CM Varmekildepotentiale

Indholdsfortegnelse

På et øjeblik

Dette modul sigter mod at fremhæve den varmekilde, der kan klassificeres som: egnet, betinget egnet og ikke egnet til energiudnyttelse på byniveau.

To Top

Introduktion

Potentielt er der i by- eller regionale områder flere ressourcer, der kan bruges til at levere termisk energi (til opvarmning og / eller køleformål). Dette modul har til formål at klassificere de forskellige varmekilder baseret på deres egnethed. Modulet klassificerer systemerne i tre hovedkategorier: Egnet, Betinget egnet, Ikke egnet. Modulet returnerer et vektorkort med de klassificerede punkter og returnerer effekten som klassificeret for hver klasse. Dette modul genererer en shapefile, der klassificerer varmekildepotentialet baseret på afstanden fra varmekilden fra efterspørgslen og baseret på varmekildens kapacitet. Hver varmekilde er klassificeret i tre hovedklasser:

  • egnet
  • betinget egnet
  • Ikke passende.

Modulet automatiserer metoden som defineret af:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl og Gernot Stoeglehner. 'Kortlægning af termiske energiressourcepotentialer fra renseanlæg til spildevand'. Bæredygtighed 7, nej. 10 (september 2015): 12988-13010. https://doi.org/10.3390/su71012988 .

To Top

Ind- og udgange

Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.

Inputlag og parametre er:

  • Varmekildekapacitet er et vektorkort med vandgennemstrømningen, der kan bæres ud / bæres bæredygtigt, udtrykt i populationsækvivalent (PE). De obligatoriske kolonner er: gid , capacity .

  • Varmekildekraft er et vektorkort med den effekt, der kan bruges. De obligatoriske kolonner er: gid , capacity , med gid der skal være i overensstemmelse med de værdier, der anvendes i kapacitetslaget.

  • Brugeren kan definere den maksimale afstand for at overveje varmekilden inden for byområderne (standardværdi: 150m): inden within_dist .

  • Brugeren kan definere den maksimale afstand for at overveje varmekilden nær byområderne, alle områder over denne tærskel vil blive klassificeret langt fra byområderne - (standardværdi: 1000m): near_dist

Outputlag og parametre er:

  • Vektorkort med varmekildekortet klassificeret ud fra egnetheden.
  • Gruppér den tilgængelige effekt baseret på egnethedsklassificeringen.

To Top

Metode

Vi følger metoden defineret af:

Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl og Gernot Stoeglehner. 'Kortlægning af termiske energiressourcepotentialer fra renseanlæg til spildevand'. Bæredygtighed 7, nej. 10 (september 2015): 12988-13010. https://doi.org/10.3390/su71012988

Som standarddatasæt brugte vi WWTP-kapacitet og strømdatasæt .

Byområderne er defineret ud fra datasættet Corine Land Cover, hvor vi betragter følgende som byområder som følgende kategorier:

  • Kontinuerligt bymateriale (klasse 1.1.1.)
  • Diskontinuerligt bymateriale (klasse 1.1.2.)
  • Industrielle eller kommercielle enheder (klasse 1.2.1.)

For at definere byområderne starter modulet fra Corine Land Cover (CLC) datasættet og vælg følgende kategorier:

  • Continuous_urban_fabric
  • Discontinuous_urban_fabric
  • Industrial_or_commercial_units

For at vurdere og klassificere potentialet skal modulet derefter:

  • Beregn buffer omkring varmekilderne i betragtning af de afstande, som brugeren har valgt for at overveje varmekilden inden for byområderne eller i nærheden af byområderne;
  • udtræk antallet af pixel, der er indeholdt i hver buffer for hver varmekilde
  • Klassificer varmekilden ud fra den følgende matrix, hvis der inden for en bestemt afstand er mindst 25 ha byområder.

| | Inden for ( dist < within_dist ) | Tæt på ( dist < near_dist ) | Langt ( dist > near_dist ) | |: ---------------------------------:: ------------- ----------------- |: -------------------------- |: --- ---------------------- | | Lille (2000 - 5000 PE) | Betinget | Betinget | Ikke egnet | | Medium-lille (5001 - 50000 PE) | Egnet | Betinget | Betinget | | Mellemhøj (50001 - 150000 PE) | Egnet | Egnet | Betinget | | Høj (> 150000 PE) | Egnet | Egnet | Egnet |

To Top

GitHub-lager af dette beregningsmodul

Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.

To Top

Prøvekørsel

Fig. 1-0

To Top

Hvordan man citerer

Pietro Zambelli, i Hotmaps-Wiki, CM-Heatsource-potential (september 2020)

To Top

Forfattere og korrekturlæsere

Denne side er skrevet af Pietro Zambelli EURAC .

☑ Denne side blev gennemgået af Simon Pezzutto EURAC .

To Top

Licens

Ophavsret © 2016-2020: Pietro Zambelli

Creative Commons Attribution 4.0 International licens

Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.

SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0

Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Anerkendelse

Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), der har ydet finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated