Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Hotmaps предоставя голям масив отворени набори от данни. Данните са предоставени по подразбиране за целия ЕС28 с цел да се подпомогне планирането на местно, регионално и национално отопление и охлаждане (H&C). Наборите от данни в Hotmaps предоставят данни различни категории, включително:
Всички подходи за събиране и анализ на данни в различните сектори (т.е. жилищни, обслужващи, промишлени и транспортни сектори) са описани в този доклад [1].
[1] Саймон Пецуто, Стефано Замботи, Силвия Кроче, Пиетро Замбели, Джулия Гареняни, Киара Скарамузино, Рамон Паскуал Паскуас, Алена Зубарьева, Франциска Хаас, Дагмар Екснер (EURAC), Андреас Мюлер (e-think), Майкъл Хартнър (TUW) , Тобиас Флейтер, Анна-Лена Клинглер, Матиас Кюнбах, Пиа Манц, Саймън Марвиц, Матиас Рехфелт, Ян Щайнбах, Ефтим Поповски (Fraunhofer ISI) Рецензиран от Лукас Кранцл, Сара Фриц (TUW); Онлайн достъп
Mostafa Fallahnejad, в Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-open-data-set-data-collection (май 2019 г.)
Тази страница е написана от Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Институт за енергийни системи и електрически задвижвания
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 Международен лиценз
Това произведение е лицензирано под лиценз на Creative Commons CC BY 4.0 International.
SPDX-идентификатор на лиценз: CC-BY-4.0
Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Бихме искали да изразим своята дълбока признателност към проекта за горещи карти „ Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за провеждане на настоящото разследване.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated1> Метод за събиране на данни в Hotmaps
Hotmaps предоставя голям масив отворени набори от данни. Данните са предоставени по подразбиране за целия ЕС28 с цел да се подпомогне планирането на местно, регионално и национално отопление и охлаждане (H&C). Наборите от данни в Hotmaps предоставят данни различни категории, включително:
Всички подходи за събиране и анализ на данни в различните сектори (т.е. жилищни, обслужващи, промишлени и транспортни сектори) са описани в този доклад [1].
[1] Саймон Пецуто, Стефано Замботи, Силвия Кроче, Пиетро Замбели, Джулия Гареняни, Киара Скарамузино, Рамон Паскуал Паскуас, Алена Зубарьева, Франциска Хаас, Дагмар Екснер (EURAC), Андреас Мюлер (e-think), Майкъл Хартнър (TUW) , Тобиас Флейтер, Анна-Лена Клинглер, Матиас Кюнбах, Пиа Манц, Саймън Марвиц, Матиас Рехфелт, Ян Щайнбах, Ефтим Поповски (Fraunhofer ISI) Рецензиран от Лукас Кранцл, Сара Фриц (TUW); Онлайн достъп
Mostafa Fallahnejad, в Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-open-data-set-data-collection (май 2019 г.)
Тази страница е написана от Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Институт за енергийни системи и електрически задвижвания
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 Международен лиценз
Това произведение е лицензирано под лиценз на Creative Commons CC BY 4.0 International.
SPDX-идентификатор на лиценз: CC-BY-4.0
Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Бихме искали да изразим своята дълбока признателност към проекта за горещи карти „ Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за провеждане на настоящото разследване.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated> Метод за събиране на данни в Hotmaps
Hotmaps предоставя голям масив отворени набори от данни. Данните са предоставени по подразбиране за целия ЕС28 с цел да се подпомогне планирането на местно, регионално и национално отопление и охлаждане (H&C). Наборите от данни в Hotmaps предоставят данни различни категории, включително:
Всички подходи за събиране и анализ на данни в различните сектори (т.е. жилищни, обслужващи, промишлени и транспортни сектори) са описани в този доклад [1].
[1] Саймон Пецуто, Стефано Замботи, Силвия Кроче, Пиетро Замбели, Джулия Гареняни, Киара Скарамузино, Рамон Паскуал Паскуас, Алена Зубарьева, Франциска Хаас, Дагмар Екснер (EURAC), Андреас Мюлер (e-think), Майкъл Хартнър (TUW) , Тобиас Флейтер, Анна-Лена Клинглер, Матиас Кюнбах, Пиа Манц, Саймън Марвиц, Матиас Рехфелт, Ян Щайнбах, Ефтим Поповски (Fraunhofer ISI) Рецензиран от Лукас Кранцл, Сара Фриц (TUW); Онлайн достъп
Mostafa Fallahnejad, в Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/Hotmaps-open-data-set-data-collection (май 2019 г.)
Тази страница е написана от Mostafa Fallahnejad *.
* Energy Economics Group - TU Wien
Институт за енергийни системи и електрически задвижвания
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 Международен лиценз
Това произведение е лицензирано под лиценз на Creative Commons CC BY 4.0 International.
SPDX-идентификатор на лиценз: CC-BY-4.0
Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Бихме искали да изразим своята дълбока признателност към проекта за горещи карти „ Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за провеждане на настоящото разследване.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36