not logged in | [Login]
Dette modul giver mulighed for at tilføje yderligere industrisider med deres varme- og kølebehov og overskydende varmepotentiale til HotMaps værktøjskasse. Det er muligt at tilføje yderligere energiintensive såvel som mindre energiintensive industrier. Brugeren indtaster de nødvendige data i et fristående Excel-værktøj, som derefter genererer et datablad, der skal uploades på HotMaps-værktøjskassen.
Download det medfølgende Excel-værktøj her: xxx
Gå til fanearket: 
I det første trin skal du indtaste alle nødvendige generelle oplysninger om de steder, hvor varme- og kølebehov og overskydende varmepotentiale skal beregnes. Det er muligt at tilføje op til 10 industriområder.
I det andet trin er der 3 muligheder for, hvordan varme- og kølebehov og overskydende varmepotentiale kan estimeres. Bemærk, at det er muligt at skifte mellem de tre muligheder for de forskellige virksomheder, men ikke inden for en virksomhed selv.
Med hensyn til den overskydende varmetemperatur skal det nævnes, at lavtemperaturvarme (<100 ° C) kan indtastes i Excel-værktøjet, men er endnu ikke evalueret i HotMaps-værktøjskassen. Hvis der skal overvejes lavtemperaturvarme, er det nødvendigt at anvende en varmepumpe. Derfor kan brugeren inkludere el-efterspørgslen fra en varmepumpe i det endelige energibehov for elektricitet og løfte temperaturen på den genererede overskydende varme op til intervallet 100-200 ° C.
xxx Img trin xxx
Gå til fanearket: 
Vælg denne indstilling, hvis data om varme / køling efterspørgsel og overskydende varmepotentiale og temperaturfordeling er tilgængelige for det valgte firma og kan udfyldes manuelt.
Gå til fanearket: 
Vælg denne indstilling, hvis der ikke er nogen information om varme / køling efterspørgsel og overskydende varmepotentiale til det valgte firma. På basis af en plantespecifik database kan typisk varme / køling efterspørgsel og overskydende varmepotentialer med temperaturfordeling vælges for et antal planter og produkter / processer. Som nødvendigt input til konvertering af de produktspecifikke data skal der indtastes en værdi som beregningsgrundlag (f. Eks. Produktion, areal osv.). For mere information om beregningsmetoden se [Metode].
Gå til fanearket: 
Vælg denne indstilling, hvis din plantetype ikke er tilgængelig i indstilling 2. På baggrund af sektorspecifikke varmedata beregnes typisk varme / kølebehov og overskydende varmepotentialer. Efter behov skal brændstofefterspørgsel efter varmeforsyning (i GWh / år) indtastes. For mere information om beregningsmetoden se [Metode].
Gå til fanearket: 
Bemærk: I øjeblikket er upload af CSV-filer endnu ikke implementeret i HotMaps værktøjskasse. Mere information kommer snart.
Hvis et anlægs varme / kølebehov og overskydende varmepotentiale ikke er kendt, tilbydes to indikatorbaserede metoder til brugeren til beregning af varmebehov og overskydende varmepotentiale.
Det skal nævnes, at disse værdier kun er vejledende tilnærmede værdier for typiske planter (mulighed 2) eller på sektorplan (mulighed 3) og ikke erstatter en detaljeret analyse og måling af varmeanmodning og overskydende varme fra et anlæg.
De plantespecifikke varmedata er hentet fra Forecast-databasen. (Bund-up eller top-down-tilgang?) For et stort antal forskellige energikrævende og mindre energikrævende anlægstyper stammer proces af varme / køling og overskydende varmepotentiale fra det specifikke endelige energibehov for brændstof og elektricitet. Det er vigtigt at bemærke, at på grund af den underliggende database kun procesvarme og proceskøling er dækket med denne metode; rumopvarmning og varmt vand er ikke inkluderet her. Afhængigt af plantetypen leveres forskellige input som beregningsgrundlag (f. Eks. Produktionsvolumen i ton eller areal i m2).
Til beregning af varme- og kølebehov er det nødvendigt at antage konverteringseffektivitet fra slut energi til varme og afkøling. Da de fleste af varmeapplikationerne er dampbaseret antages en effektivitet på 90% (Was ist mit Electricity?). Ved køling anvendes et energieffektivitetsforhold (EER) på xxx (von Tobi noch auszufüllen).
Hele databasen, der bruges til mulighed 2, er tilgængelig her: Repository_Link
Valgmulighed 3 giver en bred baseret vurdering af varmeefterspørgsel og overskydende varme til sektorerne i fremstillingsindustrien (i henhold til NACE 2008).
Til beregning af overskudsvarmepotentialet i de forskellige sektorer anvendes overskydende varmefaktorer i henhold til Brückner 2016 (se figur xxx). Den overskydende varmefaktor defineres som spildvarme genereret pr. Brændstofforbrug. I Brückner 2016 stammer de tilgængelige data til bestemmelse af overskydende varmepotentiale i fremstillingsindustrien fra den emissionskontrol, der blev udført hvert fjerde år på statsniveau i Tyskland. I henhold til forordningen om emissionsklæring (1. BImSchG) skal alle operatører af anlæg, der er godkendt, indsende en erklæring om deres emission hvert fjerde år. For 2008 vurderes data om virksomhedsniveau bestående af udstødningsvolumenstrømme og deres temperaturniveau. Sammen med tilgængelig information om plantenes type og kvantitet for brændstofforbrug beregnes en plantes overskydende varmefaktor som
Overskydende varmefaktor = Overskydende varme / brændstofforbrug
Endelig beregnes den overskydende varmefaktor ikke kun på virksomhedsniveau, men også på sektorniveau. For detaljerede oplysninger se Brückner 2016.
De overskydende varmefaktorer ifølge Brückner 2016 inkluderer overskydende varme, der kommer fra procesvarme samt rumvarmeproduktion og varmt vand. Dette skyldes det faktum, at kun en udstødningsgasvolumenstrøm, der forlader anlægget, analyseres uden at opdele brændstofforbruget i rumopvarmning, varmt vand og procesvarme.
gøres
Hele databasen, der bruges til mulighed 3, er tilgængelig her: Repository_Link
Denne side er skrevet af Ali Aydemir * og Lisa Neusel *
* Fraunhofer ISI Fraunhofer ISI, Breslauer Str. 48, 76139 Karlsruhe
Copyright © 2016-2018: Ali Aydemir, Lisa Neusel
Creative Commons Attribution 4.0 International licens Dette værk er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licens-id: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne overbringe vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
``
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
*: machine translated