Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Αυτή η ενότητα υπολογισμού υπολογίζει το δυναμικό τηλεθέρμανσης εντός της επιλεγμένης περιοχής χρησιμοποιώντας 2 τιμές κατωφλίου: 1) Ελάχιστη ζήτηση θερμότητας σε κάθε εκτάριο, 2) Ελάχιστη ζήτηση θερμότητας σε μια περιοχή DH. Οι περιοχές εντός της επιλεγμένης περιοχής, οι οποίες πληρούν αυτές τις προϋποθέσεις επιστρέφονται ως περιοχές DH. Επιπλέον, η ζήτηση θερμότητας σε αυτές τις περιοχές επιστρέφει με τη μορφή δεικτών ως δυναμικό DH.
Η ζήτηση θερμότητας παίζει σημαντικό ρόλο στον προσδιορισμό των πιθανών περιοχών θέρμανσης (DH). Για παράδειγμα, η εφαρμογή τηλεθέρμανσης σε περιοχές με χαμηλή ζήτηση θερμότητας δεν είναι οικονομικά βιώσιμη. Από την άλλη πλευρά, ο ορισμός οποιασδήποτε περιοχής με υψηλή πυκνότητα ζήτησης θερμότητας ως πιθανή περιοχή DH μπορεί επίσης να είναι ανακριβής. Η υψηλή πυκνότητα ζήτησης θερμότητας σε μια περιοχή θα μπορούσε να οφείλεται στην παρουσία μερικών καταναλωτών με πολύ υψηλή ζήτηση θερμότητας εντός αυτής της περιοχής. Αντιθέτως, μια χαμηλή μέση πυκνότητα ζήτησης θερμότητας θα μπορούσε να αποτελεί ένδειξη ζωνών με πολύ χαμηλή ζήτηση θερμότητας εντός της επιλεγμένης περιοχής. Ο στόχος της ενότητας υπολογισμού "CM - ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΘΕΡΜΑΝΣΗΣ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΚΟΥ ΧΩΡΟΥ: ΚΑΘΟΡΙΣΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ" είναι να παρέχει μια εύλογη ισορροπία μεταξύ της πυκνότητας ζήτησης θερμότητας σε μια περιοχή και των συστατικών της ζωνών.
Το "CM - ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΠΕΡΙΟΧΗ ΘΕΡΜΑΝΣΗΣ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΟΥ: ΚΑΘΟΡΙΣΜΕΝΟ ΧΡΗΣΤΗ" καθορίζει τις περιοχές DH και το αντίστοιχο δυναμικό DH ανάλογα με τις πυκνότητες ζήτησης θερμότητας. Οι πυκνότητες ζήτησης θερμότητας λαμβάνονται από ένα στρώμα GIS εισόδου. Η εργαλειοθήκη και η βάση δεδομένων Hotmaps παρέχει έναν προεπιλεγμένο χάρτη πυκνότητας θερμότητας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αυτήν την ενότητα υπολογισμού. Ο χάρτης θερμικής πυκνότητας Hotmaps είναι σε μορφή ράστερ και έχει ανάλυση ενός εκταρίου και Σύστημα Αναφοράς Συντεταγμένων (CRS) του " ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 ". Τα κελιά του χάρτη δείχνουν τις πυκνότητες θερμότητας σε MWh / ha . Εκτός από αυτόν τον προεπιλεγμένο χάρτη, οι χάρτες που δημιουργούνται από τον χρήστη μπορούν να φορτωθούν στην εργαλειοθήκη και να χρησιμοποιηθούν σε αυτό το CM.
Ως έξοδος, παρουσιάζεται ένα στρώμα GIS, τρεις δείκτες και δύο διαγράμματα. Αυτά τα αποτελέσματα εξηγούνται λεπτομερώς στην ενότητα Εκτέλεση δείγματος . Το επίπεδο εξόδου δείχνει τις πιθανές περιοχές DH. Κάνοντας κλικ σε κάθε περιοχή του χάρτη, εμφανίζεται ένα παράθυρο και εμφανίζεται το δυναμικό DH που αντιστοιχεί σε αυτήν την περιοχή. Στα παράθυρα ΔΕΙΚΤΕΣ / ΓΡΑΦΗΚΕΣ στην ενότητα ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ της εργαλειοθήκης, απεικονίζονται σχετικοί δείκτες και γραφήματα σχετικά με το δυναμικό DH εντός της επιλεγμένης ζώνης και τις δυνατότητες στις υποζώνες.
Οι παράμετροι και τα επίπεδα εισόδου, καθώς και τα επίπεδα και οι παράμετροι εξόδου, έχουν ως εξής.
Τα επίπεδα και οι παράμετροι εισόδου είναι:
Τα επίπεδα και οι παράμετροι εξόδου είναι:
Το δυναμικό για DH σε μια συγκεκριμένη περιοχή μπορεί να καθοριστεί από τη συνολική ζήτηση θερμότητας και τη χωρική κατανομή της. Στην εργαλειοθήκη Hotmaps, η ζήτηση θερμότητας απεικονίζεται με τη μορφή χάρτη ράστερ. Προκειμένου να οριστεί σωστά οι πιθανές περιοχές DH, τόσο η ζήτηση θερμότητας σε κάθε κελί όσο και σε μια περιοχή πρέπει να φτάσουν σε ένα ορισμένο επίπεδο. Ως σημείο εκκίνησης, η εργαλειοθήκη Hotmaps προτείνει προεπιλεγμένες τιμές για αυτές τις δύο παραμέτρους. Ωστόσο, ανάλογα με την κατανομή της ζήτησης θερμότητας και επίσης τις τοπικές συνθήκες, ο χρήστης του Hotmaps μπορεί να τροποποιήσει αυτές τις τιμές.
Ο προσδιορισμός των περιοχών DH γίνεται σε δύο στάδια:
Στο πρώτο βήμα, φιλτράρονται όλα τα κελιά με ζήτηση θερμότητας κάτω από την παράμετρο εισόδου "Ελάχιστη ζήτηση θερμότητας σε εκτάριο". Εξαλείφοντας αυτά τα κελιά από το χάρτη, λαμβάνουμε ομάδες κελιών που συνδέονται μεταξύ τους. Κάθε σύνολο αυτών των συνδεδεμένων κυττάρων αποτελούν μικρές ζώνες που εδώ αναφέρονται ως «συνεκτικές περιοχές». Στα δεύτερα βήματα, υπολογίζεται η συνολική ζήτηση θερμότητας σε κάθε συνεκτική περιοχή. Για κάθε συνεκτική περιοχή, εάν η συνολική ζήτηση θερμότητας είναι υψηλότερη από την παράμετρο εισόδου "Ελάχιστη ζήτηση θερμότητας σε περιοχή DH", θεωρείται ως πιθανή περιοχή DH.
Τέλος, για τις περιοχές DH, το δυναμικό υπολογίζεται και παρουσιάζεται με τη μορφή ενός επιπέδου GIS, το οποίο μπορεί να φανεί στην εργαλειοθήκη.
Εδώ θα βρείτε την ανάπτυξη αιχμής για αυτήν την ενότητα υπολογισμού.
Εδώ, η ενότητα υπολογισμού εκτελείται για τη μελέτη περίπτωσης του Aalborg στη Δανία.
Ακολουθήστε τα βήματα όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα:
Τώρα, ανοίγει η μονάδα υπολογισμού "CM-DISTRICT HEATING POTENTIAL AREES: US-DEFINED THRESHOLDS" και είναι έτοιμη για εκτέλεση.
Οι προεπιλεγμένες τιμές εισόδου δείχνουν τις γενικές συνθήκες υπό τις οποίες μια περιοχή μπορεί να θεωρηθεί ως πιθανή περιοχή DH. Αυτές οι τιμές πρέπει να θεωρούνται ως αφετηρία μόνο. Ίσως χρειαστεί να ορίσετε τιμές κάτω ή πάνω από τις προεπιλεγμένες τιμές στην εργαλειοθήκη λαμβάνοντας υπόψη τις τοπικές συνθήκες. Επομένως, ο χρήστης πρέπει να προσαρμόσει αυτές τις τιμές για να βρει τον καλύτερο συνδυασμό κατωφλίων για τη μελέτη περίπτωσής του.
Για να εκτελέσετε τη λειτουργική μονάδα υπολογισμού, ακολουθήστε τα επόμενα βήματα:
Note: If you wish to change your input parameters, you can press "STOP CM", modify your input parameters and re-run the CM
Επιπλέον, δημιουργούνται επίσης δύο διαγράμματα. Το πρώτο δείχνει το δυναμικό DH σε κάθε περιοχή DH. Μπορείτε επίσης να βρείτε τις αντίστοιχες ετικέτες στο χάρτη. Το δεύτερο διάγραμμα απεικονίζει το συνολικό δυναμικό DH σε σύγκριση με τη συνολική ζήτηση θερμότητας στην επιλεγμένη περιοχή.
Ακολουθώντας αυτά τα βήματα θα έχετε μια εντύπωση για τις τιμές εισόδου και τις πιθανές περιοχές DH.
Ανάλογα με την εμπειρία και τις τοπικές γνώσεις σας, ενδέχεται να αυξήσετε ή να μειώσετε τις τιμές εισαγωγής για να έχετε καλύτερα αποτελέσματα. Στην περίπτωση του Άαλμποργκ, για παράδειγμα, μπορεί να γνωρίζετε ότι η ζήτηση θερμότητας στις περιοχές της εξωτερικής πόλης είναι σχετικά κοντά στο κεντρικό τμήμα της πόλης και το σύστημα DH είναι επίσης εφικτό σε αυτές τις περιοχές. Επομένως, μπορείτε να αποφασίσετε να μειώσετε την ελάχιστη ζήτηση θερμότητας σε κελιά που αποτελούν μέρος μιας περιοχής DH. Ωστόσο, για να εγγυηθείτε αρκετή ζήτηση θερμότητας, μπορείτε να αυξήσετε την ελάχιστη ζήτηση θερμότητας σε μια περιοχή DH. Εδώ εκτελείτε ξανά τις ενότητες υπολογισμού με νέες παραμέτρους εισαγωγής.
Επιπλέον, δημιουργούνται επίσης δύο διαγράμματα. Το πρώτο δείχνει το δυναμικό DH σε κάθε περιοχή DH. Μπορείτε επίσης να βρείτε τις αντίστοιχες ετικέτες στο χάρτη. Το δεύτερο διάγραμμα απεικονίζει το συνολικό δυναμικό DH σε σύγκριση με τη συνολική ζήτηση θερμότητας στην επιλεγμένη περιοχή.
Mostafa Fallahnejad, στο Hotmaps-Wiki, CM-District-θέρμανση-πιθανές περιοχές: καθορισμένα από το χρήστη κατώτατα όρια (Απρίλιος 2019)
Αυτή η σελίδα γράφτηκε από τον Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Αυτή η σελίδα αξιολογήθηκε από τον Marcul Hummel ( e-think ).
Πνευματικά δικαιώματα © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια
Αυτό το έργο έχει άδεια βάσει της Creative Commons CC BY 4.0 International License.
SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0
License-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Θα θέλαμε να εκφράσουμε τη βαθύτατη εκτίμησή μας στο Πρόγραμμα Hotmaps «Ορίζοντας 2020 » (Συμφωνία επιχορήγησης αριθμός 723677), το οποίο παρείχε τη χρηματοδότηση για τη διεξαγωγή της παρούσας έρευνας.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36