not logged in | [Login]
Varmeefterspørgslen spiller en vigtig rolle i bestemmelsen af potentielle fjernvarmeområder (DH). F.eks. Er implementering af fjernvarme i områder med lav varmebehov ikke økonomisk bæredygtig. På den anden side kan definition af ethvert område med høj varmebehovstæthed som potentielt DH-område også være unøjagtigt. En høj varmebehovstæthed i et område kan skyldes tilstedeværelse af nogle få forbrugere med et meget højt varmebehov inden for dette område. I modsætning hertil kan en lav gennemsnitlig varmebehovstæthed være et tegn på zoner med et meget lavt varmebehov inden for det valgte område. Formålet med det potentielle DH-modul er at give en rimelig balance mellem varmebehovstæthed i et område og dets sammensætningszoner.
DH-potentialmodulet bestemmer DH-områderne og deres tilsvarende DH-potentiale baseret på varmebehovstæthed. Varmebehovstæthederne opnås fra GIS-indgangslaget, nemlig European Heat Density Map (EHDM) , der blev udviklet i løbet af Hotmaps-projektet . EHDM er i rasterformat og har en opløsning på en hektar og koordinatreferencesystem (CRS) af " ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 ". Cellerne i EHDM viser opvarmningstætheden i MWh / ha .
Som output præsenteres et GIS-lag, tre indikatorer og to diagrammer. Disse udgange er forklaret detaljeret i Sample Run sektion. Outputlaget demonstrerer de potentielle DH-områder. Ved at klikke på hvert område på kortet dukker et vindue op, og DH-potentialet, der svarer til det område, vises. I indikator / grafvinduet illustreres relevante indikatorer og diagrammer for DH-potentiale inden for den valgte zone og potentialer i underzoner.
Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.
Inputlag og parametre er:
Outputlag og parametre er:
Potentialet for DH i et specifikt område kan defineres ved den samlede varmebehov og dens rumlige fordeling. I Hotmaps-værktøjskassen vises varmebehovet i EHDM i form af et rasterkort. Ethvert valg eller udskæring fra EHDM udgøres fra en eller flere celler på en hektar. For korrekt at definere potentielle DH-områder, bør både varmebehovet i hver celle og også i et område nå et vist niveau. Til startpunkt foreslår Hotmaps-værktøjskassen standardværdier for disse to parametre. Afhængig af fordelingen af varmebehov og også det lokale hensyn kan Hotmaps-brugeren dog ændre disse værdier.
Bestemmelsen af DH-områder foretages i to trin:
I det første trin filtreres alle celler med opvarmningsbehov under inputparameteren for det minimale opvarmningsbehov i hektar. Ved at eliminere disse celler fra kortet får vi grupper af celler, der er knyttet til hinanden. Hvert sæt af disse vedhæftede celler udgør små zoner, der her kaldes "sammenhængende områder". I de andet trin beregnes det samlede varmebehov i hvert sammenhængende område. Hvis det samlede varmebehov er højere end inputparameteren for "mindste varmebehov i et DH-område", betragtes det for hvert sammenhængende område som et potentielt DH-område.
Endelig for DH-områderne beregnes potentialet og præsenteres i form af GIS-lag, som kan ses i værktøjskassen.
Denne kode bruger konceptet med tilsluttede komponenter fra Scipy-billedbehandlingsbibliotek for at detektere de potentielle fjernvarmearealer.
Her får du den blødende udvikling for dette beregningsmodul.
Her køres beregningsmodulet til case study af Aalborg i Danmark.
Standardindgangsværdierne viser de generelle betingelser, under hvilke et område kan betragtes som et potentielt DH-område. Disse værdier skal kun betragtes som udgangspunkt. Det kan være nødvendigt, at du indstiller værdier nedefter eller over standardværdier i betragtning af yderligere lokale hensyn. Derfor bør brugeren tilpasse disse værdier for at finde den bedste kombination af tærskler til hans eller hendes casestudie.
Følg de næste trin for at køre beregningsmodulet:
Derudover genereres også to diagrammer. Den første viser DH-potentialet i hvert DH-område. De tilsvarende mærkater findes også på kortet. Det andet diagram illustrerer det samlede DH-potentiale i sammenligning med det samlede varmebehov i det valgte område.
Efter disse trin får du et indtryk af inputværdierne og potentielle DH-områder.
Afhængig af din oplevelse og lokal viden, kan du øge eller mindske inputværdierne for at opnå bedre resultater. I tilfælde af for eksempel Aalborg, ved du måske, at varmebehovet i ydre byområder er relativt tæt på den centrale del af byen, og at DH-systemet også er muligt i disse områder. Derfor kan du beslutte at reducere det minimale varmebehov i celler, der er en del af et DH-område; for at garantere nok varmebehov kan du dog øge det mindste varmebehov i et DH-område. Her kører du beregningsmodulerne med nye inputparametre igen.
Derudover genereres også to diagrammer. Den første viser DH-potentialet i hvert DH-område. De tilsvarende mærkater findes også på kortet. Det andet diagram illustrerer det samlede DH-potentiale i sammenligning med det samlede varmebehov i det valgte område.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-potentials (april 2019)
Denne side er skrevet af Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Institut for Energisystemer og elektriske drev
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 international licens.
SPDX-licens-id: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne overbringe vores dybeste forståelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nr. 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated1> CM-fjernvarmepotentiale områder brugerdefinerede tærskler
Varmeefterspørgslen spiller en vigtig rolle i bestemmelsen af potentielle fjernvarmeområder (DH). F.eks. Er implementering af fjernvarme i områder med lav varmebehov ikke økonomisk bæredygtig. På den anden side kan definition af ethvert område med høj varmebehovstæthed som potentielt DH-område også være unøjagtigt. En høj varmebehovstæthed i et område kan skyldes tilstedeværelse af nogle få forbrugere med et meget højt varmebehov inden for dette område. I modsætning hertil kan en lav gennemsnitlig varmebehovstæthed være et tegn på zoner med et meget lavt varmebehov inden for det valgte område. Formålet med det potentielle DH-modul er at give en rimelig balance mellem varmebehovstæthed i et område og dets sammensætningszoner.
DH-potentialmodulet bestemmer DH-områderne og deres tilsvarende DH-potentiale baseret på varmebehovstæthed. Varmebehovstæthederne opnås fra GIS-indgangslaget, nemlig European Heat Density Map (EHDM) , der blev udviklet i løbet af Hotmaps-projektet . EHDM er i rasterformat og har en opløsning på en hektar og koordinatreferencesystem (CRS) af " ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 ". Cellerne i EHDM viser opvarmningstætheden i MWh / ha .
Som output præsenteres et GIS-lag, tre indikatorer og to diagrammer. Disse udgange er forklaret detaljeret i Sample Run sektion. Outputlaget demonstrerer de potentielle DH-områder. Ved at klikke på hvert område på kortet dukker et vindue op, og DH-potentialet, der svarer til det område, vises. I indikator / grafvinduet illustreres relevante indikatorer og diagrammer for DH-potentiale inden for den valgte zone og potentialer i underzoner.
Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.
Inputlag og parametre er:
Outputlag og parametre er:
Potentialet for DH i et specifikt område kan defineres ved den samlede varmebehov og dens rumlige fordeling. I Hotmaps-værktøjskassen vises varmebehovet i EHDM i form af et rasterkort. Ethvert valg eller udskæring fra EHDM udgøres fra en eller flere celler på en hektar. For korrekt at definere potentielle DH-områder, bør både varmebehovet i hver celle og også i et område nå et vist niveau. Til startpunkt foreslår Hotmaps-værktøjskassen standardværdier for disse to parametre. Afhængig af fordelingen af varmebehov og også det lokale hensyn kan Hotmaps-brugeren dog ændre disse værdier.
Bestemmelsen af DH-områder foretages i to trin:
I det første trin filtreres alle celler med opvarmningsbehov under inputparameteren for det minimale opvarmningsbehov i hektar. Ved at eliminere disse celler fra kortet får vi grupper af celler, der er knyttet til hinanden. Hvert sæt af disse vedhæftede celler udgør små zoner, der her kaldes "sammenhængende områder". I de andet trin beregnes det samlede varmebehov i hvert sammenhængende område. Hvis det samlede varmebehov er højere end inputparameteren for "mindste varmebehov i et DH-område", betragtes det for hvert sammenhængende område som et potentielt DH-område.
Endelig for DH-områderne beregnes potentialet og præsenteres i form af GIS-lag, som kan ses i værktøjskassen.
Denne kode bruger konceptet med tilsluttede komponenter fra Scipy-billedbehandlingsbibliotek for at detektere de potentielle fjernvarmearealer.
Her får du den blødende udvikling for dette beregningsmodul.
Her køres beregningsmodulet til case study af Aalborg i Danmark.
Standardindgangsværdierne viser de generelle betingelser, under hvilke et område kan betragtes som et potentielt DH-område. Disse værdier skal kun betragtes som udgangspunkt. Det kan være nødvendigt, at du indstiller værdier nedefter eller over standardværdier i betragtning af yderligere lokale hensyn. Derfor bør brugeren tilpasse disse værdier for at finde den bedste kombination af tærskler til hans eller hendes casestudie.
Følg de næste trin for at køre beregningsmodulet:
Derudover genereres også to diagrammer. Den første viser DH-potentialet i hvert DH-område. De tilsvarende mærkater findes også på kortet. Det andet diagram illustrerer det samlede DH-potentiale i sammenligning med det samlede varmebehov i det valgte område.
Efter disse trin får du et indtryk af inputværdierne og potentielle DH-områder.
Afhængig af din oplevelse og lokal viden, kan du øge eller mindske inputværdierne for at opnå bedre resultater. I tilfælde af for eksempel Aalborg, ved du måske, at varmebehovet i ydre byområder er relativt tæt på den centrale del af byen, og at DH-systemet også er muligt i disse områder. Derfor kan du beslutte at reducere det minimale varmebehov i celler, der er en del af et DH-område; for at garantere nok varmebehov kan du dog øge det mindste varmebehov i et DH-område. Her kører du beregningsmodulerne med nye inputparametre igen.
Derudover genereres også to diagrammer. Den første viser DH-potentialet i hvert DH-område. De tilsvarende mærkater findes også på kortet. Det andet diagram illustrerer det samlede DH-potentiale i sammenligning med det samlede varmebehov i det valgte område.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-potentials (april 2019)
Denne side er skrevet af Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Institut for Energisystemer og elektriske drev
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 international licens.
SPDX-licens-id: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne overbringe vores dybeste forståelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nr. 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated> CM-fjernvarmepotentiale områder brugerdefinerede tærskler
Varmeefterspørgslen spiller en vigtig rolle i bestemmelsen af potentielle fjernvarmeområder (DH). F.eks. Er implementering af fjernvarme i områder med lav varmebehov ikke økonomisk bæredygtig. På den anden side kan definition af ethvert område med høj varmebehovstæthed som potentielt DH-område også være unøjagtigt. En høj varmebehovstæthed i et område kan skyldes tilstedeværelse af nogle få forbrugere med et meget højt varmebehov inden for dette område. I modsætning hertil kan en lav gennemsnitlig varmebehovstæthed være et tegn på zoner med et meget lavt varmebehov inden for det valgte område. Formålet med det potentielle DH-modul er at give en rimelig balance mellem varmebehovstæthed i et område og dets sammensætningszoner.
DH-potentialmodulet bestemmer DH-områderne og deres tilsvarende DH-potentiale baseret på varmebehovstæthed. Varmebehovstæthederne opnås fra GIS-indgangslaget, nemlig European Heat Density Map (EHDM) , der blev udviklet i løbet af Hotmaps-projektet . EHDM er i rasterformat og har en opløsning på en hektar og koordinatreferencesystem (CRS) af " ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 ". Cellerne i EHDM viser opvarmningstætheden i MWh / ha .
Som output præsenteres et GIS-lag, tre indikatorer og to diagrammer. Disse udgange er forklaret detaljeret i Sample Run sektion. Outputlaget demonstrerer de potentielle DH-områder. Ved at klikke på hvert område på kortet dukker et vindue op, og DH-potentialet, der svarer til det område, vises. I indikator / grafvinduet illustreres relevante indikatorer og diagrammer for DH-potentiale inden for den valgte zone og potentialer i underzoner.
Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.
Inputlag og parametre er:
Outputlag og parametre er:
Potentialet for DH i et specifikt område kan defineres ved den samlede varmebehov og dens rumlige fordeling. I Hotmaps-værktøjskassen vises varmebehovet i EHDM i form af et rasterkort. Ethvert valg eller udskæring fra EHDM udgøres fra en eller flere celler på en hektar. For korrekt at definere potentielle DH-områder, bør både varmebehovet i hver celle og også i et område nå et vist niveau. Til startpunkt foreslår Hotmaps-værktøjskassen standardværdier for disse to parametre. Afhængig af fordelingen af varmebehov og også det lokale hensyn kan Hotmaps-brugeren dog ændre disse værdier.
Bestemmelsen af DH-områder foretages i to trin:
I det første trin filtreres alle celler med opvarmningsbehov under inputparameteren for det minimale opvarmningsbehov i hektar. Ved at eliminere disse celler fra kortet får vi grupper af celler, der er knyttet til hinanden. Hvert sæt af disse vedhæftede celler udgør små zoner, der her kaldes "sammenhængende områder". I de andet trin beregnes det samlede varmebehov i hvert sammenhængende område. Hvis det samlede varmebehov er højere end inputparameteren for "mindste varmebehov i et DH-område", betragtes det for hvert sammenhængende område som et potentielt DH-område.
Endelig for DH-områderne beregnes potentialet og præsenteres i form af GIS-lag, som kan ses i værktøjskassen.
Denne kode bruger konceptet med tilsluttede komponenter fra Scipy-billedbehandlingsbibliotek for at detektere de potentielle fjernvarmearealer.
Her får du den blødende udvikling for dette beregningsmodul.
Her køres beregningsmodulet til case study af Aalborg i Danmark.
Standardindgangsværdierne viser de generelle betingelser, under hvilke et område kan betragtes som et potentielt DH-område. Disse værdier skal kun betragtes som udgangspunkt. Det kan være nødvendigt, at du indstiller værdier nedefter eller over standardværdier i betragtning af yderligere lokale hensyn. Derfor bør brugeren tilpasse disse værdier for at finde den bedste kombination af tærskler til hans eller hendes casestudie.
Følg de næste trin for at køre beregningsmodulet:
Derudover genereres også to diagrammer. Den første viser DH-potentialet i hvert DH-område. De tilsvarende mærkater findes også på kortet. Det andet diagram illustrerer det samlede DH-potentiale i sammenligning med det samlede varmebehov i det valgte område.
Efter disse trin får du et indtryk af inputværdierne og potentielle DH-områder.
Afhængig af din oplevelse og lokal viden, kan du øge eller mindske inputværdierne for at opnå bedre resultater. I tilfælde af for eksempel Aalborg, ved du måske, at varmebehovet i ydre byområder er relativt tæt på den centrale del af byen, og at DH-systemet også er muligt i disse områder. Derfor kan du beslutte at reducere det minimale varmebehov i celler, der er en del af et DH-område; for at garantere nok varmebehov kan du dog øge det mindste varmebehov i et DH-område. Her kører du beregningsmodulerne med nye inputparametre igen.
Derudover genereres også to diagrammer. Den første viser DH-potentialet i hvert DH-område. De tilsvarende mærkater findes også på kortet. Det andet diagram illustrerer det samlede DH-potentiale i sammenligning med det samlede varmebehov i det valgte område.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-potentials (april 2019)
Denne side er skrevet af Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Institut for Energisystemer og elektriske drev
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 international licens.
SPDX-licens-id: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne overbringe vores dybeste forståelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nr. 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated