuenta consideraciones locales adicionales. Por lo tanto, el usuario debe adaptar estos valores para encontrar la mejor combinación de umbrales para su estudio de caso.
Para ejecutar el módulo de cálculo, siga los siguientes pasos:
Además, también se generan dos diagramas. El primero muestra el potencial DH en cada área DH. Las etiquetas correspondientes también se pueden encontrar en el mapa. El segundo diagrama ilustra el potencial total de DH en comparación con la demanda total de calor en el área seleccionada.
Siguiendo estos pasos, obtendrá una impresión sobre los valores de entrada y las posibles áreas DH.
Dependiendo de su experiencia y conocimiento local, puede aumentar o disminuir los valores de entrada para obtener mejores resultados. En el caso de Aalborg, por ejemplo, puede saber que la demanda de calor en las áreas exteriores de la ciudad es relativamente cercana a la parte central de la ciudad y el sistema DH también es factible en esas áreas. Por lo tanto, puede decidir reducir la demanda mínima de calor en las celdas que forman parte de un área de DH; sin embargo, para garantizar suficiente demanda de calor, puede aumentar la demanda mínima de calor en un área de DH. Aquí vuelve a ejecutar los módulos de cálculo con nuevos parámetros de entrada.
Además, también se generan dos diagramas. El primero muestra el potencial DH en cada área DH. Las etiquetas correspondientes también se pueden encontrar en el mapa. El segundo diagrama ilustra el potencial total de DH en comparación con la demanda total de calor en el área seleccionada.
Mostafa Fallahnejad, en Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-potentials (abril de 2019)
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* Grupo de Economía Energética - TU Wien
Instituto de Sistemas de Energía y Accionamientos Eléctricos
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1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
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Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0
Texto de la licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Horizonte 2020 Hotmaps (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.
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