Съдържание

Въведение

Базата данни, създадена за Hotmaps, е пространствен Склад за данни, предоставен на платформата за целите на визуализацията и изчисляването.

Има различни видове данни:

  • растерни набори от данни (на хектар)
  • векторни набори от данни (NUTS / LAU региони, интересни точки, ...)
  • непространствени набори от данни (най-вече свързани с NUTS / LAU и свързани със съществуващите векторни слоеве)

Наборите от данни могат да бъдат достъпни чрез геопространствен сървър (GeoServer), който предоставя различни услуги (WMS / WFS / ...), който позволява на всеки да показва, включва или използва тези набори от данни.

Наборите от данни могат да бъдат намерени в хранилището на Gitlab

Запитване

Моля, обърнете внимание, че агрегирането при избора на NUTS или LAU региони е предварително изчислено и следователно по-бързо от сумирането на хектарни селекции, които се изчисляват в движение.

Индикатори

TBD (CREM)

технологии

Използваните технологии за базата данни са:

  • PostgreSQL версия 9.6
  • PostGIS версия 2.3
  • Версия 2.11.2 на GeoServer

Препратки

  • Симон Пецуто, Стефано Замботи, Силвия Кроче, Пиетро Замбели, Джулия Гареняни, Киара Скарамузино, Рамон Паскуал Паскуас, Алена Зубарьева, Франциска Хаас, Дагмар Екснер (EURAC), Андреас Мюлер (e-think), Майкъл Хартнър (TUW), Тоби Флес (TUW) , Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Прегледан от Лукас Кранцл, Сара Фриц (TUW) Проект за горещи карти, D2.3 WP2 Report - Набор отворени данни за EU28, 2018 www.hotmaps-project.eu

To Top

Как да цитирам

To Top

Автори и рецензенти

Автори:

  • Даниел Хуначек
  • Люсиен Зубер

Рецензенти:

To Top

признание

Бихме искали да предадем дълбоката си признателност на проекта за горещи карти на Хоризонт 2020 (Споразумение за безвъзмездна финансова помощ 723677), който осигури финансирането за провеждане на настоящото разследване

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

*: machine translated