Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Scenario Toolchain Steps
Previous step
Next step
Това е втората стъпка от анализа на национално ниво.
За идентифицираните представителни градове / райони могат да се извършват анализи на разходите и потенциала за топлоснабдяване с топлофикация. За тези анализи Hotmaps предоставя различни слоеве данни по подразбиране в базата данни Hotmaps, както и различни модули за изчисляване (CM). Също така могат да се качват и използват собствени данни. Тези анализи могат да се състоят от следните стъпки:
Следващата фигура показва тази процедура графично и показва различните източници на данни и модули за изчисление, които могат да се използват.
* Фигура: Анализ на разходите и потенциала за централно отопление в представителни градове / региони (Стъпка 2) *В следващите подглави различните стъпки в тази процедура са описани по-подробно.
За представителните градове / райони може да се извърши икономическа оценка на топлофикацията, за да се получат по-подробни данни за разходите и икономическата осъществимост на централното отопление и количеството топлина, потенциално доставено от топлофикацията в районите. За тази цел може да се използва CM - потенциал за централно отопление: икономическа оценка. Този модул генерира карта на потенциалните зони за централно отопление въз основа на оценка на разходите за разпределение на топлина. Анализът на осъществимостта на топлофикацията в анализираните райони може да бъде оценен по следния начин:
Сценариите могат да се използват за анализиране на влиянието на различните фактори върху разходите за разпределение на топлината в системите за централно отопление в различните представителни градове / райони. За различни настройки на времето за амортизация и лихвения процент, трябва да бъде избран един сценарий за разширяване на централното отопление за представителен град / област за допълнителен анализ.
Резултатите от тази стъпка са търсенето на топлина за централно отопление [GWh / год] и разходите за разпределение на топлина [EUR / MWh] във всеки от представителните градове / райони. След това тези резултати ще бъдат използвани в цялостното сравнение на сценариите в стъпка 4.
За да се оценят разходите за транспортиране на излишната топлина от потенциални източници извън зоните за централно отопление до потенциални зони за централно отопление, може да се използва потенциалът за пренос на излишната топлина. Модулът дава изравнени разходи за излишната топлина, транспортирана до централната топлофикационна мрежа [EUR / MWh]. Това може да се използва по-нататък в следващата стъпка за изчисляване на разходите за топлоснабдяване в централното отопление.
Обновяването на сгради води до намаляване на търсенето на енергия за отопление на помещенията. Това също се отразява на профилите на натоварване на потреблението на топлина в системите за централно отопление: пиковите потребности през зимата намаляват, а часовете на пълното натоварване се увеличават поради по-високия дял на производството на топла вода върху общото потребление на топлина. С профилите CM - топлинно натоварване бъдещите профили на топлинно натоварване могат да бъдат разработени според различни нива на спестяване на топлина. Това може да се направи въз основа на профили за зареждане, предоставени в базата данни Hotmaps (профили по подразбиране за всички региони NUTS2 в Европа) или въз основа на вашите собствени профили, качени в кутията с инструменти. След това получените профили на натоварване се използват в следващата стъпка, изчисляването на разходите и емисиите на топлоснабдяване при централно отопление с модула за изпращане.
Разходите и емисиите на топлоснабдяване в топлофикационната система зависят от взаимодействието на различните инсталирани мощности. С това представлява интерес най-евтината комбинация от мощности и тяхната експлоатация във времето. За да се анализира т. Нар. Почасово изпращане на различни комбинации от технологии за доставка и ефектът върху общите разходи и емисии на топлоснабдяване при централно отопление, може да се използва диспечер за доставка на централно отопление. С модула могат да се изчислят няколко сценария със следните комбинации от входни данни, за да се получат разходи и ползи:
Изчисленията могат да се използват за идентифициране на полезни портфейли на доставките в различните представителни градове / райони и тяхната чувствителност към важни влияещи параметри като енергоносител и цени на CO2 или лихвен процент и време на амортизация.
Резултатите от тази стъпка са разходите за топлоснабдяване на топлофикационната система [EUR / MWh] във всеки от представителните градове / райони и свързаните с това емисии на CO2 [kt / год]. След това тези резултати ще бъдат използвани в цялостното сравнение на сценариите в стъпка 4.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, в Hotmaps-Wiki, Насоки за използване на инструментариума Hotmaps за анализи на национално ниво (август 2020 г.)
Тази страница е написана от Marcus Hummel и Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Тази страница е прегледана от Мостафа Фалахнежад ( ЕЕГ - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 International License
Това произведение е лицензирано под Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Идентификатор на SPDX-лиценз: CC-BY-4.0
Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Бихме искали да изразим най-дълбоката си благодарност към проекта „Хоризонти 2020“ на „Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за извършване на настоящото разследване.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36