Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Dette modul beregner energipotentialet fra forskellige biomassekilder (skov- og landbrugsrester) inden for en NUTS3-region.
Dette modul vurderer den potentielle biomasseenergi, der kan genereres fra en biomassekilde. Formålet med denne CM er at vurdere den elektriske og termiske energi, der kan bruges fra biomassepotentialet i NUTS3-regioner. Modulet overvejer forskellige typer biomasse, der kan udnyttes til at producere energi. CM bruger standarddatasættet for hele EU, der er på NUTS3-niveau.
Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.
Inputlag og parametre er:
Outputlag og parametre er:
Modulet beregner for hver tilgængelig biomasseressource den procentdel af den samlede mængde biomasse, der effektivt og realistisk kan indsamles. Disse værdier leveres af brugeren som input. Ved tilvejebringelse af disse værdier skal brugeren overveje parametre som skovbrugsforhold (f.eks. Skråning, terrænruhed) og mekaniseringen af processen (f.eks. Brug af kabelkran, mejetærsker og speditør osv.) For at give et realistisk skøn. Baseret på den leverede transformationseffektivitet beregnes den energi, der kan ekstraheres fra hver biomasseressource. Endelig opnås det samlede biomasse varmeenergipotentiale og det samlede biomasse elektriske energipotentiale.
Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.
Dette beregningsmodul kan køres på NUTS 0-3 niveauer. Figuren nedenfor viser de opnåede varme- og elektriske potentialer for hver biomasseressource baseret på standardindgangsparametrene.
Pietro Zambelli, i Hotmaps-Wiki, CM - Biomassepotentiale (september 2020)
Denne side er skrevet af Pietro Zambelli ( EURAC ).
☑ Denne side blev gennemgået af Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Ophavsret © 2016-2020: Pietro Zambelli
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36