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Auf dieser Seite wird gezeigt, wie Sie die Hotmaps-Toolbox anwenden, um die Kühlungsplanung durchzuführen. Das Pilotgebiet der Gemeinde Aalborg wird als Studienfall herangezogen, da diese Stadt auf die Planung der Fernkühlung hinarbeitet. Die mögliche Anwendung der Hotmaps-Datenbank und -Toolbox wird anhand der Verwendung verschiedener Datensätze und Berechnungsmodule zur Untersuchung des Kühlbedarfs und des Potenzials für Fernkühlung in der Stadt demonstriert.
Die Hotmaps-Datenbank und die Toolbox können auf folgende Weise für die Kühlungsplanung verwendet werden:
Diese verschiedenen Schritte werden in den folgenden Abschnitten ausführlich erläutert. Darüber hinaus sind diese am Beispiel der Gemeinde Aalborg dargestellt.
Die Hotmaps-Datenbank bietet eine Karte der Kühlbedarfsdichte für ganze EU28-Länder auf einer Ebene von 100 x 100 m. Diese Rasterebene ist in der Online- Hotmaps-Toolbox sowie im Datenrepository von gitlab enthalten. Im Folgenden wird erläutert, wie Sie die Karte für die Verwendung in den CM - Fernwärmepotentialbereichen vorbereiten: benutzerdefinierte Schwellenwerte.
Eine Beschreibung der Vorgehensweise finden Sie unter folgendem Link .
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Kühldichtekarte (oder eine Auswahl der Karte) als Rasterdatei herunterzuladen und auf Ihrem Computer zu speichern:
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Kühlbedarfsdaten in die Hotmaps-Toolbox hochzuladen:
Jetzt können Sie die angepasste Bottom-Up-Karte für die Dichte des Kühlbedarfs für die Fernkühlungsplanung verwenden, indem Sie die CM - Fernwärmepotentialbereiche verwenden: benutzerdefinierte Schwellenwerte, wie im vierten Schritt beschrieben .
Dieses Modul skaliert die Standardebene mit einem bestimmten Faktor. Ziel ist es, die Möglichkeit zu bieten, eine Schicht mit Wärme- oder Kaltbedarfsdichte mit einem beliebigen Gesamtwert zu erzeugen. ZB wenn Sie den Kühlbedarf um 20% erhöhen möchten.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Kartenebene für die Kühldichte zu skalieren und herunterzuladen, die für die Bereiche CM - Fernwärmepotential verwendet werden soll: Benutzerdefinierte Schwellenwerte:
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine angepasste Bottom-Up-Karte für die Kühldichte basierend auf lokalen Daten zu entwickeln:
Jetzt können Sie die angepasste Bottom-Up-Karte für die Dichte des Kühlbedarfs für die Fernkühlungsplanung verwenden, indem Sie die CM - Fernwärmepotentialbereiche verwenden: benutzerdefinierte Schwellenwerte, wie im vierten Schritt beschrieben .
Das Berechnungsmodul CM - Fernwärmepotentialbereiche: Benutzerdefinierte Schwellenwerte generieren ein Shapefile potenzieller Fernkühlungsbereiche basierend auf den folgenden Eingabedaten: eine Kühldichtekarte mit einer Auflösung von 1 Hektar (ha), ein Kühlbedarfsschwellenwert für den Kühlbedarf in jede Zelle der Kühldichtekarte und eine Kühlbedarfsschwelle für Gruppen verbundener Zellen mit einem Kühlbedarf über dem vorherigen Schwellenwert (= kohärenter Bereich).
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um verschiedene Szenarien potenzieller Fernkühlungsbereiche basierend auf den beiden im Modul verwendeten Schwellenwerten zu berechnen und zu vergleichen:
WICHTIGE NOTIZ
Um diese Ausgabeebenen anzuzeigen, müssen Sie möglicherweise die Auswahl der anderen Ebenen aufheben. Falls Sie sie immer noch nicht sehen, versuchen Sie sie zu verkleinern, da manchmal ein Visualisierungsfehler auftritt. Sie können sie auch herunterladen und mit Ihrem persönlichen Konto erneut hochladen (Sie müssen sich vorher anmelden). Dadurch wird das Problem immer gelöst. Oder Sie können sie in ein GIS-Programm Ihrer Wahl laden.
Pezzutto et. al., 2019: D2.3 WP2-Bericht - Offener Datensatz für die EU28
Pezzutto, Croce, Zambotti, 2019. Gebäudebestandsanalyse '- entwickelt unter D.2.3 WP2
Mostafa Fallahnejad, 2020. Eigenständiges CM: Kundenspezifische Karten für Wärme und Bruttogrundfläche
Mostafa Fallahnejad, im Hotmaps-Wiki, CM-kundenspezifische Karten für Wärme und Bruttogrundfläche (April 2019).
Anders M. Odgaard, im Hotmaps-Wiki, Konzept zur Verwendung von Hotmaps zur Fernkühlung (September 2020)
Diese Seite wurde von Anders M. Odgaard Planenergie geschrieben .
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Wir möchten dem Horizon 2020 Hotmaps-Projekt (Finanzhilfevereinbarung Nr. 723677), das die Mittel für die Durchführung der vorliegenden Untersuchung bereitstellte , unsere tiefste Anerkennung aussprechen .
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Last edited by GiuliaConforto, 2020-09-30 15:47:13