Εισαγωγή στο Wiki

Σύνολα δεδομένων

Γενικές λειτουργίες & δομή εργαλείων

Ενότητες υπολογισμού (CM)

Τρόπος εφαρμογής της εργαλειοθήκης Hotmaps

Για προγραμματιστές

Λογότυπο Hotmaps

Scenario Toolchain Steps Next step

Πίνακας περιεχομένων

Εισαγωγή

Αυτό είναι το πρώτο βήμα της ανάλυσης σε εθνικό επίπεδο.

To Top

Προσδιορισμός διαφορετικών αντιπροσωπευτικών περιπτώσεων για τηλεθέρμανση

Προκειμένου να εντοπιστούν διαφορετικές, αντιπροσωπευτικές, τυπικές περιπτώσεις για περαιτέρω ανάλυση του κόστους και των δυνατοτήτων για τηλεθέρμανση στη χώρα / περιοχή ενδιαφέροντος Το Hotmaps παρέχει διάφορα προεπιλεγμένα επίπεδα δεδομένων στη βάση δεδομένων Hotmaps, καθώς και διαφορετικές Ενότητες Υπολογισμού (CMs). Επίσης, τα δικά σας δεδομένα μπορούν να φορτωθούν και να χρησιμοποιηθούν. Αυτή η διαδικασία αναγνώρισης μπορεί να αποτελείται από τα ακόλουθα βήματα:

  • Υπολογίστε σενάρια μελλοντικής ζήτησης θερμότητας και χτίζοντας χάρτες πυκνότητας ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου για ολόκληρη τη χώρα / περιοχή ενδιαφέροντος
  • Προσδιορίστε περιοχές που είναι ενδεχομένως ενδιαφέρουσες για τηλεθέρμανση με βάση τις τιμές κατωφλίου που καθορίζονται από τον χρήστη
  • Αναλύστε / συλλέξτε δυνατότητες για υπερβολική θερμότητα και ανανεώσιμες πηγές ενέργειας στην αναγνωρισμένη χώρα / περιοχή που είναι πιθανώς ενδιαφέρουσα για τηλεθέρμανση
  • Ομαδοποιήστε / συμπλέξτε παρόμοιες περιοχές και επιλέξτε αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές για περαιτέρω ανάλυση

Το παρακάτω σχήμα δείχνει αυτήν τη διαδικασία γραφικά και δείχνει τις διάφορες πηγές δεδομένων και μονάδες υπολογισμού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν.

* Σχήμα: Προσδιορισμός διαφορετικών αντιπροσωπευτικών, τυπικών περιπτώσεων για τηλεθέρμανση (Βήμα 1) *

Στα ακόλουθα υποκεφάλαια, τα διάφορα βήματα αυτής της διαδικασίας περιγράφονται με περισσότερες λεπτομέρειες.

To Top

Υπολογισμός της μελλοντικής ζήτησης θερμότητας και χτίζοντας χάρτες πυκνότητας ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου

Το πρώτο βήμα στην ανάλυση είναι να δημιουργήσετε μελλοντικούς χάρτες ζήτησης θερμότητας και ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου για την περιοχή / χώρα που σας ενδιαφέρει. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του έργου Hotmaps για όλες τις χώρες της ΕΕ-28 (Προεπιλεγμένα δεδομένα Hotmaps, διαθέσιμα στη βάση δεδομένων Hotmaps) ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε άλλους χάρτες πυκνότητας ζήτησης θερμότητας για την περιοχή / χώρα που σας ενδιαφέρει.

  • Χρησιμοποιήστε χάρτες ζήτησης θερμότητας και ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του έργου Hotmaps - προεπιλεγμένα δεδομένα σχετικά με την πυκνότητα ζήτησης θερμότητας από τη βάση δεδομένων Hotmaps:
    • Για όλα τα κράτη μέλη της ΕΕ των 28 (MS) έχουν αναπτυχθεί χάρτες πυκνότητας ζήτησης θερμότητας που αντικατοπτρίζουν τη ζήτηση θερμότητας από θέρμανση χώρου και παραγωγή ζεστού νερού σε κτίρια. Διατίθενται ως η συνολική ζήτηση σε κτίρια κατοικιών και εκτός κατοικιών, αλλά επίσης χωρίζονται μεταξύ κτιρίων κατοικιών και μη κατοικιών. Όλοι οι χάρτες είναι όλοι διαθέσιμοι σε επίπεδο εκταρίου, δηλαδή με ανάλυση 100x100m. Μπορείτε να έχετε πρόσβαση στους χάρτες πυκνότητας ζήτησης θερμότητας στην ενότητα επιπέδων της βάσης δεδομένων Hotmaps και περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο επιλογής της χώρας / περιοχής που σας ενδιαφέρει μπορείτε να βρείτε εδώ.
    • Είναι δυνατή η προσαρμογή των χαρτών πυκνότητας ζήτησης θερμότητας σύμφωνα με παραδοχές σχετικά με τη μελλοντική εξέλιξη της ζήτησης θερμότητας στα κτίρια. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν δύο διαφορετικές ενότητες υπολογισμού (CM):
      • Οι χάρτες CM - Scale θερμότητας και ψυχρής πυκνότητας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον υπολογισμό της ζήτησης θερμότητας σε κάθε εκτάριο χρησιμοποιώντας τον ίδιο παράγοντα για όλα τα στοιχεία εκταρίων.
      • Η προβολή CM - Demand μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μελλοντικών χαρτών ζήτησης θερμότητας και μεικτής πυκνότητας εμβαδού δαπέδου με βάση προεπιλεγμένα σενάρια ανάπτυξης του κτιριακού αποθέματος στην ΕΕ (σύνδεσμος για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα προεπιλεγμένα σενάρια. Είναι επίσης δυνατή η προσαρμογή πολλών παραμέτρων σε σύγκριση στους προεπιλεγμένους υπολογισμούς όπως μείωση της ζήτησης ενέργειας ή μείωση της ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου.
  • Χρησιμοποιήστε τα δικά σας δεδομένα σχετικά με την πυκνότητα ζήτησης θερμότητας στη χώρα / περιοχή ανάλυσης :
    • Είναι δυνατή η αποστολή χαρτών πυκνότητας θερμότητας σε μορφή raster αρχείου (.tif) στην εργαλειοθήκη Hotmaps κατά τη δημιουργία λογαριασμού χρήστη και τη σύνδεση στην ιδιωτική ενότητα. Τα φορτωμένα επίπεδα πυκνότητας ζήτησης θερμότητας μπορούν να αντικατοπτρίζουν την τρέχουσα κατάσταση πυκνότητας ζήτησης θερμότητας στη χώρα / περιοχή ενδιαφέροντος, ή επίσης ένα πιθανό μελλοντικό σενάριο πυκνότητας ζήτησης θερμότητας, ανάλογα με τα δεδομένα εισόδου που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία των αντίστοιχων επιπέδων. Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας λογαριασμού χρήστη και τον τρόπο μεταφόρτωσης των δικών σας δεδομένων μπορείτε να βρείτε εδώ.
    • Είναι επίσης δυνατό να προσαρμόσετε περαιτέρω τους δικούς σας χάρτες πυκνότητας θερμότητας με τους χάρτες CM - Scale θερμότητας και ψυχρής πυκνότητας ή μέσω της προβολής CM - Demand όπως για το προεπιλεγμένο επίπεδο.

Οι αναπτυγμένοι χάρτες ζήτησης θερμότητας και ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου χρησιμοποιούνται περαιτέρω στα επόμενα βήματα σε άλλες ενότητες υπολογισμού (CM).

To Top

Προσδιορισμός περιοχών που είναι πιθανώς ενδιαφέρουσες για τηλεθέρμανση

Αφού αναπτύξουν πιθανά μελλοντικά σενάρια ζήτησης θερμότητας και χάρτες πυκνότητας ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου για την πόλη / περιοχή ενδιαφέροντος, μπορούν να εντοπιστούν πιθανές πόλεις / περιοχές τηλεθέρμανσης. Αυτό μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας το CM - Περιοχές θέρμανσης περιοχής: καθορισμένα από το χρήστη όρια σύμφωνα με τα ακόλουθα βήματα:

  • Το CM είναι δυνατό να χρησιμοποιηθεί σε επίπεδο NUTS3 - NUTS0 και επίσης σε επίπεδο εκταρίου (= επιλογή μιας περιοχής). Ωστόσο, για μεγαλύτερες περιοχές ο υπολογισμός μπορεί να διαρκέσει πολύ, ή η ενότητα μπορεί να βρει πάρα πολλές εφικτές περιοχές και μπορεί να μην είναι σε θέση να εμφανίσει τα αποτελέσματα. Σε μια τέτοια περίπτωση η περιοχή ενδιαφέροντος μπορεί να χωριστεί, π.χ. στις διάφορες περιοχές NUTS3 ή εκτάριο, και για καθεμία από αυτές μπορεί να ξεκινήσει το CM.
  • Το CM προσδιορίζει πιθανές περιοχές τηλεθέρμανσης με βάση τις ακόλουθες δύο τιμές κατωφλίου: ένα όριο ζήτησης θερμότητας για τη ζήτηση θερμότητας σε κάθε στοιχείο του χάρτη πυκνότητας ζήτησης θερμότητας και ένα όριο ζήτησης θερμότητας για ομάδες συνδεδεμένων κυψελών με ζήτηση θερμότητας πάνω από το προηγούμενο όριο ( = συνεκτική περιοχή). Αυτές οι δύο τιμές κατωφλίου πρέπει να καθοριστούν από τον χρήστη.
  • Εκτός από πολλούς άλλους δείκτες, η ενότητα δημιουργεί ένα shapefile πιθανών περιοχών τηλεθέρμανσης που εμφανίζονται και αποθηκεύονται στην εργαλειοθήκη στην ενότητα επιπέδων. Ιδιαίτερα ενδιαφέροντα είναι οι ακόλουθοι δείκτες: συνολική ζήτηση θερμότητας στη συνεκτική περιοχή, μέση πυκνότητα ζήτησης θερμότητας στην περιοχή.
  • Αφού χρησιμοποιήσετε το CM για ολόκληρη την περιοχή / χώρα ενδιαφέροντος, μπορείτε να δημιουργήσετε έναν συνολικό χάρτη πιθανών περιοχών τηλεθέρμανσης από τους μεμονωμένους χάρτες.

To Top

Ανάλυση δυναμικού υπερβολικής θερμότητας και ανανεώσιμης ενέργειας στις προσδιορισμένες περιοχές με πιθανό ενδιαφέρον για τηλεθέρμανση

Σε αυτό το βήμα, μπορούν να αναλυθούν οι δυνατότητες για υπερβολική θερμότητα και ανανεώσιμες πηγές ενέργειας στις περιοχές που έχουν χαρακτηριστεί ως ενδιαφέρουσες για τηλεθέρμανση. Αυτά τα δεδομένα μαζί με τα δεδομένα σχετικά με τη ζήτηση θερμότητας και την πυκνότητα ζήτησης θερμότητας στις περιοχές που συλλέχθηκαν στο προηγούμενο βήμα μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για τον χαρακτηρισμό αντιπροσωπευτικών περιοχών τηλεθέρμανσης για περαιτέρω βήματα ανάλυσης. Η ακόλουθη λίστα παρέχει μια επισκόπηση των πηγών θερμότητας που πρέπει να ληφθούν υπόψη και συνδέσμους προς τα προεπιλεγμένα δεδομένα για την αντίστοιχη πηγή ενέργειας, τα οποία είναι διαθέσιμα στη βάση δεδομένων Hotmaps:

To Top

Προσδιορισμός αντιπροσωπευτικών, τυπικών περιοχών θέρμανσης για περαιτέρω ανάλυση

Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν στα δύο προηγούμενα βήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον καθορισμό διαφορετικών τύπων αντιπροσωπευτικών, τυπικών περιοχών θέρμανσης (DH) στην περιοχή / χώρα ενδιαφέροντος. Περιοχές / πόλεις με παρόμοιες διαστάσεις και συνδυασμούς συνολικής ζήτησης θερμότητας, μέσης πυκνότητας θερμικής ζήτησης και δυναμικό για ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και υπερβολική θερμότητα μπορούν να ομαδοποιηθούν.

Πιθανοί δείκτες για την ομαδοποίηση τυπικών περιοχών θέρμανσης τηλεθέρμανσης

  • συνολική ζήτηση θερμότητας στην περιοχή [GWh / έτος]
  • μέση πυκνότητα ζήτησης θερμότητας στην περιοχή [MWh / (ha * yr)]
  • Διαθέσιμο δυναμικό ανανεώσιμων πηγών ενέργειας:
    • ισχύς των εγκαταστάσεων επεξεργασίας λυμάτων
    • γεωργικά υπολείμματα
    • εκροές ζωικού κεφαλαίου
    • δασικά υπολείμματα
    • αστικά στερεά απόβλητα
    • γεωθερμική δυνητική αγωγιμότητα θερμότητας
    • δυνητικοί ηλιακοί θερμικοί συλλέκτες - στον τελευταίο όροφο
    • δυνητικοί ηλιακοί θερμικοί συλλέκτες ανοιχτού πεδίου
  • υπερβολικά δυναμικά θερμότητας:
    • μεγάλες βιομηχανικές τοποθεσίες
    • άλλα

Για καθεμία από τις ανεπτυγμένες ομάδες τυπικών περιοχών DH, τότε μία ή περισσότερες αντιπροσωπευτικές πόλεις / περιοχές μπορούν να επιλεγούν και να αναλυθούν περαιτέρω. Αυτά μπορούν να χρησιμεύσουν ως αντιπροσωπευτικές περιπτωσιολογικές μελέτες.

To Top

Πώς να παραθέσω

Marcus Hummel, Giulia Conforto, στο Hotmaps-Wiki, Οδηγίες για τη χρήση της εργαλειοθήκης Hotmaps για αναλύσεις σε εθνικό επίπεδο (Αύγουστος 2020)

To Top

Συγγραφείς και κριτικοί

Αυτή η σελίδα γράφτηκε από τους Marcus Hummel και Giulia Conforto e-think .

☑ Αυτή η σελίδα αξιολογήθηκε από το Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

To Top

Αδεια

Πνευματικά δικαιώματα © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια

Αυτό το έργο έχει άδεια βάσει της Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0

License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Αναγνώριση

Θα θέλαμε να εκφράσουμε τη βαθύτατη εκτίμησή μας στο Πρόγραμμα Hotmaps «Ορίζοντας 2020 » (Συμφωνία επιχορήγησης αριθμός 723677), το οποίο παρείχε τη χρηματοδότηση για τη διεξαγωγή της παρούσας έρευνας.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated