Wiki Introduktion

Datasæt

Generelle værktøjsfunktioner og struktur

Beregningsmoduler (CM)

Sådan anvendes Hotmaps værktøjskasse

For udviklere

Hotmaps-logo

Indholdsfortegnelse

På et øjeblik

Dette modul kan køres i to tilstande: 1) forsendelse, 2) investere. I afsendelsestilstand beregner den den minimale drift af en portefølje af varmeforsyningsteknologier i et defineret fjernvarmesystem for hver time på året. Indgangene til modulet er timeprofiler for varmebehovet i netværket, for den potentielle varmeforsyning fra forskellige kilder og for energibærerpriser. Desuden kræves omkostnings- og effektivitetsparametre for hver teknologi. Modulet giver omkostningerne til varmeforsyning, andelen af anvendte energibærere og de underforståede CO2-emissioner. I investeringstilstand optimerer modulet kapaciteten af installerede varmeforsyningsteknologier til at dække varmebehovet.

To Top

Introduktion

Dette modul kan køres i to tilstande: 1) forsendelse, 2) investere. I afsendelsestilstand beregner den den minimale drift af en portefølje af varmeforsyningsteknologier i et defineret fjernvarmesystem for hver time af året. Indgangene til modulet er timeprofiler for varmebehovet i netværket, for den potentielle varmeforsyning fra forskellige kilder og for energibærerpriser. Desuden kræves omkostnings- og effektivitetsparametre for hver teknologi. Modulet giver omkostningerne til varmeforsyning, andelen af anvendte energibærere og de implicitte CO2-emissioner. I investeringstilstand optimerer modulet kapaciteten af installerede varmeforsyningsteknologier til at dække varmebehovet.

Fjernvarmeforsyningsmodulet er en forsendelsesmodel, der forsøger at finde en omkostningsoptimal løsning til dækning af varmebehovet hver årstime.

concept.png

Metoden beskrevet her skal forstås som et første koncept og kan afvige fra den faktiske implementering (modelkompleksitet, input og output osv. Skal ses fra dette synspunkt). Denne wiki-side forklarer den version af beregningsmodul, der er integreret i værktøjskassen. En enkeltstående version af beregningsmodulet er meget mere omfattende og kan downloades fra HER . Denne version kræver dog grundlæggende viden om python-programmering. Dokumentationen for den enkeltstående version kan findes HER .

To Top

Ind- og udgange

Hovedindgange

Modulet kræver en lang række inputparametre. De vigtigste inputparametre er dog:

  1. Varmebehov i nettet (valgt region)
  2. Installeret kapacitet til varmegeneratorer / lager
  3. Tekniske (effektivitetsgevinster) og økonomiske parametre (opex, capex, levetid) for varmegeneratorer / -lagre
  4. Profiler (tidsserier for varmebehov, solstråling, temperatur, elpriser osv.)

Hovedudgange

De vigtigste outputindikatorer for beregningsmodulet er:

  • Omkostninger til varmeproduktion
  • Investerings-, drifts- og brændstofomkostninger
  • Varmeproduktionsblanding pr. Varmegenerator
  • CO2-udledning
  • Fuld belastning timer,

VIGTIG BEMÆRKNING I Hotmaps antages biomasseemissioner ikke som nul, fordi Hotmaps er et værktøj, der har til formål at understøtte den igangværende energiomstilling. At betragte biomasse som en kulstofneutral energikilde indebærer, at afbrænding af biomasse reducerer den nuværende samlede emission sammenlignet med forbrænding af fossile brændstoffer, hvilket ikke er sandt. Opbevaring af kuldioxid i træer sker over årtier, mens dens frigivelse i atmosfæren finder sted på én gang. Derfor er netto-kulstofbalancen i biomasse nul på lang sigt, men ikke på kort sigt, og klimaforandringsbegrænsende foranstaltninger er nødvendige for at bringe resultater til at reducere kulstofemissioner på kort sigt.

To Top

Metode

Modulet er implementeret som et lineært program og kan på den ene side bruges som en ren forsendelsesmodel og på den anden side til investeringsplanlægning til at dække en belastningsprofil. Den objektive funktion forsøger at finde minimumsforskellen fra omkostningerne til at levere varme og indtægter fra elproduktion.

Ligningsfragmenter af det lineære program:

lp_fragment.png

De samlede omkostninger c total udbytte fra summen af:

investeringsomkostninger IC (installeret kapacitet ganget med annuiteterne for de specifikke investeringsomkostninger)

ic.png

fangenskabsomkostninger CC :

cc.png

de variable omkostninger OPEX :

opex.png

rampeomkostninger for kraftvarmeværker og affaldsforbrændingsanlæg (grov estimering):

ramp.png

antagne omkostninger for den maksimale elektriske belastning om vinteren (grov skøn):

peak.png

De samlede indtægter rev total udbytte fra ::

salg af elektricitet (f.eks. fra kraftvarmeværker og affaldsforbrændingsanlæg) .:

rev.png

To Top

Legende

legend.png

To Top

GitHub-lager af dette beregningsmodul

Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.

To Top

Prøvekørsel

Når du har valgt en region og ikke foretager ændringer i standardparametrene, kører modellen i investeringstilstand. Dette betyder, at de installerede kapaciteter også er optimeret til den optimale omkostningsdækning af varmebehovet.

Nedenfor kan du se alle inputparametre, der kan ændres

Outputindikatorer

Output-diagrammer

To Top

Hvordan man citerer

Jeton Hasani, i Hotmaps Wiki, CM Fjernvarmeforsyning (september 2020)

To Top

Forfattere og korrekturlæsere

Denne side er skrevet af Jeton Hasani ( EEG - TU Wien ).

☑ Denne side blev gennemgået af Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licens

Ophavsret © 2016-2020: Jeton Hasani

Creative Commons Attribution 4.0 International licens

Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.

SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0

Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Anerkendelse

Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated