Potencial de biomasa de CM

Tabla de contenido

De un vistazo

Este módulo calcula el potencial energético de diferentes fuentes de biomasa (residuos forestales y agrícolas) dentro de una región NUTS3.

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Introducción

Este módulo evalúa la energía potencial de biomasa que se puede generar a partir de una fuente de biomasa. El objetivo de este MC es evaluar la energía eléctrica y térmica que se puede utilizar a partir del potencial de biomasa de las regiones NUTS3. El módulo considera diferentes tipologías de biomasa que se pueden aprovechar para producir energía. El CM utiliza el conjunto de datos predeterminado para toda la UE que se encuentra en el nivel NUTS3.

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Entradas y salidas

Los parámetros y capas de entrada, así como las capas y los parámetros de salida, son los siguientes.

Las capas de entrada y los parámetros son:

  • capa de vector con la masa de residuos biológicos de que se dispone, por tipología de biomasa;
  • Porcentaje de desechos sólidos que se pueden recolectar de manera efectiva (valor predeterminado: 90%)
  • Eficiencia en la transformación de residuos sólidos en energía térmica (valor por defecto: 50%)
  • Eficiencia en la transformación de residuos sólidos en energía eléctrica (valor predeterminado: 20%)
  • Porcentaje de residuos agrícolas que pueden recolectarse eficazmente (valor predeterminado: 60%)
  • Eficiencia en la transformación de residuos agrícolas en energía térmica (valor predeterminado: 50%)
  • Eficiencia en la transformación de residuos agrícolas en energía eléctrica (valor predeterminado: 20%)
  • Porcentaje de efluentes de ganado que se pueden recolectar de manera efectiva (valor predeterminado: 50%)
  • Eficiencia en la transformación de efluentes pecuarios en energía térmica (valor por defecto: 50%)
  • Eficiencia en la transformación de efluentes pecuarios en energía eléctrica (valor predeterminado: 20%)
  • Porcentaje de residuos forestales que pueden recolectarse eficazmente (valor predeterminado: 50%)
  • Eficiencia en la transformación de residuos forestales en energía térmica (valor por defecto: 50%)
  • Eficiencia en la transformación de residuos forestales en energía eléctrica (valor predeterminado: 20%)

Las capas de salida y los parámetros son:

  • el potencial total de energía térmica de la biomasa
  • el potencial de energía eléctrica de biomasa total
  • gráfico con la energía eléctrica / térmica por tipo de biomasa.

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Método

El módulo calcula para cada recurso de biomasa disponible el porcentaje de la cantidad total de biomasa que se puede recolectar de manera efectiva y realista. Estos valores los proporciona el usuario como entrada. Al proporcionar estos valores, el usuario debe considerar parámetros como las condiciones del terreno forestal (por ejemplo, pendiente, rugosidad del terreno) y la mecanización del proceso (por ejemplo, uso de cable grúa, cosechadora y autocargadora, etc.) para proporcionar una estimación realista. A partir de la eficiencia de transformación proporcionada, se calcula la energía que se puede extraer de cada recurso de biomasa. Por último, se obtienen el potencial energético total de la biomasa y el potencial energético eléctrico total de la biomasa.

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Repositorio de GitHub de este módulo de cálculo

Aquí obtiene el desarrollo de vanguardia para este módulo de cálculo.

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Ejecución de muestra

Este módulo de cálculo se puede ejecutar en niveles NUTS 0-3. La figura siguiente muestra los potenciales eléctricos y de calor obtenidos para cada recurso de biomasa, según los parámetros de entrada predeterminados.

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Cómo citar

Pietro Zambelli, en Hotmaps-Wiki, CM - Potencial de biomasa (septiembre de 2020)

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Autores y revisores

Esta página fue escrita por Pietro Zambelli ( EURAC ).

☑ Esta página fue revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

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Licencia

Copyright © 2016-2020: Pietro Zambelli

Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0

Esta obra está autorizada bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0

Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconocimiento

Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.

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