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Suministro de calefacción descentralizada CM

Suministro de calefacción descentralizada CM

## Tabla de contenido

Introducción

El módulo de cálculo de costos de calefacción descentralizada (CM) calcula el costo nivelado de calor (LCOH) para las diversas tecnologías en el sector residencial o de servicios. Este módulo se puede ejecutar para la región NUTS 3. Las tecnologías son las siguientes:

  • Bomba de calor aire-aire, aire-agua y salmuera-agua,
  • Calentador eléctrico,
  • Caldera de bio-aceite,
  • Caldera de aceite,
  • Biomasa automática y manual,
  • Estufa de leña,
  • Gas natural,
  • Solar térmica

Los resultados se mostrarán para el tipo de edificio seleccionado y la clase de edificio.

🔺 Nota 1: La versión actual en la caja de herramientas es una versión de prueba. Estamos considerando utilizar datos adicionales y ampliar la funcionalidad de este módulo de cálculo.

🔺 Nota 2: Debido a la amplia gama de métodos de impuestos y reembolsos de impuestos en diferentes países, no se considera en este módulo de cálculo. To Top

Entradas y salidas

Los parámetros y capas de entrada, así como las capas y parámetros de salida son los siguientes.

Los parámetros de entrada son:

  • Superficie bruta del edificio en [ m 2 ]: un valor entre 1 y 10000
  • Tasa de interés: un valor entre 0 y 1
  • Sector: residencial o de servicios (🔺 Actualmente, solo se admite residencial)
  • Tipo de edificio: casa unifamiliar o multifamiliar
  • Clase de edificio: edificio existente, renovado o nuevo.
  • Tipo de demanda: calefacción o refrigeración (🔺 Actualmente, solo se admite calefacción)
  • Año: (🔺 Actualmente, solo para el año 2015 es compatible)

Salida son:

  • gráficos
  • indicadores

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Método

En el primer paso, en función de la zona seleccionada, la demanda de calefacción específica para el sector seleccionado, el tipo de construcción, la clase de construcción y el tipo de demanda se extrae de la base de datos de hotmap. Los parámetros relacionados con el costo del sistema de calefacción en la zona seleccionada también se obtuvieron de la base de datos Hotmaps. Al multiplicar la demanda de calefacción específica y el área bruta del piso del edificio, se obtiene la demanda de energía. Posteriormente, para el cálculo del costo nivelado del calor, se deben seguir los siguientes pasos: 

 # final energy demand [kWh] final_energy_demand = energy_demand / efficiency_heating_system # OPEX: Operational Expenditure (EUR) OPEX = fix_operation_and_maintenance * heat_load + variable_operation_and_maintenance * final_energy_demand # CAPEX: Capital Expenditure (EUR) CAPEX = heat_load * specific_investment_cost_of_heating_system * annuity_factor # energy costs (EUR) energy_costs = final_energy_demand * energy_price # total costs heat supply (EUR) total_costs = OPEX + CAPEX + energy_costs # levelized cost of heat (LCOH) [EUR/kWh] LCOH = total_costs / energy_demand

El proceso anterior se realiza para todos los sistemas de calefacción mencionados en la sección Introducción . El resumen de los resultados se presenta en forma de gráficos e indicadores en la caja de herramientas.

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Repositorio de GitHub de este módulo de cálculo

Aquí obtendrá el desarrollo de vanguardia para este módulo de cálculo.

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Ejecución de la muestra

Aquí, el módulo de cálculo se ejecuta para un edificio con una superficie bruta de 100 m 2 en Frankfurt, una vez para una casa unifamiliar, categoría de edificio existente y otra para una casa multifamiliar, categoría de edificio nuevo.

Primero, use la barra "Ir al lugar" para navegar a Frankfurt y seleccionar la ciudad.

Fig. 1

Siga los pasos que se muestran en la figura a continuación:

  • Haga clic en el botón "Capas" para abrir la ventana "Capas":
  • Haga clic en la pestaña "MÓDULO DE CÁLCULO".
  • Haga clic en el botón "POTENCIAL DE CALEFACCIÓN DEL DISTRITO".

Fig. 2

  • Ahora, se abre el "COSTOS DE CALENTAMIENTO DECENTRAL" y está listo para ejecutarse.

Fig. 3

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Prueba de funcionamiento 1: casa unifamiliar, edificio existente

Aquí, puede ingresar los valores deseados para ejecutar el módulo de cálculo. Establecemos los valores de entrada como se describe en la sección (Ejecución de muestra) [# Ejecución de muestra]. Para ejecutar el módulo de cálculo, siga los siguientes pasos:

  • Asigne un nombre a la sesión de ejecución (opcional: aquí, elegimos "Prueba de ejecución 1") y establezca los parámetros de entrada (aquí, se utilizaron los valores predeterminados).

Fig. 5

  • Una vez que ingresó los datos de entrada, presione el botón Ejecutar y espere hasta que finalice el proceso.
  • Como salida, los indicadores y diagramas se muestran en la ventana "RESULTADOS".

Fig. 6

  • Además, también se generan varios diagramas.

Fig. 7

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Test Run 2: casa multifamiliar, nuevo edificio

Aquí, puede ingresar los valores deseados para ejecutar el módulo de cálculo. Establecemos los valores de entrada como se describe en la sección (Ejecución de muestra) [# Ejecución de muestra]. Para ejecutar el módulo de cálculo, siga los siguientes pasos:

  • Asigne un nombre a la sesión de ejecución (opcional: aquí, elegimos "Prueba de ejecución 1") y establezca los parámetros de entrada (aquí, se utilizaron los valores predeterminados).

Fig. 8

  • Una vez que ingresó los datos de entrada, presione el botón Ejecutar y espere hasta que finalice el proceso.
  • Como salida, los indicadores y diagramas se muestran en la ventana "RESULTADOS".

Fig. 9

  • Además, también se generan varios diagramas.

Fig. 10

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Referencias

Como citar

Mostafa Fallahnejad, en Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Decentral-heating-costs (abril de 2019)

Autores y revisores

Esta página está escrita por Mostafa Fallahnejad *.

  • [] Esta página fue revisada por Lukas Kranzl *.

* Grupo de Economía Energética - TU Wien

Instituto de Sistemas de Energía y Accionamientos Eléctricos

Gusshausstrasse 27-29 / 370

1040 Wien

Licencia

Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad

Creative Commons Attribution 4.0 International License

Este trabajo está licenciado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0

Texto de la licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Reconocimiento

Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Horizonte 2020 Hotmaps (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.

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