CM Tilføj industrianlæg

Indholdsfortegnelse

Introduktion

Dette modul giver mulighed for at tilføje yderligere industrianlæg med deres opvarmnings- og kølebehov og overskydende varmepotentiale til Hotmaps-værktøjskassen. Det er muligt at tilføje yderligere energiintensive og mindre energiintensive industrier. Brugeren indtaster de nødvendige data i et enkeltstående Excel-værktøj, som derefter genererer en CSV-fil til upload til Hotmaps-værktøjskassen.

To Top

Ind- og udgange

Vigtige forindstillinger, inden du bruger værktøjet

🔺 Bemærk: For generering af ( .csv ) filer i det korrekte format er det nødvendigt, at standardafgrænseren er indstillet som komma ( engelsk standard ). Dette kan ikke konfigureres fra Excel og skal gøres globalt fra Windows Kontrolpanel (som beskrevet her ). Figuren nedenfor viser den eksemplariske indstilling for tyske Windows-pc'er.

Fig. 6

🔺 Bemærk: For korrekt brug af det Excel-baserede værktøj skal du bruge punktet som decimalseparator (engelsk standard, f.eks. 40.50). Dette skal konfigureres fra Excel (som beskrevet her ). Figuren nedenfor viser den eksemplariske indstilling for tysk Excel.

Fig. 7

Datainput i Excel-værktøj efter bruger

Download det medfølgende Excel-værktøj fra HER .

Fremgangsmåden til brug af Excel-værktøjet er illustreret i nedenstående figur og beskrevet mere detaljeret i de følgende afsnit.


Trin for trin tilgang til brug af Excel-værktøjet.

1) Tilføj generel information

Gå til fanearket:

I det første trin skal du indtaste alle nødvendige generelle oplysninger om de steder, hvor opvarmnings- og kølebehov og overskudsvarmepotentiale skal beregnes. Det er muligt at tilføje op til 10 industrianlæg.


Eksempel på excel-tabel for at indtaste generelle oplysninger om virksomheder som beregningsgrundlag og import til HotMaps-værktøjskassen.

2) Vælg beregningsmulighed

I det andet trin er der 3 muligheder for, hvordan varme- og kølebehov og overskudsvarmepotentiale kan estimeres. Bemærk, at det er muligt at skifte mellem de tre muligheder for de forskellige virksomheder; men ikke inden for en virksomhed selv.

Med hensyn til overskydende varmetemperatur skal det nævnes, at lavtemperaturvarme (<100 ° C) kan indtastes i Excel-værktøjet, men endnu ikke evalueres i Hotmaps-værktøjskassen. Hvis varme ved lav temperatur skal overvejes, er det nødvendigt at anvende en varmepumpe. Derfor kan brugeren medtage en varmepumpes elbehov i det endelige energibehov for elektricitet og løfte temperaturen af den genererede overskydende varme op til området 100-200 ° C.

Mulighed 1: Manuel input

Gå til fanearket:

Vælg denne indstilling, hvis data om varme / kølebehov og overskudsvarmepotentiale og temperaturfordeling er tilgængelige for det valgte firma og kan udfyldes manuelt.

Valgmulighed 2: Valg af plante

Gå til fanearket:

Vælg denne indstilling, hvis der ikke er information om varme / kølebehov og overskudsvarmepotentiale for det valgte firma. Baseret på anlæggets specifikke database kan det typiske opvarmnings- / kølebehov og overskydende varmepotentialer med temperaturfordeling vælges til et antal anlæg og produkter / processer. Som et nødvendigt input til konvertering af de produktspecifikke data skal der indtastes en værdi som beregningsgrundlag (f.eks. Produktion, areal osv.). For mere information om beregningsmetoden se Metode .

Mulighed 3: Sektorvalg

Gå til fanearket:

Vælg denne mulighed, hvis din anlægstype ikke er tilgængelig i valgmulighed 2. På baggrund af sektorspecifikke varmedata beregnes typisk opvarmnings- / kølebehov og overskydende varmepotentialer. Som et nødvendigt input skal brændstofbehovet til varmeforsyning (i GWh / år) indtastes. For mere information om beregningsmetoden se Metode .

Data upload på HotMaps værktøjskasse

Der er to filer (* .csv), der genereres af Excel-baseret værktøj og kan uploades til brugerkontoen i Hotmaps-værktøjskassen.

1) Filgenerering: undersektor

Gå til fanearket:Fig. 1

Eksporter tabellen som .csv ved at klikke på:

Fig. 8

2) Filgenerering: Overskydende varme

Gå til fanearket:Fig. 2

Eksporter tabellen som .csv ved at klikke på:

Fig. 9

3) Upload til Hotmaps Toolbox

For at uploade de to .csv- filer skal du åbne uploadplatformen ved at klikke på Konto .

Fig. 3

I et næste trin skal du vælge de to .csv- filer, der skal uploades, og vælge den rigtige uploadkategori for hver fil.

Fig. 4

Du kan nu tjekke dine uploadede filer i sektionen Lag - Personligt lag

Fig. 5

To Top

Metode

Hvis et anlægs opvarmnings- / kølebehov og overvarmepotentiale ikke er kendt, tilbydes to indikatorbaserede metoder til brugeren til beregning af varmebehov og overvarmepotentiale.

Det skal nævnes, at disse værdier kun er vejledende omtrentlige værdier for typiske anlæg (option 2) eller på sektorniveau (option 3) og ikke erstatter en detaljeret analyse og måling af varmebehov og overskydende varme fra et anlæg.

Metode - Mulighed 2: Valg af plante

De anlægsspecifikke varmedata hentes fra prognosedatabasen. For et stort antal forskellige energiintensive og mindre energiintensive anlægstyper stammer procesbehov til opvarmning / køling og overskydende varmepotentiale fra det specifikke endelige energibehov for brændstoffer og elektricitet. Det er vigtigt at bemærke, at på grund af den underliggende database kun procesvarme og proceskøling er dækket med denne metode; rumopvarmning og varmt vand er ikke inkluderet her. Afhængig af anlægstypen tilvejebringes forskellige input som beregningsgrundlag (f.eks. Produktionsvolumen i tons eller areal i m 2 ).

Til beregning af varme- og kølebehov er det nødvendigt at antage konverteringseffektiviteter fra slutenergi til varme og køling. Da de fleste varmeanvendelser er dampbaserede, antages en effektivitet på 90%. Til køling anvendes et temperaturniveauet vægtet energieffektivitetsforhold (EER):

| Temperaturniveau | antaget EER (ifølge prognosedatabasen) | --- | -------------: | | <-30 ° C | 0,01 | | -30 ° C - 0 ° C | 1.8 | | 0 ° C - 15 ° C &> 15 ° C | 3.5 |

Hele databasen, der bruges til mulighed 2, er tilgængelig her: Option2-database

Metode - Mulighed 3: Sektorvalg

Valgmulighed 3 giver en bred baseret vurdering af varmebehov og overskydende varme for fremstillingsindustriens sektorer (i henhold til NACE rev. 2 [ 1 ]).

Beregning af overskydende varmepotentialer på sektorniveau

Til beregning af overskudsvarmepotentialet i de forskellige sektorer anvendes overskydende varmefaktorer i henhold til Brückner 2016 2 . Den overskydende varmefaktor defineres som genereret spildvarme pr. I [ 2 ] stammer de tilgængelige data til bestemmelse af overskudsvarmepotentialet i fremstillingsindustrien fra den emissionsundersøgelse, der blev udført hvert fjerde år på statsniveau i Tyskland. I henhold til emissionsdeklarationsforordningen (1. BImSchG) skal alle operatører af anlæg, der er underlagt godkendelse, indsende en erklæring om deres emissioner hvert fjerde år. For 2008 evalueres data om virksomhedsniveau bestående af udstødningsgasvolumenstrømme og deres temperaturniveau. Sammen med tilgængelig information om plantens brændstofforbrugstype og -mængde beregnes den overskydende varmefaktor for et anlæg som:

Overvarmefaktor = Overdreven varme / brændstofforbrug

Endelig beregnes den overskydende varmefaktor ikke kun på virksomhedsniveau, men også på sektorniveau. For detaljeret information se [ 2 ].

De overskydende varmefaktorer ifølge [ 2 ] inkluderer overskydende varme, der kommer fra procesvarme, såvel som rumvarmeproduktion og varmt vand. Dette skyldes, at kun en udstødningsgasstrøm, der forlader anlægget, analyseres uden at separere brændstofforbruget i rumopvarmning, varmt vand og procesvarme. Overskydende varme genereret af elbaserede applikationer er ikke inkluderet.

Fordelingen af andelen af overskudsvarme pr. Temperaturområde er baseret på egne antagelser.

| NACE rev. 2 | Sektor | overskydende varmefaktor | | --- | ------------- | -----: | | 10 | Fremstilling af fødevarer | 0,10 | | 11 | Fremstilling af drikkevarer 0,14 | | 12 | Fremstilling af tobaksvarer 0,12 | | 13 | Fremstilling af tekstiler 0,29 | | 14 | Fremstilling af tøj | 0,06 | | 15 | Fremstilling af læder og beslægtede produkter 0,20 | | 16 | Fremstilling af træ og produkter af træ og kork undtagen møbler; fremstilling af genstande af halm og flettematerialer 0,10 | | 17 | Fremstilling af papir og papirprodukter 0,09 | | 18 | Trykning og reproduktion af indspillede medier 0,03 | | 20 | Fremstilling af kemikalier og kemiske produkter 0,09 | | 21 | Fremstilling af farmaceutiske basale produkter og farmaceutiske præparater 0,08 | | 22 | Fremstilling af gummi - og plastprodukter 0,17 | | 23 | Fremstilling af andre ikke-metalliske mineralprodukter 0,15 | | 24 | Fremstilling af basismetaller 0,19 | | 25 | Fremstilling af metalprodukter, undtagen maskiner og udstyr 0,19 | | 26 | Fremstilling af computere, elektroniske og optiske produkter 0,18 | | 27 | Fremstilling af elektrisk udstyr 0,31 | | 28 | Fremstilling af maskiner og udstyr ian | 0,16 | | 29 | Fremstilling af motorkøretøjer, trailere og sættevogne | 0,12 | | 30 | Fremstilling af andet transportudstyr 0,38 | | 31 | Fremstilling af møbler | 0,12 | | 32 | Anden fremstillingsvirksomhed 0,08 | | 33 | Reparation og installation af maskiner og udstyr 0,05 |

Overskydende varmefaktorer for sektorerne i fremstillingsindustrien (ifølge [ 1 ])

Beregning af varmebehov på sektorniveau

Opdelingen af det endelige energibehov for brændstoffer i temperaturområder på sektorniveau er baseret på en tysk undersøgelse (datagrundlag til evaluering af energieffektivitetsforanstaltninger [ 3 ]). Til beregning af varmebehovet antages det, at næsten alle brændstofkøb bruges til varme. I overensstemmelse med mulighed 2 antages en konverteringseffektivitet fra slutenergi til varme på 90% til dampbaseret varmeproduktion.

Hele databasen, der bruges til mulighed 3, er tilgængelig her: Option3-database

To Top

GitHub-arkiv for dette beregningsmodul

Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.

To Top

Referencer

[1]. Europa-Kommissionen: NACE rev. 2. Statistisk klassificering af økonomiske aktiviteter i Det Europæiske Fællesskab. Luxembourg, 2008. ISBN: 978-92-79-04741-1.

[2]. Brückner S .: Industrielle Abwärme i Deutschland. Afhandling Technische Universtität München, 2016.

[3]. Prognos AG, Fraunhofer ISI, TU München: Datenbasis zur Bewertung von Energieeffizienzmaßnahmen in der Zeitreihe 2005-2014. Im Auftrag des Umweltbundesamtes. Dessau, 2017. ISSN 1862-4359.

To Top

Hvordan man citerer

Ali Aydemir og Lisa Neusel, i Hotmaps-Wiki, en-CM-Add-industrianlæg (september 2020)

To Top

Forfattere og korrekturlæsere

Denne side blev skrevet af Ali Aydemir og Lisa Neusel ( Fraunhofer ISI ).

☑ Denne side blev gennemgået af Tobias Fleiter ( Fraunhofer ISI ).

To Top

Licens

Ophavsret © 2016-2020: Ali Aydemir og Lisa Neusel

Creative Commons Attribution 4.0 International licens

Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.

SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0

Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Anerkendelse

Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated