Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Dette modul beregner vindenergiforsyningspotentialet i et valgt område. Indgange til modulet er en rasterfil med den gennemsnitlige vindhastighed og den tekniske specifikation for vindblad og turbine.
Dette modul vurderer den vindenergi, der kan genereres af en vindmølle med en årlig, månedlig og timeløsning. Modulet estimerer antallet af møller, der kan installeres i et foruddefineret område. Det sigter mod at beregne vindenergipotentialet og den økonomiske gennemførlighed af et valgt område ved at overveje:
Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.
Inputlag og parametre er:
Outputlag og parametre er:
Metoden, der bruges af CM, er at bruge det område, som brugeren har valgt. Standardområderne er de områder, der er identificeret i vindpotentialelagene, der kun betragter områder med lav eller sparsom vegetation, og bare og brændte områder (klasser 3.2.1. Til 3.2.4. Og 3.3.3., 3.3.4. Fra Corine Land Cover - CLC ), er disse områder blevet filtreret yderligere baseret på følgende eksklusive kriterier:
CM bruger den brugerdefinerede afstand mellem hubberne til at skabe et gitter med potentielle nav i de valgte områder. Baseret på antallet af vindmøller, der potentielt kan installeres, baseret på vindsystemets hovedegenskaber, højde og tekniske specifikationer beregner modulet den energi, der kan produceres af systemet.
Modulet henter den månedlige og timeprofil, der beregner barycenter for de valgte områder og forespørger om RenewableNinja API , der leverer data fra MERRAv2 datasættet.
Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.
Pietro Zambelli, i Hotmaps-Wiki, CM-Wind-potentiale (september 2020)
Denne side blev skrevet af Giulia Garegnani og Pietro Zambelli ( EURAC ).
☑ Denne side blev gennemgået af Simon Pezzutto ( EURAC ).
Ophavsret © 2016-2020: Giulia Garegnani og Pietro Zambelli
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), der har ydet finansiering til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36