Εισαγωγή στο Wiki

Σύνολα δεδομένων

Γενικές λειτουργίες & δομή εργαλείων

Ενότητες υπολογισμού (CM)

Τρόπος εφαρμογής της εργαλειοθήκης Hotmaps

Για προγραμματιστές

Λογότυπο Hotmaps

Πίνακας περιεχομένων

Με μια ματιά

Αυτή η ενότητα δημιουργεί τόσο πυκνότητα ζήτησης θερμότητας όσο και χάρτης ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου με τη μορφή αρχείων raster. Η είσοδος στη μονάδα είναι διαφορετικά σενάρια ανάπτυξης της ζήτησης θερμότητας και των ακαθάριστων εδαφών σε εθνικό επίπεδο και κατανεμημένα σε κάθε στοιχείο ράστερ, καθώς και παραμέτρους που καθορίζονται από τον χρήστη για να περιγράψουν τη σχετική απόκλιση στις εξελίξεις στα σενάρια.

To Top

Εισαγωγή

Για την ανάλυση των μελλοντικών δυνατοτήτων τροφοδοσίας θερμότητας και κρύου από ανανεώσιμες πηγές και υπερβολικές πηγές θερμότητας, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη οι πιθανές εξελίξεις στο δομικό απόθεμα της περιοχής που αναλύθηκε. Μέρος των κτιρίων ανακαινίστηκαν προκειμένου να μειωθεί η ενεργειακή ζήτηση για θέρμανση χώρου, μέρος των κτιρίων κατεδαφίζονται και κατασκευάζονται νέα κτίρια. Αυτό οδηγεί σε αλλαγές στη ζήτηση θερμότητας των κτιρίων σε μια περιοχή. Επιπλέον, η εξέλιξη του πληθυσμού και του Ακαθάριστου Εγχώριου Προϊόντος (ΑΕγχΠ) σε μια περιοχή επηρεάζει την ανάπτυξη της ζήτησης για κατασκευή ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου και, συνεπώς, τη ζήτηση για θέρμανση χώρου και παραγωγή ζεστού νερού. Ο στόχος της ενότητας υπολογισμού (CM) - Προβολή προβολής ζήτησης είναι η παροχή σεναρίων για τη μελλοντική ανάπτυξη των ακαθάριστων δαπέδων και της ζήτησης θερμότητας σε κτίρια για μια επιλεγμένη περιοχή με βάση υπολογισμούς για την ΕΕ-28 σε εθνικό επίπεδο. Διαφορετικά σενάρια, τα οποία υπολογίζονται χρησιμοποιώντας τη μονάδα Invert / EE-Lab, κατανέμονται στο επίπεδο των εκταρίων. Διαφέρουν ως προς το ποσοστό θερμικής ανακαίνισής τους, με άλλα λόγια πόση του ακαθάριστου εμβαδού δαπέδου ανακαινίζεται αναλογικά. Το CM παρέχει επίσης την ευκαιρία να αλλάξετε τρία βασικά προγράμματα οδήγησης στα σενάρια και να δημιουργήσετε προσαρμοσμένα αποτελέσματα. Αυτοί οι τρεις βασικοί παράγοντες είναι α) η μείωση της ακαθάριστης επιφάνειας των υπαρχόντων κτιρίων, β) η μείωση των ειδικών ενεργειακών αναγκών στα κτίρια και γ) η ετήσια αύξηση του πληθυσμού στην προεπιλεγμένη αύξηση

To Top

Είσοδοι και έξοδοι

Είσοδοι

  • Επιλογή σεναρίου:

    • Εδώ μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ διαφορετικών σεναρίων που υπολογίζονται με τη μονάδα Invert / EE-Lab για χρήση ως αναφορά αναφοράς για τον υπολογισμό με τη μονάδα

  • Επιλέξτε έτος στόχου:

    • Εδώ μπορείτε να επιλέξετε το έτος για το οποίο θα πραγματοποιηθούν οι υπολογισμοί

  • Μειώστε ή μειώστε τη μείωση της ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου σε σύγκριση με το σενάριο αναφοράς:

    • με αυτήν την παράμετρο μπορείτε να αλλάξετε την ανάπτυξη του ακαθάριστου εμβαδού των υφιστάμενων κτιρίων σε σύγκριση με την ανάπτυξη όπως προβάλλεται στο σενάριο που υπολογίζεται με το μοντέλο Invert / EE-Lab
    • μπορείτε να ορίσετε διαφορετικές σχετικές αλλαγές για υπάρχοντα κτίρια που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετικές περιόδους κατασκευής (πριν από το 1977, μεταξύ 1977 και 1990, μετά το 1990)
    • οι τιμές που θα εισαχθούν έχουν τη μονάδα [%]
    • μια τιμή 25 σημαίνει ότι η μείωση του ακαθάριστου εμβαδού δαπέδου σε μια καθορισμένη περίοδο κατασκευής, π.χ. πριν από το 1977, μεταξύ του έτους έναρξης του υπολογισμού και του τέλους του επιλεγμένου χρόνου σεναρίου, πολλαπλασιάζεται επί 0,25. Π.χ. στο επιλεγμένο σενάριο Invert / EE-Lab, η ακαθάριστη έκταση των κτιρίων που κατασκευάστηκαν πριν από το 1977 μειώνεται από 10 εκατ. m² έως 6 Mio m² από τώρα έως το τέλος της επιλεγμένης χρονικής περιόδου σεναρίου. Αυτό ισοδυναμεί με μείωση 4 εκατ. M². Όταν επιλέγετε μια τιμή 25, το αποτέλεσμα του σεναρίου Invert / EE-Lab αλλάζει, ώστε να μην αντικατοπτρίζει μείωση κατά 4 εκατ. M² κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου, αλλά μόνο 1 εκατ. m² (4 * 0,25). Έτσι, η εναπομένουσα ακαθάριστη έκταση των κτιρίων που κατασκευάστηκαν πριν από το 1977 στο τέλος της χρονικής περιόδου του σεναρίου θα ήταν 9 εκατ. m².

  • Μειώστε ή μειώστε τη μείωση των ειδικών ενεργειακών αναγκών σε σύγκριση με το σενάριο αναφοράς:

    • με αυτήν την παράμετρο μπορείτε να αλλάξετε την εξέλιξη των ειδικών ενεργειακών αναγκών για τη θέρμανση χώρου και την παραγωγή ζεστού νερού των υφιστάμενων κτιρίων σε σύγκριση με την εξέλιξη που προβάλλεται στο σενάριο που υπολογίστηκε με το μοντέλο Invert / EE-Lab
    • μπορείτε να ορίσετε διαφορετικές σχετικές αλλαγές για υπάρχοντα κτίρια που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετικές περιόδους κατασκευής (πριν από το 1977, μεταξύ 1977 και 1990, μετά το 1990)
    • οι τιμές που θα εισαχθούν έχουν τη μονάδα [%]
    • μια τιμή 25 σημαίνει ότι η μείωση των ειδικών ενεργειακών αναγκών σε μια καθορισμένη περίοδο κατασκευής, π.χ. πριν από το 1977, μεταξύ του έτους έναρξης του υπολογισμού και του τέλους του επιλεγμένου χρόνου σεναρίου, πολλαπλασιάζεται επί 0,25. Π.χ. στο επιλεγμένο σενάριο Invert / EE-Lab η ειδική ενεργειακή ανάγκη για θέρμανση χώρου και παραγωγή ζεστού νερού κτιρίων που κατασκευάστηκαν πριν από το 1977 μειώνεται από 200 kWh / m²yr σε 120 kWh / m²yr από τώρα έως το τέλος της επιλεγμένης χρονικής περιόδου σεναρίου. Αυτό ισοδυναμεί με μείωση 80 kWh / m²yr. Όταν επιλέγετε μια τιμή 25, το αποτέλεσμα του σεναρίου Invert / EE-Lab αλλάζει, ώστε να μην αντικατοπτρίζει μείωση κατά 80 kWh / m²yr κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου, αλλά μόνο 20 kWh / m²yr (80 * 0,25). Έτσι, η εναπομένουσα ειδική ενεργειακή ανάγκη για θέρμανση χώρου και παραγωγή ζεστού νερού κτιρίων που κατασκευάστηκαν πριν από το 1977 στο τέλος της χρονικής περιόδου του σεναρίου θα ήταν 180 kWh / m²yr.

  • Ετήσια αύξηση του πληθυσμού εκτός από την προεπιλεγμένη αύξηση:

  • Το υποκείμενο σενάριο παρέχει εκτιμήσεις αύξησης του πληθυσμού σε επίπεδο NUTS3. Συγκρίνοντας την αύξηση του πληθυσμού σε επίπεδο NUTS0 και NUTS3 χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα, μπορεί να υπολογιστεί η αναλογική αύξηση του πληθυσμού. Η παράμετρος "Ετήσια αύξηση του πληθυσμού εκτός από την προεπιλεγμένη αύξηση" μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επηρεάσει αυτούς τους ρυθμούς ανάπτυξης. Στο μοντέλο μας, η αύξηση του πληθυσμού είναι άμεσα ανάλογη με την ανάπτυξη της περιοχής, η οποία με τη σειρά της οδηγεί σε άμεση αύξηση της θερμαινόμενης περιοχής.

  • Μέθοδος προσθήκης νεόκτιστων κτιρίων στον χάρτη:

    • Εδώ μπορείτε να επιλέξετε τη μέθοδο που εφαρμόζεται για την προσθήκη νεόκτιστων κτιρίων στην προκύπτουσα χονδρική μεικτή επιφάνεια και πυκνότητα ζήτησης θερμότητας
    • οι τρεις διαφορετικές μέθοδοι εξηγούνται στα ακόλουθα:
      • Κανένα νέο κτίριο: Στους χάρτες, απεικονίζονται μόνο τα κτίρια που υπάρχουν ήδη στο τρέχον απόθεμα και εξακολουθούν να υπάρχουν στο τέλος της περιόδου προσομοίωσης. Τα κατεδαφισμένα κτίρια αφαιρούνται από το χάρτη και δεν προστίθενται νέα κτίρια. Η ακαθάριστη επιφάνεια δαπέδου, καθώς και η ζήτηση θερμότητας που απεικονίζεται στους χάρτες, είναι συνεπώς εξαιρετικά χαμηλότερη σε σύγκριση με τις προβλεπόμενες τιμές από τους υπολογισμούς.
      • Αντικατάσταση μόνο κατεδαφισμένων κτιρίων: Στους χάρτες, η ακαθάριστη επιφάνεια δαπέδου των κτιρίων δεν αλλάζει σε σύγκριση με την ακαθάριστη επιφάνεια δαπέδου κατά το έτος έναρξης του υπολογισμού. Επί του παρόντος, τα υπάρχοντα κτίρια που πρόκειται να κατεδαφιστούν αντικαθίστανται από νεόκτιστα κτίρια. Σε περίπτωση που η ακαθάριστη επιφάνεια δαπέδου αυξάνεται στα σενάρια, η αύξηση της ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου δεν αντικατοπτρίζεται στους χάρτες.
      • Προσθήκη όλων των νέων κτιρίων: Στους χάρτες, προστίθενται όλα τα νέα κτίρια. Σε χώρους όπου κατεδαφίζονται κτίρια αυτά αντικαθίστανται από νέα κτίρια. Πρόσθετα νεόδμητη ακαθάριστη επιφάνεια δαπέδου λόγω αύξησης της συνολικής ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου στην περιοχή τοποθετείται σε διαφορετικές τοποθεσίες: μέρος της προστίθεται πάνω από υπάρχοντα κτίρια, μέρος τοποθετείται μεταξύ υφιστάμενων κτιρίων και μέρος της τοποθετείται σε τοποθεσίες όπου δεν υπάρχουν κτίρια.
    • Η επιλογή αυτής της μεθόδου δεν επηρεάζει τους δείκτες που εμφανίζονται στην ενότητα αποτελεσμάτων του υπολογισμού. Δηλαδή αυτό ισχύει μόνο για τη δημιουργία χαρτών και όχι για τα συνολικά αποτελέσματα των σεναρίων.

Έξοδοι

  • Δείκτες:

    • Υποκείμενες παραδοχές αύξησης του πληθυσμού από την αρχή έως το έτος-στόχο σε 5ετή αύξηση
    • Θερμαινόμενο (ακαθάριστο δάπεδο) σύνολο και κατά κεφαλή κατά το έτος έναρξης και στο τέλος του έτους του υπολογισμού (Λόγω της διαφορετικής διαθεσιμότητας διαφορετικών συνόλων δεδομένων για διαφορετικά έτη, η περιοχή για το 2014 εμφανίζεται εδώ στην αρχική τιμή.)
    • Εκτιμώμενη (τελική) συνολική κατανάλωση ενέργειας και ανά περιοχή ανά έτος έναρξης και στο τέλος του έτους του υπολογισμού
    • Εκτιμώμενη έκταση, συνολική κατανάλωση ενέργειας και συγκεκριμένη κατανάλωση ενέργειας ανά περίοδο κατασκευής κατά το έτος έναρξης και στο τέλος του έτους του υπολογισμού
    • Μερίδιο των νεόκτιστων κτιρίων που εμφανίζονται στον χάρτη ράστερ για το έτος-στόχο

  • Γραφικά:

    • Γραφήματα σε θερμαινόμενο ακαθάριστο εμβαδόν δαπέδου και τελική κατανάλωση ενέργειας ανά περίοδο κατασκευής

  • Επίπεδα:

    • Χάρτης πυκνότητας ζήτησης θερμότητας που αντικατοπτρίζει τις υπολογισμένες εξελίξεις
    • Χάρτης μεικτής πυκνότητας επιφάνειας δαπέδου που αντικατοπτρίζει τις υπολογισμένες εξελίξεις

To Top

Μέθοδος

Όπως γράφτηκε πριν, αυτή η ενότητα βασίζεται σε υπολογισμούς που πραγματοποιήθηκαν με τη μονάδα Invert / EE-Lab για όλες τις χώρες της ΕΕ 28 (βλ. Www.invert.at για περιγραφή της μεθόδου της μονάδας Invert / EE-Lab). Τα υπολογιζόμενα σενάρια αναλύονται σχετικά με την ανάπτυξη των ακόλουθων τύπων κτιρίων: κτίρια κατοικιών και μη κατοικιών, 3 περιόδους κατασκευής και νεόκτιστα κτίρια. Στη συνέχεια, εκτιμάται η αύξηση του πληθυσμού ανά περιοχή NUTS3 και το αρχικό απόθεμα κτιρίου (όσον αφορά την θερμαινόμενη ακαθάριστη επιφάνεια δαπέδου & ενεργειακές ανάγκες ανά περίοδο κατασκευής και τύπο κτιρίου) ανά περιοχή NUTS 3. Βάσει αυτής της αξιολόγησης τα αποτελέσματα των υπολογιζόμενων σεναρίων μεταφέρονται στην αντίστοιχη περιοχή NUTS3. Τα αποτελέσματα NUTS3 διανέμονται στη συνέχεια στα διάφορα στοιχεία εκταρίων σύμφωνα με τη μέθοδο που αναπτύχθηκε στο Müller et al 2019 ( ΑΝΑΦΟΡΑ ).

Παρέχονται σενάρια

Η ενότητα παρέχει 4 διαφορετικά σενάρια, τα οποία ποικίλλουν στα ποσοστά ανακαίνισης. Μέσω μιας επιλογής, είτε 0,5%, 1%, 2% ή 3% του συνολικού ακαθάριστου εμβαδού ανακαινίζεται κάθε χρόνο. Πρέπει να σημειωθεί ότι η απαίτηση εξοικονόμησης θέρμανσης δεν είναι άμεσα ανάλογη με την αύξηση του ρυθμού ανακαίνισης, καθώς επιτρέπονται διαφορετικές αποτελεσματικές ανακαινίσεις. Με ένα μικρό ποσοστό ανακαίνισης, κυρίως τα κτίρια ανακαινίζονται, όπου τα ευνοϊκά μέτρα μπορούν να επιτύχουν μεγάλη εξοικονόμηση. Με υψηλό ρυθμό ανακαίνισης, τα κτίρια με υψηλότερη θερμική ποιότητα ανακαινίζονται επίσης όλο και περισσότερο και η εξοικονόμηση ενέργειας θέρμανσης είναι χαμηλότερη σε σύγκριση. Το βασικό σενάριο πίσω από τα διαφορετικά σενάρια είναι το σενάριο αναφοράς που περιγράφεται στο επόμενο μέρος.

"αναφορά": Οι τρέχουσες πολιτικές αποτελεσματικότητας παραμένουν σε ισχύ και εφαρμόζονται αποτελεσματικά. Υποθέτουμε ότι σε γενικές γραμμές, οι ιδιοκτήτες κτιρίων και οι επαγγελματίες συμμορφώνονται με κανονιστικά μέσα όπως οι κωδικοί κτιρίων. Οι εθνικές διαφορές στην ένταση της πολιτικής εξακολουθούν να υπάρχουν. Επομένως, η ένταση της πολιτικής δείχνει ποιοτικά το εύρος των φιλοδοξιών πολιτικής σε διάφορες χώρες. Ο συνδυασμός πολιτικής ενεργειακής απόδοσης αντιστοιχεί στα τρέχοντα πακέτα που ισχύουν, τα οποία στις περισσότερες χώρες είναι ένας συνδυασμός ρυθμιστικών προσεγγίσεων (κωδικοί κτιρίων, ορισμοί σχεδόν μηδενικών ενεργειακών κτιρίων (nZEB), υποχρέωση RES-H), οικονομική υποστήριξη (επιδοτήσεις για ανακαίνιση κτιρίων) και ενεργειακή φορολογία. Οι κύριες πηγές για τις πολιτικές που εφαρμόζονται είναι η βάση δεδομένων Mure (www.measures-odyssee-mure.eu/) και τα έργα ENTRANZE (www.entranze.eu/) και Zebra2020 (www.zebra2020.eu/). Ενώ το σενάριο δεν θεωρεί ούτε μια ισχυρή βελτίωση της τεχνολογίας ούτε δεσμευτικές υποχρεώσεις ενεργειακής απόδοσης, εφαρμόζονται φιλόδοξες πολιτικές για την ενίσχυση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Αυτό έχει εφαρμοστεί βάσει υποχρεωτικών ποσοστώσεων ανανεώσιμης ενέργειας στο επίπεδο των μεμονωμένων κτιρίων.

Τιμές ενέργειας: Οι τιμές της ενέργειας αυξάνονται μετρίως σύμφωνα με το σενάριο αναφοράς της ΕΕ 2016 (https://ec.europa.eu/energy/en/data-analysis/energy-modelling).

Ανάπτυξη τεχνολογίας: Η υποτιθέμενη τεχνολογική μάθηση είναι πολύ χαμηλή και το κόστος για αποδοτικές και ανανεώσιμες τεχνολογίες θέρμανσης / ψύξης μειώνεται μόνο ελαφρά.

Ποιοτική επισκόπηση των παραδοχών πολιτικής:

  • Ένταση πολιτικής για RES-H: υψηλή
  • Ένταση πολιτικής για αποδοτικότητα κτιρίων: χαμηλή
  • Ένταση πολιτικής για τηλεθέρμανση: μεσαία
  • Τιμές ενέργειας: χαμηλές
  • Ανάπτυξη τεχνολογίας: χαμηλή

Αποτελέσματα: Η συνολική τελική ζήτηση ενέργειας για θέρμανση χώρου, ζεστό νερό, ψύξη και βοηθητική ζήτηση ενέργειας στην ΕΕ-28 ανέρχεται σε περίπου 3850 TWh για όλους τους ρυθμούς ανακαίνισης το 2015 και μειώνεται σε 2800TWh σε 2250 TWh το 2050, ανάλογα με το ρυθμό ανακαίνισης.

ΕΕ-28:

Σχήμα: Τελική ζήτηση ενέργειας στην ΕΕ-28 από το 2015 έως το 2050 για διαφορετικούς ρυθμούς ανακαίνισης

Τα ακόλουθα έξι γραφήματα απεικονίζουν την εξέλιξη της τελικής ζήτησης ενέργειας για θέρμανση χώρου, ψύξη και προετοιμασία ζεστού νερού οικιακής χρήσης για τα μεμονωμένα κράτη μέλη της ΕΕ.

DE, FR, GB, IT και PL:

Εικόνα: Τελική ενεργειακή ζήτηση σε DE, FR, GB, IT και PL για το 2015 και το 2050 με διαφορετικούς ρυθμούς ανακαίνισης

Σχήμα: Μερίδα της τελικής ζήτησης ενέργειας το 2050 για DE, FR, GB, IT και PL σε σχέση με το 2015

NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK και GK:

Σχήμα: Τελική ζήτηση ενέργειας σε NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK και GK για το 2015 και το 2050 με διαφορετικούς ρυθμούς ανακαίνισης

Σχήμα: Μερίδα της τελικής ζήτησης ενέργειας το 2050 για NL, ES, BE, SE, CZ, HU, AT, RO, FI, DK και GK σε σχέση με το 2015

SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY και MT:

Σχήμα: Τελική ζήτηση ενέργειας σε SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY και MT για το 2015 και το 2050 με διαφορετικούς ρυθμούς ανακαίνισης

Σχήμα: Μερίδα της τελικής ζήτησης ενέργειας το 2050 για SK, IE, PT, HR, BG, LT, LV, SI, EE, LU, CY και MT σε σχέση με το 2015

To Top

Αποθήκη GitHub αυτής της λειτουργικής μονάδας υπολογισμού

Εδώ θα βρείτε την ανάπτυξη αιχμής για αυτήν την ενότητα υπολογισμού.

To Top

Δείγμα εκτέλεσης

Εδώ, χρησιμοποιείται η ενότητα υπολογισμού για τη μελέτη περίπτωσης της Βιέννης της Αυστρίας. Αρχικά, χρησιμοποιήστε τη γραμμή "Μετάβαση σε μέρος" για να μεταβείτε στη Βιέννη και να επιλέξετε την πόλη. Κάντε κλικ στο κουμπί "Layers" για να ανοίξετε το παράθυρο "Layers" και στη συνέχεια κάντε κλικ στην καρτέλα "MODUL CALCULATION MODULE". Στη λίστα των ενοτήτων υπολογισμού, επιλέξτε "CM - Demand projection".

Δοκιμή εκτέλεσης: προεπιλεγμένες τιμές εισόδου

Οι προεπιλεγμένες τιμές εισόδου δημιουργούν έναν χάρτη πυκνότητας ζήτησης θερμότητας για το 2017. Αυτές οι τιμές πρέπει να θεωρούνται ως σημείο εκκίνησης μόνο. Ίσως χρειαστεί να ορίσετε τιμές κάτω ή πάνω από τις προεπιλεγμένες τιμές, λαμβάνοντας υπόψη τις τοπικές εκτιμήσεις. Το σενάριο που χρησιμοποιείται έχει επίσης ισχυρή επίδραση στην έξοδο. Επομένως, ο χρήστης θα πρέπει να προσαρμόσει αυτές τις τιμές για να βρει τον καλύτερο συνδυασμό εισροών για τη μελέτη περίπτωσης.

Για να εκτελέσετε τη λειτουργική μονάδα υπολογισμού, ακολουθήστε τα επόμενα βήματα:

  • Εκχωρήστε ένα όνομα στην περίοδο λειτουργίας (προαιρετικά) και ορίστε τις παραμέτρους εισόδου (εδώ, χρησιμοποιήθηκαν οι προεπιλεγμένες τιμές) και στη συνέχεια πατήστε "RUN CM" στο τέλος της εισόδου CM.
  • Περιμένετε μέχρι να ολοκληρωθεί η διαδικασία.
  • Μπορείτε να δείτε αμέσως ότι ο χάρτης πυκνότητας θερμότητας έχει προστεθεί στον χάρτη. Ως έξοδος, εμφανίζονται δείκτες στο παράθυρο "ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ" και στον χάρτη εμφανίζεται ο νέος χάρτης πυκνότητας θερμότητας και ακαθάριστη επιφάνεια δαπέδου.

Εικόνα: Προβολή ζήτησης μετά την εκτέλεση με την προεπιλεγμένη παράμετρο

  • Επιπλέον, δημιουργούνται επίσης δύο διαγράμματα. Το πρώτο δείχνει τη θερμαινόμενη ακαθάριστη επιφάνεια δαπέδου για διαφορετικές περιόδους κτιρίου. Το δεύτερο διάγραμμα απεικονίζει την κατανάλωση ενέργειας για θέρμανση και ζεστό νερό οικιακής χρήσης για διαιρεμένες περιόδους διαφορετικών κτιρίων.

Εικόνα: Προβολή ζήτησης μετά την εκτέλεση με μια προεπιλεγμένη παράμετρο, μετάβαση σε γραφικά

  • Μετά την εκτέλεση του υπολογισμού και το κλείσιμο της μονάδας υπολογισμού, δύο νέα επίπεδα μπορούν να βρεθούν στο κάτω μέρος της λίστας επιπέδων. Από τη μία πλευρά ο νέος χάρτης πυκνότητας θέρμανσης και από την άλλη ο νέος χάρτης ακαθάριστης επιφάνειας δαπέδου. Εάν θέλετε να τα αποθηκεύσετε και να τα χρησιμοποιήσετε σε περαιτέρω υπολογισμούς, πρέπει να τα κατεβάσετε και να τα ανεβάσετε ξανά.

Εικόνα: Προβολή ζήτησης μετά την εκτέλεση με μια προεπιλεγμένη παράμετρο, μετάβαση σε επίπεδα αποτελεσμάτων

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, μπορεί να είναι απαραίτητο να προσαρμόσετε τις παραμέτρους εισόδου στην κατάσταση των δεδομένων ή να ελέγξετε τις ευαισθησίες.

To Top

Πώς να παραθέσω

Andreas Müller και Marcus Hummel, στο Hotmaps-Wiki, προβολή CM-Demand (Οκτώβριος 2019)

To Top

Συγγραφείς και κριτικοί

Αυτή η σελίδα γράφτηκε από τους Andreas Müller, Marcus Hummel, Giulia Conforto και David Schmidinger ( e-think ).

☑ Αυτή η σελίδα αξιολογήθηκε από τον Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Αδεια

Πνευματικά δικαιώματα © 2016-2020: Andreas Müller και Marcus Hummel

Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής άδεια

Αυτό το έργο έχει άδεια βάσει της διεθνούς άδειας Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-License-Identifier: CC-BY-4.0

Άδεια χρήσης-Κείμενο: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Αναγνώριση

Θα θέλαμε να εκφράσουμε τη βαθύτατη εκτίμησή μας στο Σχέδιο Hotmaps «Ορίζοντας 2020 » (Συμφωνία επιχορήγησης αριθμός 723677), το οποίο παρείχε τη χρηματοδότηση για τη διεξαγωγή της παρούσας έρευνας.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated