Δυναμικό πηγής θερμότητας CM

Πίνακας περιεχομένων

Με μια ματιά

Αυτή η ενότητα στοχεύει στην ανάδειξη της πηγής θερμότητας που μπορεί να ταξινομηθεί ως: κατάλληλη, κατάλληλη υπό όρους και όχι κατάλληλη για ενεργειακή εκμετάλλευση σε αστικό επίπεδο.

To Top

Εισαγωγή

Ενδεχομένως, σε αστικές ή περιφερειακές περιοχές, υπάρχουν αρκετοί πόροι που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την παροχή θερμικής ενέργειας (για θέρμανση ή / και ψύξη). Αυτή η ενότητα στοχεύει στην ταξινόμηση της διαφορετικής πηγής θερμότητας με βάση την καταλληλότητά τους. Η ενότητα ταξινομεί τα συστήματα σε τρεις κύριες κατηγορίες: Κατάλληλο, κατάλληλο υπό όρους, Μη κατάλληλο. Η ενότητα επιστρέφει έναν διανυσματικό χάρτη με τα ταξινομημένα σημεία και επιστρέφει την ισχύ όπως έχει ταξινομηθεί για κάθε τάξη. Αυτή η ενότητα δημιουργεί ένα shapefile που ταξινομεί το δυναμικό πηγής θερμότητας με βάση την απόσταση της πηγής θερμότητας από τη ζήτηση και βάσει της χωρητικότητας της πηγής θερμότητας. Κάθε πηγή θερμότητας κατατάσσεται σε τρεις κύριες κατηγορίες:

  • κατάλληλος
  • υπό όρους κατάλληλο
  • δεν είναι κατάλληλο.

Η ενότητα αυτοματοποιεί τη μεθοδολογία όπως ορίζεται από:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl και Gernot Stoeglehner. «Χαρτογράφηση δυναμικών πόρων θερμικής ενέργειας από μονάδες επεξεργασίας λυμάτων». Βιωσιμότητα 7, αρ. 10 (Σεπτέμβριος 2015): 12988-13010. https://doi.org/10.3390/su71012988 .

To Top

Είσοδοι και έξοδοι

Οι παράμετροι και τα επίπεδα εισόδου, καθώς και τα επίπεδα και οι παράμετροι εξόδου έχουν ως εξής.

Τα επίπεδα και οι παράμετροι εισόδου είναι:

  • Η χωρητικότητα πηγής θερμότητας, είναι ένας διανυσματικός χάρτης με τη ροή του νερού που μπορεί να είναι βιώσιμος να εξαχθεί / χρησιμοποιηθεί, εκφρασμένος σε ισοδύναμο πληθυσμού (PE) Οι υποχρεωτικές στήλες είναι: gid , capacity .

  • Ισχύς πηγής θερμότητας, είναι ένας διανυσματικός χάρτης με τη δύναμη που μπορεί να χρησιμοποιηθεί. Οι υποχρεωτικές στήλες είναι: gid , capacity , με gid που πρέπει να είναι συνεπείς με τις τιμές που χρησιμοποιούνται στο επίπεδο χωρητικότητας.

  • Ο χρήστης μπορεί να καθορίσει τη μέγιστη απόσταση για να εξετάσει την πηγή θερμότητας εντός των αστικών περιοχών (προεπιλεγμένη τιμή: 150m): within_dist .

  • Ο χρήστης μπορεί να καθορίσει τη μέγιστη απόσταση για να εξετάσει την πηγή θερμότητας κοντά στις αστικές περιοχές, όλες οι περιοχές πάνω από αυτό το κατώφλι θα ταξινομηθούν ως μακριά από τις αστικές περιοχές - (προεπιλεγμένη τιμή: 1000m): near_dist

Τα επίπεδα και οι παράμετροι εξόδου είναι:

  • Διανυσματικός χάρτης με τον χάρτη πηγής θερμότητας που ταξινομείται με βάση την καταλληλότητα.
  • Ομαδοποιήστε τη διαθέσιμη ισχύ με βάση την ταξινόμηση καταλληλότητας.

To Top

Μέθοδος

Ακολουθούμε τη μεθοδολογία που ορίζεται από:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl και Gernot Stoeglehner. «Χαρτογράφηση δυναμικών πόρων θερμικής ενέργειας από μονάδες επεξεργασίας λυμάτων». Βιωσιμότητα 7, αρ. 10 (Σεπτέμβριος 2015): 12988-13010. https://doi.org/10.3390/su71012988

Ως προεπιλεγμένα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιήσαμε το σύνολο δεδομένων χωρητικότητας και ισχύος WWTP .

Οι αστικές περιοχές ορίζονται από το σύνολο δεδομένων Corine Land Cover, όπου θεωρούμε ως αστικές και τις ακόλουθες κατηγορίες:

  • Συνεχές αστικό ύφασμα (κλάση 1.1.1.)
  • Ασυνεχές αστικό ύφασμα (κλάση 1.1.2.)
  • Βιομηχανικές ή εμπορικές μονάδες (κλάση 1.2.1.)

Για να ορίσετε τις αστικές περιοχές, η ενότητα ξεκινά από το σύνολο δεδομένων Corine Land Cover (CLC) και επιλέξτε τις ακόλουθες κατηγορίες:

  • Συνεχέςαστικόυφασμάτινο
  • Ασυνεχές_υρχαίο
  • Industrial_or_commercial_units

Στη συνέχεια, για να αξιολογήσετε και να ταξινομήσετε τις δυνατότητες, η ενότητα:

  • Υπολογίστε το buffer γύρω από τις πηγές θερμότητας λαμβάνοντας υπόψη τις αποστάσεις που επέλεξε ο χρήστης για να λάβετε υπόψη την πηγή θερμότητας εντός των αστικών περιοχών ή κοντά στις αστικές περιοχές.
  • εξαγάγετε τον αριθμό των pixel που περιέχονται σε κάθε buffer για κάθε πηγή θερμότητας
  • Ταξινομήστε την πηγή θερμότητας με βάση τον ακόλουθο πίνακα, εάν σε μια συγκεκριμένη απόσταση υπάρχουν τουλάχιστον 25 εκτάρια αστικών περιοχών.

| | Εντός ( dist < within_dist ) | Κοντά ( dist < near_dist ) | Μακριά ( dist > near_dist ) | |: --------------------------------- |: ------------- ----------------- |: -------------------------- |: --- ---------------------- | | Μικρό (2000 - 5000 PE) | Υπό όρους | Υπό όρους | Δεν είναι κατάλληλο | | Μεσαίο-μικρό (5001 - 50000 PE) | Κατάλληλο | Υπό όρους | Υπό όρους | | Μεσαίο-υψηλό (50001 - 150000 PE) | Κατάλληλο | Κατάλληλο | Υπό όρους | | Υψηλή (> 150000 PE) | Κατάλληλο | Κατάλληλο | Κατάλληλο |

To Top

Αποθήκη GitHub αυτής της λειτουργικής μονάδας υπολογισμού

Εδώ θα βρείτε την ανάπτυξη αιχμής για αυτήν την ενότητα υπολογισμού.

To Top

Δείγμα εκτέλεσης

Fig. 1-0

To Top

Πώς να παραθέσω

Pietro Zambelli, στο Hotmaps-Wiki, CM-Heatsource-potensi (Σεπτέμβριος 2020)

To Top

Συγγραφείς και κριτικοί

Αυτή η σελίδα γράφτηκε από τον Pietro Zambelli EURAC .

☑ Αυτή η σελίδα αξιολογήθηκε από τον Simon Pezzutto EURAC .

To Top

Αδεια

Πνευματικά δικαιώματα © 2016-2020: Pietro Zambelli

Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια

Αυτό το έργο έχει άδεια βάσει της Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0

License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Αναγνώριση

Θα θέλαμε να εκφράσουμε τη βαθύτατη εκτίμησή μας στο Πρόγραμμα Hotmaps του Ορίζοντα 2020 (Συμφωνία επιχορήγησης αριθμός 723677), το οποίο παρείχε τη χρηματοδότηση για τη διεξαγωγή της παρούσας έρευνας.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated