Wiki Introduktion

Datasæt

Generelle værktøjsfunktioner og struktur

Beregningsmoduler (CM)

Sådan anvendes Hotmaps værktøjskasse

For udviklere

Hotmaps-logo

Indholdsfortegnelse

Introduktion

Decklamuleringsmodulet til decentralvarme (CM) beregner de niveauerede varmeomkostninger (LCOH) til de forskellige teknologier i bolig- eller servicesektoren. Dette modul kan køres i NUTS 3-regionen. Teknologierne er som følger:

  • Varmepumpe luft-til-luft, luft-til-vand og saltvand til vand,
  • Elvarmer,
  • Kedel med bioolie,
  • Oliekedel,
  • Biomasse automatisk og manuel,
  • Brændeovn,
  • Naturgas,
  • Solvarme

Resultaterne vises for den valgte bygningstype og bygningsklasse.

🔺 Bemærk 1: Den aktuelle version på værktøjskassen er en testversion. Vi overvejer at bruge yderligere data og udvide funktionaliteten i dette beregningsmodul.

🔺 Note 2: På grund af en lang række beskatningsmetoder og skatterefusioner i forskellige lande er det ikke taget med i dette beregningsmodul.

To Top

Indgange og udgange

Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.

Inputparametre er:

  • Bygningens bruttoniveau i [ m 2 ]: en værdi mellem 1 og 10000
  • Rentesats: en værdi mellem 0 og 1
  • Sektor: bolig eller service (🔺 I øjeblikket understøttes kun boliger)
  • Bygningstype: enkelt familie eller flerfamiliehus
  • Bygningsklasse: eksisterende, renoveret eller ny bygning
  • Efterspørgselstype: opvarmning eller afkøling (🔺 I øjeblikket understøttes kun opvarmning)
  • År: (🔺 Aktuelt understøttes det kun for året 2015)

Output er:

  • grafer
  • indikatorer

To Top

Metode

I det første trin, baseret på den valgte zone, udtages det specifikke varmebehov for den valgte sektor, bygningstype, bygningsklasse og efterspørgselstype fra hotmap-databasen. Omkostningsrelaterede parametre til opvarmningssystemer i valgt zone opnås også fra Hotmaps-databasen. Ved at multiplicere bygningens specifikke varmebehov og brutto gulvareal opnås energibehovet. Efter beregning af de niveauerede varmeomkostninger skal følgende skridt tages: 

 # final energy demand [kWh] final_energy_demand = energy_demand / efficiency_heating_system # OPEX: Operational Expenditure (EUR) OPEX = fix_operation_and_maintenance * heat_load + variable_operation_and_maintenance * final_energy_demand # CAPEX: Capital Expenditure (EUR) CAPEX = heat_load * specific_investment_cost_of_heating_system * annuity_factor # energy costs (EUR) energy_costs = final_energy_demand * energy_price # total costs heat supply (EUR) total_costs = OPEX + CAPEX + energy_costs # levelized cost of heat (LCOH) [EUR/kWh] LCOH = total_costs / energy_demand

Ovenstående proces udføres for alle varmesystemer, der er nævnt i afsnittet Introduktion . Resuméet af resultaterne præsenteres i form af grafer og indikatorer i værktøjskassen.

To Top

GitHub-lageret for dette beregningsmodul

Her får du den blødende udvikling for dette beregningsmodul.

To Top

Prøvekørsel

Her køres beregningsmodulet for en bygning med et bruttoareal på 100 m 2 i Frankfurt en gang for et enkelt familiehus, eksisterende bygningskategori og en gang for et familiehus, ny bygningskategori.

Brug først linjen "Gå til sted" for at navigere til Frankfurt og vælg byen.

Fig. 1

Følg trinnene som vist på figuren herunder:

  • Klik på knappen "Lag" for at åbne vinduet "Lag":
  • Klik på fanen "BEREGNINGSMODUL".
  • Klik på knappen "DISTRICT HEATING POTENTIAL".

Fig. 2

  • Nu åbnes "DECENTRALE VARMEUDKOSTNINGER" og er klar til at køre.

Fig. 3

To Top

Testkørsel 1: enfamiliehus, eksisterende bygning

Her kan du indtaste de ønskede værdier til at køre beregningsmodulet. Vi indstiller inputværdierne, som det er beskrevet i (Sample run) [# Sample-run] sektion. Følg de næste trin for at køre beregningsmodulet:

  • Tildel et navn til køresessionen (valgfrit - her valgte vi "Testkørsel 1") og indstil inputparametrene (her blev standardværdier brugt).

Fig. 5

  • Når du har indtastet inputdataene, skal du trykke på Kør-knappen og vente, indtil processen er færdig.
  • Som output vises indikatorer og diagrammer i vinduet "RESULTATER".

Fig. 6

  • Derudover genereres også flere diagrammer.

Fig. 7

To Top

Testkørsel 2: familiehus, ny bygning

Her kan du indtaste de ønskede værdier til at køre beregningsmodulet. Vi indstiller inputværdierne, som det er beskrevet i (Sample run) [# Sample-run] sektion. Følg de næste trin for at køre beregningsmodulet:

  • Tildel et navn til køresessionen (valgfrit - her valgte vi "Testkørsel 1") og indstil inputparametrene (her blev standardværdier brugt).

Fig. 8

  • Når du har indtastet inputdataene, skal du trykke på Kør-knappen og vente, indtil processen er færdig.
  • Som output vises indikatorer og diagrammer i vinduet "RESULTATER".

Fig. 9

  • Derudover genereres også flere diagrammer.

Fig. 10

To Top

Referencer

Sådan citeres

Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Decentral-heating-costs (april 2019)

Forfattere og korrekturlæsere

Denne side er skrevet af Mostafa Fallahnejad *.

  • [] Denne side blev gennemgået af Lukas Kranzl *.

* Energy Economics Group - TU Wien

Institut for Energisystemer og elektriske drev

Gusshausstrasse 27-29 / 370

1040 Wien

Licens

Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad

Creative Commons Attribution 4.0 International licens

Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 international licens.

SPDX-licens-id: CC-BY-4.0

Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Anerkendelse

Vi vil gerne overbringe vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

*: machine translated