Wiki Úvod

Sady dat

Obecné funkce a struktura nástroje

Výpočetní moduly (CM)

Jak použít sadu nástrojů Hotmaps

Pro vývojáře

Logo hotmaps

Obsah

Úvod

Jeho cílem je vypočítat fotovoltaický energetický potenciál a finanční proveditelnost vybrané oblasti s ohledem na:

  • instalace nových fotovoltaických systémů na procento stavební stopy
  • finanční proveditelnost nových závodů

To Top

Vstupy a výstupy

Vstupní parametry a vrstvy stejně jako výstupní vrstvy a parametry jsou následující.

Vstupní vrstvy a parametry jsou:

  • rastrový soubor:
    • průměrné roční sluneční záření [kWh m ^ {- 2}]
    • stavební stopa vypočítaná ze vstupního rastrového souboru [-]
  • zlomek budov se solárními panely} [-]
  • parametry referenční rostliny:
    • průměrný instalovaný špičkový výkon na jednotku [kW_p]
    • účinnost systému [-]
    • sluneční záření za standardních zkušebních podmínek rovné 1 kW m ^ {- 2}
    • účinnost modulu za standardních zkušebních podmínek [kW m ^ {- 2}]
    • efektivní faktor využití střechy budovy

Výstupní vrstvy a parametry jsou:

  • celkové náklady na pokrytí vybrané oblasti fotovoltaickými panely [měna]
  • celková roční výroba energie [MWh / rok]
  • vyrovnané náklady na energii [měna / kWh]
  • rastrový soubor s nejvhodnějšími střechami pro výrobu PV energie

To Top

Metoda

Počínaje dostupnou oblastí a druhem FV technologie modul počítá výrobu FV energie za následujících předpokladů:

  • optimální sklon FV systému
  • plocha fotovoltaických modulů se rovná procentu stavební stopy vybrané uživatelem
  • jedinečná vybraná technologie pro všechny instalované fotovoltaické systémy
  • výchozí účinnost systému 0,75

Tyto předpoklady byly učiněny, aby se zvážila fáze plánování pro region, a nikoli návrh konkrétních FV systémů.

Roční energetický výkon je odvozen z prostorového rozložení ročního slunečního záření na půdorys budovy. Výroba FV energie je počítána pro jeden reprezentativní závod. Nejreprezentativnějším instalovaným špičkovým výkonem pro FV systém je vstup modulu. Následně se vypočítá povrch pokrytý jednou rostlinou a celkový počet rostlin.

Nakonec se nejvhodnější plocha vypočítá na základě střech s vyšší produkcí energie. Výroba energie každého pixelu zvažuje pokrýt pouze zlomek střech rovnajících se f_roof. Integrál výroby energie nejvhodnější oblasti se rovná celkové produkci energie ve vybrané oblasti.

To Top

Testovací běh 1

Zde se provádí výpočetní modul pro region Lombardie v Itálii (NUTS2).

  • Nejprve vyberte Nuts2 a vybranou oblast.

Fig. 1

  • Postupujte podle pokynů na obrázku níže:

    • Kliknutím na tlačítko "Vrstvy" otevřete okno "Vrstvy":
    • Klikněte na kartu „VÝPOČTOVÝ MODUL“.
    • Klikněte na tlačítko "SOLAR PV POTENTIAL".

  • Nyní se otevře „Solární PV potenciál“ a je připraven k provozu.

To Top

Testovací běh 1: výchozí vstupní hodnoty

Výchozí vstupní hodnoty zvažují možnost instalace PV panelů namontovaných na střechách na budovy. Tyto hodnoty se vztahují na závod o výkonu 3 kWp. Možná budete muset nastavit hodnoty níže nebo nad výchozí hodnoty s ohledem na další místní úvahy a náklady. Uživatel by proto měl tyto hodnoty upravit tak, aby nalezl nejlepší kombinaci prahových hodnot pro svou případovou studii.

Chcete-li spustit výpočetní modul, postupujte podle následujících kroků:

  • Přiřaďte název relaci spuštění (volitelné - zde jsme vybrali „Test Run 1“) a nastavili vstupní parametry (zde byly použity výchozí hodnoty).

Fig. 2

  • Počkejte, až proces skončí.
  • Jako výstup jsou indikátory a diagramy zobrazeny v okně „VÝSLEDKY“. Ukazatele ukazují:
    • Celková výroba energie,
    • Celkové náklady na nastavení,
    • Počet nainstalovaných systémů,
    • Rovnoměrné náklady na energii

Fig. 3

  • Na plátno je také přidána nová vrstva ukazující budovy s vyšším energetickým potenciálem. Tato vrstva se přidá do seznamu vrstev v kategorii „Výpočetní modul“. Název relace běhu rozlišuje výstupy tohoto běhu od ostatních. Pokud jste zrušili výběr výchozích vrstev a zvolili TEST RUN 1, můžete si vizualizovat nejvhodnější oblasti pro instalace FV systémů.

Fig. 4

To Top

Testovací běh 2: upravené vstupní hodnoty

V závislosti na vašich zkušenostech a místních znalostech můžete zvýšit nebo snížit vstupní hodnoty, abyste získali lepší výsledky. Můžete se rozhodnout zvětšit povrch budovy vhodný pro fotovoltaické elektrárny.

  • Přiřaďte název relaci běhu (volitelné - zde jsme vybrali "Testovací běh 2") a nastavili vstupní parametry Procento budov se solárními panely rovné 50. To znamená, že pokrýváme 50% dostupných střech budov. Všimněte si, že jelikož každý pixel může představovat více než jednu budovu a nezakrýváme celou střechu fotovoltaickými panely, může uživatel nastavit také faktor efektivního využití střechy budovy. Výchozí hodnoty jsou nastaveny na 0,15. To znamená, že pouze 15% povrchu střechy v pixelech je pokryto PV panely.

  • Počkejte, až proces skončí.

  • Jako výstup jsou indikátory a diagramy zobrazeny v okně „VÝSLEDKY“. Ukazatele ukazují:

    • Celková výroba energie,
    • Celkové náklady na nastavení,
    • Počet nainstalovaných systémů,
    • Rovnoměrné náklady na energii

To Top

Reference

Jak citovat

Giulia Garegnani, v Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Solar-PV-potential (duben 2019)

Autoři a recenzenti

Tuto stránku píše Giulia Garegnani *.

* Skupina městských a regionálních energetických systémů - EURAC Bozen

Institut obnovitelné energie Drususallee / Viale Druso 1 I-39100 Bozen / Bolzano Itálie

Licence

Copyright © 2016-2019: Giulia Garegnani

Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0

Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.

Identifikátor licence SPDX: CC-BY-4.0

Licenční text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Potvrzení

Chtěli bychom vyjádřit naše nejhlubší uznání projektu Horizon 2020 Hotmaps Project (Grant Agreement Agreement č. 723677), který poskytl finanční prostředky pro provedení tohoto šetření.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

*: machine translated