not logged in | [Login]
Disse retningslinjer beskriver, hvordan Hotmaps-databasen og værktøjskassen kan bruges til at analysere potentialer, omkostninger og emissioner til effektiv og vedvarende opvarmning og køling på lokalt niveau. De nedenstående trin tilbagekaldes også som en del af processen beskrevet i retningslinjerne for brug af Hotmaps-værktøjskassen til analyser på nationalt niveau .
Til beregning af scenarier for fremtidig fremtidig opvarmningsefterspørgsel og -forsyning i byen og de relaterede omkostninger og emissioner bruger vi Hotmaps-værktøjskassen. I værktøjskassen findes forskellige beregningsmoduler (CM'er) til analyse af forskellige dele af varme- og kølesystemerne. Den følgende figur viser de forskellige CM'er (i lyseblå), der blev brugt, og de oplysninger, der blev oprettet fra eller indført i CM'erne.
Figur: Metode til beregning af scenarier og følsomheder for opvarmningsefterspørgsel og udbud til denne strategiproces
Det første skridt i analysen var at generere kort over varmeefterspændingstæthed for året 2050. Dette blev startet med at analysere renoveringsforanstaltninger i byens bygninger. Omkostningerne og virkningerne af forskellige renoveringsmuligheder for hver bygning i byen blev beregnet. Derefter blev alle beregnede renoveringsforanstaltninger i alle byens bygninger rangeret efter deres omkostninger. Baseret på denne rangering blev de billigste renoveringer til at nå foruddefinerede besparelsesmål identificeret og anvendt på bygningerne i bygningsdatabasen. Med CM - Tilpassede kort over varme- og brutto gulvfladetæthed blev der derefter genereret varmebehov og brutto gulvfladetæthedskort for forskellige varmebesparende niveauer i byen. Disse varmebehov og brutto gulvfladetæthedskort blev yderligere brugt til at analysere følsomheden af varmefordelingsomkostninger i potentielle fjernvarmenetværk (DH). Med CM - fjernvarmepotentiale: økonomisk vurdering blev omkostningerne og placeringen af potentielle DH-netværk beregnet for forskellige besparelsesniveauer, DH-markedsandele og maksimale netomkostninger.
Med CM - decentral varmeforsyning blev varmeforsyningsomkostningerne og relaterede emissioner til decentrale teknologier beregnet for forskellige typer bygninger og også bygningers renoveringstilstande. En vægtning af de resulterende omkostninger i henhold til en mulig fremtidig tilstand for bygningerne i forskellige opsparingsscenarier såvel som teknologier, der skal anvendes, gav gennemsnitlige varmeforsyningsomkostninger for decentrale forsyningsteknologier i fremtiden (decentrale referenceomkostninger). Disse værdier blev derefter brugt til at analysere mulig fjernvarmeudvidelse: varmefordelingsomkostningerne plus varmeforsyningsomkostningerne i potentielle DH-systemer bør ikke overstige referenceomkostningerne fra den decentrale forsyning.
Omkostningerne ved DH-levering fra forskellige teknologier blev beregnet med CM-DH-leveringsforsendelsen . Denne CM beregner afsendelsen af forskellige teknologier, der er installeret i et potentielt DH-system for at nå minimale driftsomkostninger, samtidig med at det dækker varmebehovet hele året rundt (eller samlede omkostninger inklusive investeringer, hvis modellen bruges i investeringsoptimeringstilstand). Til denne strategiproces blev forskellige forsyningsporteføljer beregnet, og de resulterende omkostninger og emissioner blev sammenlignet. Vigtige input til DH-forsendelsesberegningerne er varmebehovsprofiler (som repræsenterer alle forbrugeres varmebehov for hver time om året). Ændringen i disse profiler med faldende varmebehov til rumopvarmning er beregnet med CM - Heat load profiles .
Resultaterne for udvalgte scenarier fra varmebesparelsesberegningerne (CM - Tilpassede varme- og gulvfladetæthedskort) , det decentrale opvarmningsomkostningsmodul (CM - Decentral varmeforsyning) , DH-forsyningsmodulet (CM - DH-forsyningsforsendelse) , som samt DH potentiale: økonomisk vurderingsmodul (CM - Fjernvarmepotentiale: økonomisk vurdering) blev derefter samlet i CM - Scenario vurdering . Resultatet er en sammenligning af omkostningerne, andelen af vedvarende energi og de relaterede CO2-emissioner fra forskellige scenarier for fremtidige varmesystemer.
På de følgende separate sider forklares de forskellige trin i generering af scenarier for en valgt by eller region enkeltvis.
Hotmaps-værktøjskassen blev udviklet sammen med byer for at sikre, at Hotmaps er nyttigt for lokale myndigheder og byplanlæggere. Syv europæiske pilotområder har med succes testet det for at udvikle deres opvarmnings- og kølestrategier: Aalborg (Danmark), Bistrita (Rumænien), Frankfurt (Tyskland), Geneve (Schweiz), Kerry County (Irland), Milton Keynes (UK) og San Sebastián (Spanien). Hver by har udviklet en opvarmnings- og kølestrategi. Disse strategidokumenter viser, hvordan Hotmaps-værktøjskassen understøttede pilotbyerne i deres byplanlægning af energi ved at teste og evaluere forskellige energiscenarier og give en integreret analyse af deres energiressourcer.
Pilotbyernes strategidokumenter offentliggøres på Hotmpas-projektets bibliotek, så snart de er afsluttet.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, i Hotmaps-Wiki, Retningslinjer for brug af Hotmaps-værktøjskassen til analyser på nationalt plan (oktober 2020)
Denne side er skrevet af Marcus Hummel og Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Denne side blev gennemgået af Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Ophavsret © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated