Richtlinien für die Verwendung der Hotmaps-Toolbox für Analysen auf nationaler Ebene

Inhaltsverzeichnis

Einführung

Diese Richtlinien beschreiben, wie die Hotmaps-Toolbox verwendet werden kann, um Kosten und Potenziale für effizientes und erneuerbares Heizen und Kühlen auf nationaler Ebene zu analysieren. Der Leitfaden ist insbesondere auf die Entwicklung von Ergebnissen gemäß der umfassenden Bewertung der nationalen Heiz- und Kühlpotenziale gemäß Artikel 14 Absatz 1 der Energieeffizienzrichtlinie (EED) in ihrer aktuellen Fassung ausgerichtet und berücksichtigt die Empfehlung der Kommission (EU) ) 2019/1659 zu diesem Verfahren.

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Teil I: Überblick über Heizen und Kühlen

Die Hotmaps-Datensätze und die Toolbox bieten zwei verschiedene Eingaben für diesen Teil: Erstens stellen die Hotmaps-Datensätze Standarddaten für mehrere der Daten bereit, die für die Aufnahme in diesen Teil I der umfassenden Bewertung erforderlich sind. Zweitens ist die Hotmaps-Toolbox im Grunde ein Mapping-Tool, das nicht nur eine geografische Darstellung der Standarddaten in der Toolbox ermöglicht. Der Benutzer hat jedoch auch Daten auf das Verwendungskonto in der Toolbox hochgeladen. Im Folgenden beschreiben wir die verschiedenen Standarddaten von Hotmaps und verlinken auf die Beschreibungen zur Verwendung der Upload-Funktion der Hotmaps-Toolbox.

Die folgenden für Anhang VIII Teil I relevanten Daten sind in der Hotmaps-Datenbank verfügbar:

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Teil III: Analyse des wirtschaftlichen Effizienzpotenzials beim Heizen und Kühlen

Die Hotmaps-Toolbox enthält eine Reihe von Berechnungsmodulen (CMs), mit denen das wirtschaftliche Potenzial für Effizienz beim Heizen und Kühlen analysiert werden kann. Im Folgenden wird ein möglicher Ansatz zur Generierung von Ergebnissen für die umfassende Bewertung mit der Hotmaps-Toolbox beschrieben, der auch mit den jeweiligen Standarddaten und Berechnungsmodulen verknüpft ist.

Überblick über den Hotmaps-Ansatz

Um das wirtschaftliche Potenzial für Effizienz beim Heizen und Kühlen zu bewerten, ist es wichtig, zwischen Bereichen zu unterscheiden, die möglicherweise durch Fernwärme versorgt werden, und Bereichen, in denen die dezentrale Versorgung höchstwahrscheinlich wirtschaftlicher sein wird. Dementsprechend basiert der Hotmaps-Ansatz stark auf den folgenden vier Schritten :

  1. Ermittlung verschiedener repräsentativer, typischer Fälle für Fernwärme in dem untersuchten Land / der untersuchten Region;

  2. Durchführung von Analysen zum Bau / Ausbau des Fernwärmenetzes und zur Fernwärmeversorgung für die identifizierten repräsentativen Fälle;

  3. Berechnung der Indikatoren für die dezentrale Wärmeversorgung;

  4. Vergleichen Sie verschiedene Szenarien für Fernwärme und dezentrale Wärmeversorgung sowie Sensitivitätsberechnungen.

Die folgende Abbildung zeigt diesen Ansatz grafisch. Die verschiedenen Schritte werden in den folgenden Kapiteln dieser Richtlinien näher erläutert.

Abbildung: Hotmaps-Ansatz zur Analyse des wirtschaftlichen Effizienzpotenzials beim Heizen und Kühlen gemäß Artikel 14 der Energieeffizienzrichtlinie (EED)

Bei all diesen Schritten sollten verschiedene Szenarien und Empfindlichkeiten berücksichtigt werden :

  • Unterschiedliche Wärmeeinsparungen (implementiert in Schritt 1, 2 und 3)
  • Unterschiedliche Anteile der Fernwärme an der gesamten Wärmeversorgung (implementiert in Schritt 2)
  • Unterschiedliche zukünftige Energiepreise (implementiert in Schritt 2 und 3)
  • Unterschiedliche Abschreibungszeiten und Abzinsungssätze (sozioökonomische vs. privatwirtschaftliche Berechnungen) (implementiert in Schritt 2 und 3)

Die folgenden resultierenden Indikatoren können aus den Hotmaps-Berechnungsmodulen (CMs) abgerufen werden :

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Verschiedene Schritte

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Wie zu zitieren

Marcus Hummel, Giulia Conforto, im Hotmaps-Wiki, Richtlinien für die Verwendung der Hotmaps-Toolbox für Analysen auf nationaler Ebene (Oktober 2020)

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Autoren und Rezensenten

Diese Seite wurde von Marcus Hummel und Giulia Conforto ( e-think ) geschrieben.

☑ Diese Seite wurde von Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) überprüft.

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Lizenz

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Namensnennung 4.0 Internationale Lizenz

Diese Arbeit unterliegt den Bestimmungen einer Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-Lizenz-ID: CC-BY-4.0

Lizenztext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Wissen

Wir möchten dem Horizon 2020 Hotmaps-Projekt (Finanzhilfevereinbarung Nr. 723677), das die Mittel für die Durchführung der vorliegenden Untersuchung bereitstellte , unsere tiefste Anerkennung aussprechen .

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