Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
Αυτό είναι το πέμπτο βήμα της ανάλυσης σε τοπικό και δημοτικό επίπεδο.
Σχήμα: Τα βήματα για τον υπολογισμό του κόστους παροχής θερμότητας για τηλεθέρμανση επισημαίνονται στην Εργαλειοθήκη παραπάνω
Προκειμένου να εκτιμηθεί το κόστος μεταφοράς υπερβολικής θερμότητας από πιθανές πηγές εκτός των περιοχών τηλεθέρμανσης σε πιθανές περιοχές τηλεθέρμανσης, μπορεί να χρησιμοποιηθεί το πλεονάζον δυναμικό μεταφοράς θερμότητας CM . Η μονάδα αποδίδει ισοπεδωμένο κόστος της υπερβολικής θερμότητας που μεταφέρεται στο δίκτυο τηλεθέρμανσης [EUR / MWh]. Αυτό μπορεί περαιτέρω να χρησιμοποιηθεί στο επόμενο βήμα του υπολογισμού του κόστους παροχής θερμότητας στην τηλεθέρμανση.
Η ανακαίνιση κτιρίων οδηγεί σε μείωση της ζήτησης ενέργειας για θέρμανση χώρου. Αυτό επηρεάζει επίσης τα προφίλ φορτίου της ζήτησης θερμότητας στα συστήματα τηλεθέρμανσης: οι μέγιστες απαιτήσεις το χειμώνα μειώνονται και οι πλήρεις ώρες φόρτωσης αυξάνονται λόγω των υψηλότερων μεριδίων παραγωγής ζεστού νερού στη συνολική ζήτηση θερμότητας. Με τα CM - προφίλ φορτίου θερμότητας τα μελλοντικά προφίλ θερμικού φορτίου μπορούν να αναπτυχθούν σύμφωνα με διαφορετικά επίπεδα εξοικονόμησης θερμότητας. Αυτό μπορεί να γίνει με βάση τα προφίλ φόρτωσης που παρέχονται στη βάση δεδομένων Hotmaps (προεπιλεγμένα προφίλ για όλες τις περιοχές NUTS2 στην Ευρώπη) ή με βάση τα δικά τους προφίλ που μεταφορτώνονται στην εργαλειοθήκη. Τα προκύπτοντα προφίλ φορτίου χρησιμοποιούνται στη συνέχεια στο επόμενο βήμα, ο υπολογισμός του κόστους και της εκπομπής της παροχής θερμότητας στην τηλεθέρμανση με τη μονάδα αποστολής.
Το κόστος και οι εκπομπές της παροχής θερμότητας στο σύστημα τηλεθέρμανσης εξαρτώνται από την αλληλεπίδραση των διαφορετικών εγκαταστάσεων εγκατάστασης. Με αυτόν τον τρόπο, ο συνδυασμός χωρητικότητας με το χαμηλότερο κόστος και της λειτουργίας τους με την πάροδο του χρόνου έχει ενδιαφέρον. Προκειμένου να αναλυθεί η λεγόμενη ωριαία αποστολή διαφορετικών συνδυασμών τεχνολογίας εφοδιασμού και η επίδραση στο συνολικό κόστος και τις εκπομπές της παροχής θερμότητας στην τηλεθέρμανση, μπορεί να χρησιμοποιηθεί η αποστολή εφοδιασμού τηλεθέρμανσης . Με την ενότητα μπορούν να υπολογιστούν αρκετά σενάρια με τους ακόλουθους συνδυασμούς δεδομένων εισόδου προκειμένου να αποκομιστούν κόστη και οφέλη:
Οι υπολογισμοί μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό ωφέλιμων χαρτοφυλακίων εφοδιασμού στις διάφορες αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές και την ευαισθησία τους σε σημαντικές παραμέτρους που επηρεάζουν, όπως οι τιμές ενεργειακού φορέα και CO2 ή ο χρόνος επιτοκίου και απόσβεσης.
Τα αποτελέσματα αυτού του βήματος είναι το κόστος παροχής θερμότητας στο σύστημα τηλεθέρμανσης [EUR / MWh] σε καθεμία από τις αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές και οι σχετικές εκπομπές CO2 [kt / yr]. Αυτά τα αποτελέσματα στη συνέχεια θα χρησιμοποιηθούν στη συνολική αξιολόγηση σεναρίου στο βήμα 6 .
Το παρακάτω σχήμα δείχνει τη συνολική προσέγγιση.
Σχήμα: Συνολική προσέγγιση για τον υπολογισμό της παροχής θερμότητας στο κόστος τηλεθέρμανσης
Marcus Hummel, Giulia Conforto, στο Hotmaps-Wiki, Οδηγίες για τη χρήση της εργαλειοθήκης Hotmaps για αναλύσεις σε τοπικό επίπεδο (Αύγουστος 2020)
Αυτή η σελίδα γράφτηκε από τους Marcus Hummel και Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Αυτή η σελίδα αξιολογήθηκε από τον Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Πνευματικά δικαιώματα © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Αυτό το έργο έχει άδεια βάσει της Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0
License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Θα θέλαμε να εκφράσουμε τη βαθύτατη εκτίμησή μας στο Πρόγραμμα Hotmaps «Ορίζοντας 2020 » (Συμφωνία επιχορήγησης αριθμός 723677), το οποίο παρείχε τη χρηματοδότηση για τη διεξαγωγή της παρούσας έρευνας.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36