Въведение в Wiki

Набори от данни

Общи функционалности и структура на инструмента

Модули за изчисление (CM)

Как да приложите инструментариум Hotmaps

За разработчици

Лого на Hotmaps

Scenario Toolchain Steps Next step

Съдържание

Въведение

Това е първата стъпка от анализа на национално ниво.

To Top

Идентифициране на различни представителни случаи за централно отопление

За да се идентифицират различни, представителни, типични случаи за по-нататъшен анализ на разходите и потенциала за централно отопление в страната / региона от интерес Hotmaps предоставя различни слоеве данни по подразбиране в базата данни Hotmaps, както и различни модули за изчисляване (CM). Също така могат да се качват и използват собствени данни. Тази процедура за идентификация може да се състои от следните стъпки:

  • Изчислете сценарии за бъдещо потребление на топлина и карти на плътността на брутната подова площ за цялата страна / региона от интерес
  • Идентифицирайте областите, потенциално интересни за централно отопление, въз основа на дефинирани от потребителя прагови стойности
  • Анализирайте / събирайте потенциала за излишък на топлина и възобновяема енергия в идентифицираната държава / регион, потенциално интересни за централното отопление
  • Групирайте / групирайте подобни региони и изберете представителни градове / райони за допълнителен анализ

Следващата фигура показва тази процедура графично и показва различните източници на данни и модули за изчисление, които могат да се използват.

* Фигура: Идентифициране на различни представителни, типични случаи за централно отопление (Стъпка 1) *

В следващите подраздели по-подробно са описани различните стъпки в тази процедура.

To Top

Изчисляване на бъдещи потребности от топлина и карти на брутната площ на сградата

Първата стъпка в анализа е да се генерират бъдещи карти на търсенето на топлина и брутната плътност на подови площи за вашия регион / държава от интерес. Можете да използвате данни, разработени в хода на проекта Hotmaps за всички страни от ЕС-28 (Данни по подразбиране за Hotmaps, налични в базата данни Hotmaps), или можете да използвате други карти на плътността на топлинното търсене за вашия регион / държава от интерес.

  • Използвайте карти на търсенето на топлина и брутната плътност на подови площи, разработени в хода на проекта Hotmaps - данни по подразбиране за плътността на търсенето на топлина от базата данни Hotmaps:
    • За всички 28 държави-членки на ЕС (ДЧ) са разработени карти на плътността на търсенето на топлина, отразяващи търсенето на топлина от отоплението на помещенията и производството на топла вода в сградите. Те се предлагат като общо търсене в жилищни и нежилищни сгради, но също така се разделят между жилищни и нежилищни сгради. Всички карти са достъпни на ниво хектар, т.е. с разделителна способност 100x100m. Картите за плътност на топлинното потребление могат да бъдат достъпни в раздела за слоевете на базата данни Hotmaps и повече информация за това как да изберете държавата / региона, който ви интересува, можете да намерите тук.
    • Възможно е да се адаптират картите на плътността на топлинното потребление според предположенията относно бъдещото развитие на търсенето на топлина в сградите. Могат да се използват два различни модула за изчисление (CM):
      • Картите за топлинна и студена плътност CM - Scale могат да се използват за преизчисляване на потреблението на топлина за всеки хектар, като се използва един и същ фактор за всички хектарни елементи.
      • Прогнозата CM - Demand може да се използва за генериране на бъдещи карти за търсене на топлина и карти на плътността на брутната подова площ въз основа на сценарии за развитие по подразбиране на сградния фонд в ЕС (връзка към допълнителна информация за сценариите по подразбиране. Възможно е също така да се адаптират няколко параметри в сравнение към изчисленията по подразбиране като намаляване на търсенето на енергия или намаляване на брутната подова площ.
  • Използвайте собствени данни за плътността на потреблението на топлина във вашата страна / регион на анализ :
    • Възможно е да качите карти на плътността на топлината във формат на растерни файлове (.tif) в кутията с инструменти Hotmaps, когато създавате потребителски акаунт и влизате в частния раздел. Качените слоеве с плътност на топлинното търсене могат да отразяват текущото състояние на плътностите на топлинното търсене в страната / региона от интерес, или също възможен бъдещ сценарий на плътността на топлинното търсене, в зависимост от входните данни, използвани за генериране на съответните слоеве. Повече информация за това как да създадете потребителски акаунт и как да качите свои собствени данни можете да намерите тук.
    • Възможно е също така допълнително да се адаптират собствените карти на плътността на топлината с CM - Scale карти на плътността на топлината и студа или чрез проекцията CM - Demand, като за слоя по подразбиране.

Разработените карти на търсенето на топлина и брутната плътност на подови площи се използват по-нататък в следващите стъпки в други модули за изчисление (CM).

To Top

Идентифициране на региони, потенциално интересни за централно отопление

След разработване на възможни бъдещи сценарии за търсене на топлина и карти на плътността на брутната подова площ за града / района на интерес, могат да бъдат идентифицирани потенциални градове / райони за централно отопление. Това може да се направи с помощта на CM - потенциални зони за централно отопление: дефинирани от потребителя прагове съгласно следните стъпки:

  • CM е възможно да се използва на ниво NUTS3 - NUTS0, а също и на ниво хектар (= собствен избор на площ). Въпреки това, за по-големи области изчисляването може да отнеме много време или модулът може да намери твърде много възможни области и може да не успее да покаже резултатите. В такъв случай интересуващата област може да бъде разделена, например в различните NUTS3 или хектари области, и за всяка от тях CM може да бъде стартирана.
  • СМ идентифицира потенциални зони за централно отопление въз основа на следните две прагови стойности: праг на топлинна потребност за топлинна нужда във всяка клетка от картата на плътността на топлинната нужда и праг на топлинна нужда за групи свързани клетки с потребност от топлина над предишния праг ( = кохерентна област). Тези две прагови стойности трябва да бъдат дефинирани от потребителя.
  • Освен няколко други индикатора, модулът генерира файл с форми на потенциални зони за централно отопление, които се показват и съхраняват в кутията с инструменти в раздела за слоеве. Особено интересни са следните показатели: общо търсене на топлина в кохерентната зона, средна плътност на топлинна нужда в района.
  • След като сте използвали CM за целия регион / държава от интерес, от отделните карти може да се генерира цялостна карта на потенциалните зони за централно отопление.

To Top

Анализ на потенциала за излишна топлина и възобновяема енергия в идентифицираните региони с потенциален интерес за топлофикация

В тази стъпка могат да бъдат анализирани потенциалите за излишък на топлина и възобновяема енергия в регионите, които са определени като потенциално интересни за централно отопление. Тези данни, заедно с данните за търсенето на топлина и плътността на топлинното потребление в регионите, събрани в предходната стъпка, могат след това да бъдат използвани за характеризиране на представителни райони за топлофикация за следващи стъпки на анализ. Следващият списък дава преглед на топлинните източници, които трябва да се вземат предвид, и връзки към данните по подразбиране за съответния енергиен източник, които са налични в базата данни Hotmaps:

To Top

Идентифициране на представителни, типични райони за централно отопление за допълнителен анализ

Данните, събрани в предишните две стъпки, могат да се използват за определяне на различни видове представителни, типични райони за централно отопление (ЦО) в региона / държавата от интерес. Региони / градове със сходни размери и комбинации от общо потребление на топлина, средна плътност на потреблението на топлина и потенциали за възобновяема енергия и излишна топлина могат да бъдат групирани.

Възможни показатели за групиране на типични райони за централно отопление:

  • общо потребление на топлина в района [GWh / год]
  • средна плътност на потреблението на топлина в района [MWh / (ha * yr)]
  • Наличен потенциал от възобновяеми енергийни източници:
    • инсталации за пречистване на отпадъчни води
    • селскостопански остатъци
    • отпадъчни води от животни
    • горски остатъци
    • битови битови отпадъци
    • геотермална потенциална топлопроводимост
    • потенциални слънчеви топлинни колектори - покрив
    • потенциални слънчеви топлинни колектори на открито
  • излишни топлинни потенциали:
    • големи индустриални обекти
    • други

За всяка от разработените групи от типични области на DH, тогава може да се избере един или няколко представителни градове / региони и да се анализират допълнително. Те могат да служат като представителни казуси.

To Top

Как да цитирам

Marcus Hummel, Giulia Conforto, в Hotmaps-Wiki, Насоки за използване на инструментариума Hotmaps за анализи на национално ниво (август 2020 г.)

To Top

Автори и рецензенти

Тази страница е написана от Marcus Hummel и Giulia Conforto e-think .

☑ Тази страница е прегледана от Мостафа Фалахнежад ЕЕГ - TU Wien .

To Top

Разрешително

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Attribution 4.0 International License

Това произведение е лицензирано под Creative Commons CC BY 4.0 International License.

Идентификатор на SPDX-лиценз: CC-BY-4.0

Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Признание

Бихме искали да изразим най-дълбоката си благодарност към проекта „Хоризонти 2020“ на „Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за извършване на настоящото разследване.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated