Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Det sigter mod at beregne det lave geotermiske potentiale baseret på r.green.gshp.theoretisk i henhold til G.pot-metodikken . I dette modul er output den teoretiske maksimale energi, der kan konverteres i det ideelle tilfælde uden at overveje de økonomiske og geografiske begrænsninger.
Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.
Inputlag og parametre er:
Den avancerede input er:
Outputlag og parametre er:
En dybere forklaring af standardindgangsrasteren er tilgængelig i Hotmaps-arkivet
Metoden til at definere energipotentialet er baseret på G.pot . Potentialet for lav geotermisk energi beregnes ved hjælp af og empirisk forhold foreslået af Casasso et al. (2016) .
Denne side er skrevet af Pietro Zambelli * og Giulia Garegnani *.
* By- og regionalt energisystemgruppe - EURAC Bozen
Institut for vedvarende energi Drususallee / Viale Druso 1 I-39100 Bozen / Bolzano Italien
Copyright © 2016-2019: Giulia Garegnani
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 international licens.
SPDX-licens-id: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne overbringe vores dybeste forståelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nr. 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36