Wiki Introduktion

Datasæt

Generelle værktøjsfunktioner og struktur

Beregningsmoduler (CM)

Sådan anvendes Hotmaps værktøjskasse

For udviklere

Hotmaps-logo

CM Vindpotentiale

Indholdsfortegnelse

På et øjeblik

Dette modul beregner vindenergiforsyningspotentialet i et valgt område. Indgange til modulet er en rasterfil med den gennemsnitlige vindhastighed og den tekniske specifikation for vindblad og turbine.

To Top

Introduktion

Dette modul vurderer den vindenergi, der kan genereres af en vindmølle med en årlig, månedlig og timeløsning. Modulet estimerer antallet af møller, der kan installeres i et foruddefineret område. Det sigter mod at beregne vindenergipotentialet og den økonomiske gennemførlighed af et valgt område ved at overveje:

  • installation af nye vindsystemer,
  • vurdere den økonomiske gennemførlighed af nye anlæg.

To Top

Ind- og udgange

Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.

Inputlag og parametre er:

  • rasterfil:
    • gennemsnitlig vindhastighed [m / s]
    • med det tilgængelige område til vindudnyttelse. Standardrasteren bruger kun områder med lav eller sparsom vegetation og bare og brændte områder (klasser 3.2.1. Til 3.2.4. Og 3.3.3., 3.3.4. Fra Corine Land Cover - CLC ). Vi udelukkede derefter følgende områder i henhold til bæredygtighedskriterier:
      • Områder over 2500 meter fra havets overflade (2500 moh);
      • En buffer på 1 km fra byområder (klasser fra 1.1.1 til 1.4.2 i CLC)
      • Korridorer til fugleforbindelse (Common Database on Designated Areas);
      • Udelukkelse af beskyttede områder i Nature 2000-netværket.
  • Opsætningsomkostninger for vindnav (alt inklusive; standardværdi: 2000 € / kWp);
  • Afstand mellem vindnav (standardværdi: 1000m);
  • Vedligeholdelses- og driftsomkostninger (standardværdi: 2%);
  • Spidseffekt (standardværdi: 800 kW);
  • Højde (standardværdi: 80m);
  • Finansieringsår (standardværdi: 20 år)
  • Diskonteringssats (standardværdi: 4,0%);

Outputlag og parametre er:

  • de samlede omkostninger ved implementering af vindsystemer
  • den samlede årlige energiproduktion
  • de niveauerede energiomkostninger
  • en rasterfil med de mest egnede områder til produktion af vindenergi.

To Top

Metode

Metoden, der bruges af CM, er at bruge det område, som brugeren har valgt. Standardområderne er de områder, der er identificeret i vindpotentialelagene, der kun betragter områder med lav eller sparsom vegetation, og bare og brændte områder (klasser 3.2.1. Til 3.2.4. Og 3.3.3., 3.3.4. Fra Corine Land Cover - CLC ), er disse områder blevet filtreret yderligere baseret på følgende eksklusive kriterier:

  • Områder over 2500 moh.
  • En buffer på 1 km fra byområder (klasser fra 1.1.1 til 1.4.2 i CLC)
  • Korridorer til fugleforbindelse (Common Database on Designated Areas [148]);
  • Udelukkelse af beskyttede områder af Nature 2000-netværket [149].

CM bruger den brugerdefinerede afstand mellem hubberne til at skabe et gitter med potentielle nav i de valgte områder. Baseret på antallet af vindmøller, der potentielt kan installeres, baseret på vindsystemets hovedegenskaber, højde og tekniske specifikationer beregner modulet den energi, der kan produceres af systemet.

Modulet henter den månedlige og timeprofil, der beregner barycenter for de valgte områder og forespørger om RenewableNinja API , der leverer data fra MERRAv2 datasættet.

To Top

GitHub-arkiv for dette beregningsmodul

Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.

To Top

Prøvekørsel

Fig. 1-0

To Top

Hvordan man citerer

Pietro Zambelli, i Hotmaps-Wiki, CM-Wind-potentiale (september 2020)

To Top

Forfattere og korrekturlæsere

Denne side blev skrevet af Giulia Garegnani og Pietro Zambelli ( EURAC ).

☑ Denne side blev gennemgået af Simon Pezzutto ( EURAC ).

To Top

Licens

Ophavsret © 2016-2020: Giulia Garegnani og Pietro Zambelli

Creative Commons Attribution 4.0 International licens

Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.

SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0

Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Anerkendelse

Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), der har ydet finansiering til at gennemføre den nuværende undersøgelse.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated